为解决交织码分与频分复用(I-CFDMA,interleaved code and frequency division multiple access)上行链路中采样时钟的同步问题,构建了I-CFDMA上行链路系统模型,探讨了采样时钟偏差(SCO,sample clock offset)给系统模型带来的扰动,并定...为解决交织码分与频分复用(I-CFDMA,interleaved code and frequency division multiple access)上行链路中采样时钟的同步问题,构建了I-CFDMA上行链路系统模型,探讨了采样时钟偏差(SCO,sample clock offset)给系统模型带来的扰动,并定量分析了由SCO引起的信号时移、信号相移、多用户干扰(MUI,multi-user interference)和子载波间干扰(ICI,inter-carrier interference);在此基础上提出了I-CFDMA上行链路中多用户SCO的补偿方法,一方面根据各用户的SCO对相关度量函数进行必要修正,另一方面提出一种基于和声搜索的多用户检测(MUD,multi-user detection)算法,其效率高于常用的遗传算法,性能接近无SCO时的最优检测,而运算量仅为最优检测的1/64。计算机仿真结果验证了所得结论。展开更多
在光通信中,由接收器的模数转换器产生的采样定时偏差(sampling time offset,STO)是接入网中需要估计的一个重要参数。随着现代信息传输量的增加,要求的传输速度也越来越快。现有的传统估计方法存在与升高的调制格式不兼容、估计误差大...在光通信中,由接收器的模数转换器产生的采样定时偏差(sampling time offset,STO)是接入网中需要估计的一个重要参数。随着现代信息传输量的增加,要求的传输速度也越来越快。现有的传统估计方法存在与升高的调制格式不兼容、估计误差大、估计时间长等问题。此方案提出了一种用于误差估计的双重注意机制门循环单元神经网络(dual attention gated recurrent unit,DAGRU)。DAGRU可以根据信号序列,从全局级别和群级别两个层面分别使用注意力机制,选择性地提取有用信息作为学习的特征。实验结果证明,DAGRU可用于多种调制格式的长距离传输,适用于1.25倍的采样率,抗噪声能力强,鲁棒性好。展开更多