比率采样法在镀层厚度测量中的应用

该文介绍比率采样法在镀层厚度测量中的应用,详细叙述了测量系统的组成原理和主要单元电路的设计。所设计的测量系统适合于对导磁工件上镀有非导磁材料的镀层厚度的测量。通过采用比率采样技术,在保持元件性能不变的前提下,可提高测量精度。

面向物联网的稀疏采样与近似重构技术研究

通过建立具有时空相关性的物联网无线传感器网络节点数据模型,对由数据样本构成的矩阵进行稀疏采样及矩阵填充的近似重构技术来实现数据的恢复,从而得到矩阵重构可行性(即采样比率和重构精度)与数据相关性的关系.仿真显示节点数据之间的时空相关性与矩阵重构可行性之间存在着密切的关系,同一采样比率条件下,时空相关性越大,重构精度越高;同样重构精度下,时空相关性越大,需要的采样比率越低.

基于距离闪烁效应的不可分辨多目标存在性检测

在弹道导弹防御中,空间不可分辨多目标对地基防御雷达的跟踪、识别和制导均构成了严重威胁,雷达必须采取特殊手段来对其进行处理,而对其存在性的获知则是其他所有处理的前提和基础.本文通过所建立的采样比率模型对多目标的距离闪烁效应进行了理论分析,并从回波频谱畸变的角度解释了其物理本质.在此基础上,以距离闪烁效应引起的额外测距误差为依据,采用广义似然比检测法对不可分辨多目标的存在进行检测.最后,蒙特卡洛仿真结果验证了本文算法的有效性和可行性.

多峰和振荡局部放电信号分类及缺陷识别

高压电气设备绝缘缺陷局部放电脉冲信号具有单峰、多峰和振荡特性,而基于脉冲波形特性参数的识别法针对多峰或振荡脉冲效果较差。因此,提出一种采样数比率分类法(SCRC),通过对脉冲波形分区获得多个区域窗,定义并计算每个区域窗的采样数比率特征值,通过比较特征值对多峰和振荡波形进行分类。同时,将该分类方法和BP神经网络算法结合,根据同一缺陷放电脉冲波形的相似性规律,提出了缺陷识别的联合算法。经过缺陷模型试验验证,SCRC分类算法及与BP神经网络结合的联合识别算法能有效识别典型缺陷的局部放电脉冲波形分类及缺陷类型。