细分采样叠加技术对推扫方向M TF的影响分析

阐述了细分采样叠加技术的原理和应用。分析了采用细分采样叠加技术对推扫方向调制传递函数(MTF)产生的影响。并在此基础上研究了电路读出时间对细分采样叠加技术的影响。给出了不同采样倍数对应的MTF和电路读出时间所引起的MTF变化。

微光检测仪采样叠加电路研究

本文利用取样积分器原理,设计了一个微光检测仪采样叠加电路。通过对夹杂有非相干噪声的微光信号进行放大、滤波、采样和叠加处理,实现了从噪声中提取有效信号,从而提高了微光仪的测量精度和灵敏度。本设计在PSpice环境下仿真通过,并在实际电路测试中达到了比较理想的效果。

TDI-CMOS图像传感器多次采样叠加调制传输函数模型研究

提出了多次采样叠加下时间延迟积分(TDI)CMOS图像传感器沿扫描方向的调制传输函数(MTF)分析模型。基于行滚筒曝光读出原理,研究了一个行时间内采样次数、叠加次数、TDI级数和速度失配比对扫描MTF的影响机理。为验证扫描MTF模型,基于TDI-CMOS图像传感器将连续视场映射为离散图像的几何和能量传输关系分析,建立了成像仿真系统并利用刃边法计算MTF曲线。仿真结果表明,扫描MTF随着采样次数增加而增大;当采样次数固定,扫描MTF随着叠加次数增大而减小;扫描MTF随着速度失配比和TDI累加级数增大而减小。

相对相位叠加数据采样法及其应用

在高频周期信号测量中 ,传统的测试方法中一般是被测信号频率越高 ,要求测试设备采样频率越高 ,往往测试设备难以达到要求 ,文中提出一种相对相位叠加数据来样法 ,为低频测试设备测量高频周期信号提供了可能与依据 ,具有广泛的应用价值。

基于特征尺度的平面波医学影像重建

相较于传统的线扫成像,平面波成像由于其超快的成像速度被广泛应用,但其成像质量较差,影响医生对肿瘤以及血管疾病的精确诊断,现有技术虽然可以提高成像质量,但会降低成像帧频,无法满足临床医学上超快成像的需求。针对上述问题,提出了一种基于生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)的图像重建方法:MF-GAN(generative adversarial network with multiscales and feature extraction)。采用基于U-Net的生成器,在编码器中结合多尺度感受野提取不同层次的信息,在解码器中提出了叠加采样机制(fusion-sampling mechanism, FSM),并结合交叉自注意力(criss-cross self-attention, CCSA)分别提取局部和全局特征。在PICMUS 2016数据集上进行训练,利用组合损失规范该模型的收敛方向,相较主流基于深度学习和波束合成的方法,在点目标、囊肿目标和体内图像中的重建效果均有明显提升。综上所述,MF-GAN能够解决平面波图像病灶部位不清晰的问题,重建出高质量的平面波图像。

接地网瞬变电磁诊断的电力噪声抑制方法研究

作为新型的接地网缺陷诊断方法,瞬变电磁法可以为地网状态检测和故障诊断提供无损检测。运行中的电网存在较强的电磁噪声,对瞬变电磁信号形成干扰,降低了探测信号的可靠性。本文针对电网电磁噪声的特点,提出叠加采样法抑制工频高次谐波噪声的解决方案,并依据瞬变电磁信号的采样特点改进了传统叠加采样法,提高了方法对工频谐波的抑噪能力,实验验证了本文所提方案的噪声抑制效果。

浅析发电机励磁回路接地保护

目前发电机转子一点接地保护通常采用新型叠加直流电源切换采样原理，当发生一点接地后，只发出信号，以便尽快检查，一点接地动作后，自动投入转子两点接地保护，动作出口全停。转子一点接地保护代替了以往的转子一点接地绝缘检测装置。