基于Sobol序列采样点分布策略的研究与应用

随着我国机械制造业的迅猛发展,人们对机械产品的质量提出了越来越高的要求。其中,零部件的尺寸精度被认为是保证产品质量的最重要的指标之一。为了提高零部件的尺寸测量精度,本文提出了Sobol序列采样点分布策略,选取了有效的采样点数量并对采样点分布质量进行优化。通过数值计算与对实际零件的检测试验,研究了采样点的数量和分布特征对测量精度的影响。通过测量实验选出最佳的采样点数量并利用拟蒙特卡洛随机序列进行对比和分析,得到分布均匀性更好、收敛速度更快的Sobol序列模型。将Sobol序列模型的输出结果作为三坐标测量机的输入数据,通过对实际产品的实测证明了Sobol序列采样点分布策略优于测量机自带的采样点策略。