基于空间和时间差别采样的彩色图像分割

针对复杂图像的目标检测问题,提出一种基于空间和时间差别采样的彩色图像分割方法。选定目标和背景的感兴趣区域作为候选样本,对图像空间高梯度区域像素进行采样,使用极限学习机学习得到粗分割目标。模拟人眼视觉神经网络,对差别像素进行重采样,利用新增样本更新分类模型。实验结果表明,该方法可以从复杂图像场景中有效地分割目标。