智能化采煤工作面建设关键技术应用研究

目前,我国煤炭工业的发展趋势是实现智能化,来实现矿井智能生产的关键与难点。通过对采煤面智能研究的研究状况,归纳出煤矿开采过程中面临的技术难题,重点研究煤矿开采过程中的环境和设备的精细感知技术、煤矿开采空间的三维空间信息建模方法等关键技术展开研究。结合智慧工作面系统的构建,对煤矿开采设备状态感知、工作面系统协调集中控制、工作面设备失效诊断以及煤矿开采系统的安全性保证等方面进行了研究。

采煤机智能化发展现状及关键技术展望

介绍了国内外采煤机智能化发展的现状:采煤机目前正朝着智能机器人化的方向发展,处于智能化初级阶段。阐述了采煤机智能化发展历程及趋势:英国远程操作长壁工作面(ROLF)计划、采煤工作面自动化系统(MINOS)、美国航空航天局(NASA)长壁自动化合作项目、澳大利亚煤炭工业研究计划(ACARP)、澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)项目、欧盟长壁钻井设备新型机械化与自动化(NEMAEQ)等6项科研项目在采煤机智能化发展中扮演了重要角色;采煤机发展趋势在于利用不断发展的监测传感及远程控制技术代替人工干预及操作,不断提高工作面设备的生产效率及可靠性,朝信息化、一体化、无人化、智能化的方向发展。从采煤机智能感知、智能控制和智能通信3个方面介绍了采煤机智能化关键技术,指出基于煤岩识别的智能截割技术、智能滚筒调速技术、采煤机精确定位技术和基于三维地质模型的采煤机规划开采技术是亟待突破的关键技术。从采煤机降尘和降噪2个方面对采煤机智能化发展过程中不可忽视的人机关系进行了论述。

智能化采煤机总线电磁干扰模型建立及布线工艺优化

智能化采煤机是煤矿综采工作面的关键装备。受智能化采煤机隔爆电控箱内部空间限制,其内部电子电气器件、变频器动力电缆和总线存在混合布线情况,所形成的电磁干扰严重影响了采煤机总线通讯的稳定性和可靠性。随着装机功率持续增加和采煤机智能化需求越来越高,智能化采煤机电气及控制系统总线面临的电磁干扰愈发严峻。目前采煤机电控箱内布线工艺主要以经验为主,缺乏针对智能化采煤机电控箱内电磁环境的有效仿真手段和电控箱内线场传输耦合模型的研究,尚不能为智能化采煤机控制系统总线抗干扰能力提升提供技术支撑。因此,如何有效抑制电磁干扰并优化布线工艺,提升总线通信的稳定性,已经成为智能化采煤机亟待解决的重要问题。针对智能化采煤机总线抗干扰技术的需求,建立了智能化采煤机电控箱内动力线缆辐射干扰模型,提出了输出动力线缆电磁辐射快速估计方法,分析了变频器输出动力线缆所产生的电磁辐射受开关频率、输出电压及启动状态的影响;建立了基于双导体传输线的采煤机CAN总线串扰特性分析模型,提出了基于串扰影响因子的采煤机CAN总线串扰估计方法,研究了总线受串扰影响程度与布线距离、线缆类型及距地高度等的关系。基于上述理论分析设计了智能化采煤机电控箱总线抗干扰优化布线工艺,研发了采煤机总线抗干扰测试可视系统。为了验证所提采煤机布线工艺优化方法的可行性,设计并开展了电控箱布线优化前后的总线干扰测试实验,结果表明:优化前后CAN总线数据帧波形的偏差程度分别为0.1493和0.0305,受扰率分别为56.07%和35.33%。

智能化采煤设备优化配置及其对煤矿生产效率的影响研究

本文通过分析智能化采煤设备的优化配置方法以及对煤矿生产效率的影响机制,得出智能化设备可以显著提高煤矿安全性和经济效益的结论。研究表明,智能设备在提升单个设备性能、实现设备协同、智能决策等方面发挥重要作用,但也需要注意系统的稳定性和安全性,避免过度依赖。总体而言,智能化设备是实现煤矿智能化、安全化、绿色化转型的重要手段。

复杂地质条件下厚煤层的智能化采煤关键技术探索与实践

针对煤炭智能化开采方面存在的自动化生产效率不高、装备工艺相对落后、人员安全保障手段不足、科技创新成果转化效率不高等问题,以国能神东煤炭集团有限责任公司石圪台煤矿为例,将智能化开采作为核心,推进煤矿产业转型升级。项目整合了矿压分析预警、采煤机自主割煤等新工艺技术,升级装备如智能搬运机器人,并引入AI技术如步态识别提高安全性。以石圪台煤矿31309工作面为试点,建成灾害智能管控系统,全面提升了生产效率和安全保障水平,并创造了良好的经济效益、安全效益和社会效益,为智能采煤工作面提供良好的思路和技术支持。

智能化采煤机电控系统的现状与发展方向

分析了智能化采煤机电控系统的组成、功能、应用等现状,详细阐述了智能化程度提升、远程控制与无人化开采、大数据分析与决策支持、新能源与清洁能源的应用等智能化采煤机电控系统的发展方向。通过在煤矿实际应用表明,智能化采煤机电控系统降低了工人的劳动强度,显著提高了采煤效率和安全性能。

智能化采煤现状及设备维护技术

近年来,随着社会生产力的提高与科学技术的大力发展,采煤领域中的智能化技术得到了推广与应用,并取得了可观的技术成果。针对采煤过程中容易发生的设备故障问题,技术人员需要掌握实际情况,采用合理的维护技术对各类设备进行有效管理,在保证采煤设备能够持续稳定运转的前提下,促进其智能化水平的提升,为企业的高质量发展提供更加强大的技术推力。文章主要针对智能化采煤技术的应用现状以及采煤设备维护策略进行了分析。

