Bayes匹配场地声参数反演:多步退火Gibbs采样算法

为实现海洋地声环境参数的快速高效反演,提出多步退火Gibbs(Multi-AG)采样算法,可消除因参数搜索空间设置对参数反演结果的影响,并有效解决Bayes匹配场高维参数反演过程中常见的运算量大、旁瓣高等问题。分析待反演地声参数对匹配场处理器的敏感性,用以制定多步反演与退火方案,利用Gibbs采样算法反演敏感性级别最高的参数,计算其均值并代入后续反演步骤,进而采用退火Gibbs采样算法逐步反演后续参数;利用数值仿真实验对比Metropolis-Hastings算法、Gibbs采样算法、快速Gibbs采样算法和Multi-AG采样算法的反演效果。实验结果表明,与其他3种算法相比,Multi-AG采样算法可通过最小的计算量得到均方差最小、精度最高的参数反演结果。

基于采样不同步的GPS数据处理方法

GrafNav软件是目前国内广泛采用的GPS事后处理软件。在实际使用中,该软件对于基准站和移动站时间采样不同步数据的处理存在严重问题,处理精度严重超差甚至无法进行正常解算。为了使基准站与移动站的采样时刻对齐,根据CA码伪距特性,提出了一种有效的解决方法即阶Lagrange插值算法,并对算法进行了理论分析。为了验证整点对齐算法的可靠性,引入A、B两套自编软件,对整点对齐处理后的数据应用B软件进行了处理,将结果与A软件处理结果进行比对,同时对处理结果进行了插值外推,将外推结果与未经整点对齐处理的GrafNav软件结果进行比对,从而证明了算法的正确性。实验结果表明,插值后数据的定位精度可控制在分米级以内,满足目前各类试验的要求。

三相录波采样不同步对配网故障定位的影响分析

用户对用电可靠性的要求促进了配电网故障定位装置的发展,为了提高故障定位技术的实用化效果,需要对故障指示器三相录波采样不同步带来的误差进行分析。从启动判据、零序电流及零序电压的误差水平及不同定位原理方法判据的测量准确性等方面,分析了三相录波采样不同步对配电网故障定位的影响。分析及仿真结果说明,不同原理的定位装置受录波采样不同步的影响不同,为避免故障定位装置误启动,应利用变化量构造故障定位启动判据;同时,故障指示器录波采样不同步会对暂态故障特征量的测量准确性产生一定影响,但对故障定位方法可靠性影响不大,甚至可以在故障发生后使故障特征更加明显。从定位装置在采集、上传数据时受精度限制产生的误差,进行了装置异动影响因素分析,得到了不受三相录波采样不同步问题影响的故障定位方法。

一起合并单元采样失步引起的备自投闭锁分析

对一起由合并单元采样失步引发的备自投装置异常闭锁进行了研究分析。在网采网跳模式的备自投装置中,间隔采样不同步,导致备自投装置告警,且频率愈发增大,直至闭锁。通过对网络报文分析仪的报文和时间同步系统对时方式的分析,得出结论,备自投闭锁是由采样失步所造成的。

改变固定污染源烟气采样方法的探讨

在烟尘(气)的采样过程中,经常遇到烟道内负压过大,加上烟气采样枪的阻力,抽气泵功力小,从而出现SO2测不出的情况;烟气和烟尘采样不同步,计算烟气排放量用的标干流量是采集烟尘时的标干流量,导致烟气排放量的计算误差。改变的烟气采样方法具有以下优点:不再使用采样枪,节约了采样成本,采样设备更加简单;省去单独采气的环节,节省了采样时间,提高了工作效率;防止了电极污染,提高了电极的使用寿命,减小了测量误差;采集烟尘时的标干流量,就是采集烟气时的标干流量,消除了烟气排放量计算时产生的误差。

搜索服务响应时间异常诊断

较低的网络服务响应时间对提升用户体验至关重要.以搜索引擎这一典型的网络服务场景为例,服务提供商应确保网络服务(搜索)响应时间在1 s以内.在实践中,服务响应时间会受到用户浏览器、运营商、页面加载方式等诸多服务属性的影响.为了进行针对性的优化,服务提供商需要找出使服务响应时间过长的规则,即一些属性的组合.然而现有研究工作遇到了3方面挑战:1)搜索日志数据量大;2)搜索日志数据分布不平衡;3)要求泛化度高的规则.因此设计了Miner(multi-dimensional extraction of rules),一种新型服务响应时间异常诊断框架.Miner使用自步采样机制应对第1个挑战和第2个挑战.针对第3个挑战,Miner使用Corels算法挖掘出泛化率高且召回率高的规则.使用2家国内顶级搜索引擎服务提供商的响应时间日志数据评估了Miner性能,结果显示Miner的泛化率和召回率均高于现有方法,并证明了Miner挖掘出的规则可被运维人员采纳并做针对性的优化.

锥面活塞环锥度方向的快速识别方法

为提高普通锥面活塞环锥度方向的检测效率 ,提出一种可快速判别多片同直径锥面活塞环锥度方向的方法 ,并介绍了测量过程中传感器最佳采样步距的选取方法和活塞环之间间隙的判别原则。

随机共振应用于大频率周期性弱信号检测

研究了利用随机共振检测强噪声背景下的大频率周期性弱信号.利用时序步进采样将大频率待测周期性弱信号的频率降低,再利用非线性双稳态系统的随机共振强烈压制伴随大频率信号的噪声,同时信号由于其稳定的周期振荡行为从噪声背景下凸现出来.研究结果表明该技术在检测强噪声背景下的大频率周期性弱信号方面具有明显的优势,且能够大幅度地提高利用随机共振检测弱信号的频率.

基于波长移相干涉技术的多表面信息分离

利用波长移相干涉技术对平行平板的前后表面同时进行非接触测量在光学检测领域具有重要意义。阐述一种可实现平行平板前后表面干涉混叠信号解相的时域加权算法:加权36步采样算法。首先基于算法原理与约束条件进行了加权多步采样算法的基础分布参数的设计,进而得到前表面、后表面、厚度变化干涉信号的采样权值。利用该权值进行加权操作即可得到各表面初始相位分布。选用泽尼克多项式进行了多表面干涉解相的仿真,模拟的分离结果与真值的最大误差不超过0.06 nm。此外还分析了多种误差对测量结果的影响。论文对这一厚度为20 mm的平行平板开展了测量,验证了该算法在实际测量过程中的有效性。

一种开关电流型的ΣΔ调制器

为了推广开关电流电路技术（ＳＩ）的应用，引用了新型的两步采样开关电流技术（Ｓ２Ｉ），对该电路中减小时钟馈漏效应的几种方法进行了分析。利用差分平衡结构的Ｓ２Ｉ存储单元设计了平衡Ｓ２Ｉ积分器，并在此基础上设计出一种平衡差分结构的二阶ΣΔ调制器。该调制器能够完全与标准ＣＭＯＳ数字工艺兼容。利用标准１．２μｍ数字ＣＭＯＳ工艺的ＨＳＰＩＣＥ模型参数进行模拟，并用ＭＡＴＬＡＢ对ＨＳＰＩＣＥ输出结果进行了分析，验证了ΣΔ调制器的功能。