相对于传统机载相控阵雷达单输入多输出(SIMO)体制,多输入多输出(MIMO)机载雷达中的空时自适应处理(STAP)技术可以获得杂波抑制和动目标检测性能的大幅提升。但是传统机载MIMO雷达空时自适应处理所需要的计算量和样本需求量巨大,无法满...相对于传统机载相控阵雷达单输入多输出(SIMO)体制,多输入多输出(MIMO)机载雷达中的空时自适应处理(STAP)技术可以获得杂波抑制和动目标检测性能的大幅提升。但是传统机载MIMO雷达空时自适应处理所需要的计算量和样本需求量巨大,无法满足非均匀杂波环境和实时性要求。为了解决这一问题,本文提出了一种机载MIMO雷达空时自适应杂波抑制方法(clutter suppression based on space time sampling matrix,CSBSM)。该方法利用了杂波协方差矩阵的低秩特性,基于空时采样矩阵构造杂波协方差矩阵,并通过空时滑窗处理对杂波功率进行估计,在非均匀杂波环境下CSBSM方法仅需要单个样本即可实现对杂波的有效抑制。同时,由于空时采样矩阵和独立采样点位置可离线计算,因此CSBSM方法的运算量较小,适用于极端非均匀杂波环境。计算机仿真结果验证了所提方法的有效性。展开更多
针对空时互质采样下频率和波达方向(DOA,direction-of-arrival)稀疏联合估计中存在的二维栅格失配问题,提出一种栅格失配目标下的频率和DOA联合估计方法。首先对入射信号做空时互质采样,建立虚拟满阵下的二维稀疏恢复模型,然后在以上模...针对空时互质采样下频率和波达方向(DOA,direction-of-arrival)稀疏联合估计中存在的二维栅格失配问题,提出一种栅格失配目标下的频率和DOA联合估计方法。首先对入射信号做空时互质采样,建立虚拟满阵下的二维稀疏恢复模型,然后在以上模型中引入频率栅格失配误差项和角度栅格失配误差项进行二维修正,并给出一种改进的贪婪算法,通过对谱泄露变量联合求解来得到二维栅格失配误差项,最终将栅格失配目标校正到精确位置上。该方法不仅可以提高空频域上的自由度(DOF,degrees of freedom),而且在降低运算量的同时改善了频率和DOA联合估计的精度。仿真结果验证了方法的正确性。展开更多
文摘相对于传统机载相控阵雷达单输入多输出(SIMO)体制,多输入多输出(MIMO)机载雷达中的空时自适应处理(STAP)技术可以获得杂波抑制和动目标检测性能的大幅提升。但是传统机载MIMO雷达空时自适应处理所需要的计算量和样本需求量巨大,无法满足非均匀杂波环境和实时性要求。为了解决这一问题,本文提出了一种机载MIMO雷达空时自适应杂波抑制方法(clutter suppression based on space time sampling matrix,CSBSM)。该方法利用了杂波协方差矩阵的低秩特性,基于空时采样矩阵构造杂波协方差矩阵,并通过空时滑窗处理对杂波功率进行估计,在非均匀杂波环境下CSBSM方法仅需要单个样本即可实现对杂波的有效抑制。同时,由于空时采样矩阵和独立采样点位置可离线计算,因此CSBSM方法的运算量较小,适用于极端非均匀杂波环境。计算机仿真结果验证了所提方法的有效性。
文摘针对空时互质采样下频率和波达方向(DOA,direction-of-arrival)稀疏联合估计中存在的二维栅格失配问题,提出一种栅格失配目标下的频率和DOA联合估计方法。首先对入射信号做空时互质采样,建立虚拟满阵下的二维稀疏恢复模型,然后在以上模型中引入频率栅格失配误差项和角度栅格失配误差项进行二维修正,并给出一种改进的贪婪算法,通过对谱泄露变量联合求解来得到二维栅格失配误差项,最终将栅格失配目标校正到精确位置上。该方法不仅可以提高空频域上的自由度(DOF,degrees of freedom),而且在降低运算量的同时改善了频率和DOA联合估计的精度。仿真结果验证了方法的正确性。