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一种高效的灰度图像真彩化方案
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作者 王文锦 丁浩 +2 位作者 陆平 赵书国 贾世奎 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期205-208,共4页
提出了一种高效的灰度图像真彩化方案。该方案的关键技术包括:YUV亮色分离、采样点序列去冗余精简和基于像素空间相关性的匹配点搜索。YUV亮色分离技术在复杂度低、计算量小的同时,有效去除了RGB颜色空间中存在的相关性。通过去除采样... 提出了一种高效的灰度图像真彩化方案。该方案的关键技术包括:YUV亮色分离、采样点序列去冗余精简和基于像素空间相关性的匹配点搜索。YUV亮色分离技术在复杂度低、计算量小的同时,有效去除了RGB颜色空间中存在的相关性。通过去除采样点序列的数据冗余,节省了后续整幅目标图像的匹配点搜索时间。利用图像像素点的空间相关性进行匹配点搜索,提高了搜索效率和准确性。经实验验证,本文算法在取得和Welsh算法相近效果的同时,可以节省50%~70%的彩色化处理时间。 展开更多
关键词 图像真彩化 YUV亮色分离 采样点去冗余 匹配搜索
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