-
题名综采工作面设备与采煤工序的协同关系探讨
被引量:4
- 1
-
-
作者
孙浩
管守军
-
机构
同煤浙能麻家梁煤业有限责任公司
-
出处
《机械管理开发》
2020年第11期99-101,124,共4页
-
文摘
对综采设备与采煤工序两者之间的关系进行分析,提出了两者必须保持协同关系的观点,介绍了生产能力协同和相对位置关系协同两方面内容.分析认为:两者之间的协调关系作为解决综采工作面问题的顶层设计,一方面能超前预控,让工序管理变被动为主动,最大限度减少工序事故;另一方面还能保证工作面设备正常运转、生产稳定,提高经济效益.
-
关键词
综采设备
采煤工序
协同关系
-
Keywords
fully mechanized mining equipment
coal mining process
synergetic relationship
scraper conveyor
up and down disorder movement
-
分类号
TD421.5
[矿业工程—矿山机电]
-
-
题名AOE网络技术在采煤工序优化设计中的应用
- 2
-
-
作者
邹光华
-
机构
华北矿业高等专科学校教务处
-
出处
《华北矿业高等专科学校学报》
2000年第3期1-3,25,共4页
-
文摘
采煤工序优化设计是采区优化设计的重要一环。本文采用数据结构中AOE网络技术求解采煤工序设计网络图的关键路径,来优化采煤工序,进而编制合理的循环图表。
-
关键词
采煤工序
关键路径
AOE网
网络技术
优化设计
-
分类号
TD822
[矿业工程—煤矿开采]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名煤矿井下采煤设备工序虚拟化调度方法
被引量:3
- 3
-
-
作者
冯亮
-
机构
西北工业大学管理学院
-
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2015年第4期419-423,共5页
-
文摘
针对常用的煤矿井下采煤设备工序调度算法不能很好的实现有序调度,效率低,且出错率高等问题,提出了一种采用VEIT-SAGA的煤矿井下采煤设备工序调度算法。首先分析了产煤矿井下采煤设备工序的特征,采用自组织VEIT对设备进行整合,将高峰采煤时段互相错开的不同采煤设备工序封装在各自的VEIT虚拟机中,部署到同一台物理设备中。其次通过自适应调整函数确保SAGA的遗传控制参数随着个体适应度大小以及群体的分散情况进行自主调整,以提高群体多样性和算法的收敛性,最后采用VEIT-SAGA算法对不同煤矿井下采煤设备工序控制参数进行优化求解,获取最佳的煤矿井下采煤设备工序调度结果。仿真结果表明,调度误差保持在0.06左右,改进算法调度准确率高达95%以上,比传统系统准确率提高了35%左右,是一种高效的煤矿井下采煤设备工序调度方法。
-
关键词
自适应遗传算法
采煤设备工序
虚拟化设备融合技术
控制参数
-
Keywords
Adaptive genetic algorithm
Process of coal mining equipment
VEIT
Control parameters
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-