基于采样点聚类和切换象限划分核查小区方位角

工参数据主要依赖于人工维护,其低准确性制约了网络规划优化工作的开展。针对工参数据中的小区方位角,通过采集网管系统的测量报告数据和切换统计数据,综合运用采样点聚类算法和切换象限划分算法,计算对应小区的模拟方位角。进一步对比模拟方位角和实际方位角,发现存在的问题,从而指导工参数据更新以及工程整改。通过现网的实际验证,该研究方法取得了良好的应用效果。同样,该研究可以推广应用到工参数据的经纬度方面的核查工作中,具有较强的借鉴价值。

TD-LTE网络干扰智能化识别方法

针对网络干扰排查面临的困难,通过采集性能、测量等相关网管数据,运用模式识别技术,自动识别现网的干扰小区及其干扰类型。进一步通过空间聚类分析,输出干扰源位置,从而指导干扰问题的现场处理。通过现网的实际验证,该研究方法取得了良好的应用效果。同样,该研究可以推广应用到网络优化的其他现场问题排查处理工作中,具有较强的借鉴价值。