智能化开采在采煤工作面中的应用探讨

在机械化、智能化设备快速发展的今天,以往的采煤工作面作业安全薄弱环节多、人工需求量大、作业效率低,加上近年受设备老化、退休减员等因素影响,生产、运输系统紧张等问题进一步凸显。发展智能化设备应用、提高从业人员操控水平,在保证安全的前提下,对于采煤工作面开采质量、运输高效都有着重要而深远的意义。恒大煤矿采煤工作面引进了智能化开采控制系统,通过一年的使用、对比;相比传统的采煤工作面分析可知,其在安全防护、整体推溜、移架、提高工作效率、节省人员劳动强度等多方面均具有突出的优势。为了加深对该智能化设备的认识,本文对具体的应用展开了讨论。

智能化采煤系统架构及技术研究

为了进一步 推进煤矿企业智能化发展,积极建设智能化采煤系统,构建对应系统架构。因此,国家不断推出相关政策与指导文件,加快煤矿产业智能化发展脚步,特别是在采煤智能化发展层面上,当前很多时候都采用无人驾驶采煤机设备,精准识别井下煤层,还具有全面采集采煤数据的功能,将其导入到对应数据控制中心中,对信号与数据进行科学计算、整合,大大提高了采煤作业的合理性与科学性。全文主要分析了智能采煤系统架构,提出常见智能化采煤系统技术要点,希望为我国煤矿开采行业未来发展打下坚实基础。

智能化采煤技术对安全生产的影响与改进研究

煤矿采煤过程中存在安全风险,安全生产一直是关注点。随着科技不断进步,智能化采煤技术逐渐应用于煤矿生产,为提高安全生产水平带来新的机遇和挑战。本文探讨智能化采煤技术对安全生产的影响与改进。

智能化采煤系统在矿山生产中的应用研究

随着科技不断发展,智能化采煤系统在矿山生产中的应用越来越广泛。智能化采煤系统利用现代信息技术和机器人技术,对传统的采煤过程进行自动化和智能化改造,能够提高采煤效率、确保矿工安全和降低人力成本,对煤矿发展起到积极作用。本文对智能化采煤系统在矿山生产中的应用进行探讨。

矿井智能化采煤进展与发展趋势探讨

在全球能源体系中,煤炭作为主要能源之一,一直是推动工业化进程的重要组成部分。然而,传统矿井采煤方式由于存在各类问题,已经越来越难以满足现代工业和社会发展的需求。与此同时,随着物联网、大数据、人工智能等前沿技术的飞速发展,矿业行业正面临着一次前所未有的技术革命。智能化采煤作为一种新的采煤方式,不仅有望显著提高采煤的效率,还能为矿工创造更加安全和健康的工作环境,是实现矿业可持续发展的重要途径。此外,探讨和分析智能化采煤的最新进展以及未来的发展趋势,对于指导矿业的发展,具有重要的理论和实践意义。

智能化采煤工作面建设关键技术运用探究

智能化采煤工作面的建设活动涉及较多内容,需引进多元化的技术指标和方案,提高管理水平。在该环节,相关单位需引进智能感知与监测技术,实时把控智能化采煤工作面的状态,并且结合直线度控制和水平度控制技术,提升采煤工作面的稳定性。另外,还需要引进自适应调高技术,灵活把控采煤机的位置状态,提升采煤活动的灵活性和适应性。此外,还应当结合无人化技术、人工智能、大数据技术,大幅度提高智能化采煤工作面的信息化运作水平,以提高采煤效率和安全性。

智能化采煤工作面运行现状及技术展望实践探究

随着我国煤矿企业高质量快速发展,先进采煤技术的推广与应用也越来越成熟。推广应用智能化采煤技术能够大幅度地提升煤炭生产的效能和安全性,这也是今后煤矿开采发展的必由之路。故此,在煤矿开采过程中,技术人员需要掌握智能化采煤的相关技术,并能指导其在生产中的科学运用,助力智能化采煤工作面建设,推动煤炭生产技术的稳步进步。目前,在智能化采煤工作面生产中,已经采用了多元化的开采技术,技术人员需要根据开采的实际情况,不断地提升智能化开采技术的运用效果,确保采煤工作面安全可靠的生产,实现煤矿企业高产高效、安全稳定发展,具有十分重要的现实意义和引领作用。

智能化采煤工作面采煤机自动监测系统研究

采煤机作为智能化采煤工作面的核心设备,其性能和状态的监测对于确保生产安全和提高效率至关重要。文章设计针对采煤机的自动监测系统,阐述监测内容、传感器选择与布局以及数据采集方案,实现自动监测系统的集成与优化,分析数据处理与分析算法的应用,并通过进一步优化提高监测系统的效率和准确性。

智能化采煤工作面自动化技术应用分析

煤炭是传统能源的重要组成内容,煤炭行业在国民经济的发展中发挥着至关重要的作用。煤炭资源开采工作面临的环境复杂程度较高,同时也存在着许多的安全风险。所以在开采过程中,需要根据采煤工作面的特定需要,科学合理地应用智能和自动化技术。本文分析了智能化采煤工作面系统的构成,探讨了常用的智能化采煤工作面自动化技术,旨在为相关工作提供帮助,促进采煤事业的高质量发展。

智能化采煤机数据采集与分析平台构建及实时监测系统开发

智能化采煤机作为煤炭开采的关键设备,其数据采集与分析平台的构建对于提升采煤效率、保障生产安全具有重要意义。通过构建高效的数据采集与分析平台,可以实时获取采煤机的运行状态、工作参数以及故障信息,为生产决策提供有力支持。借助大数据技术,可以对采集到的数据进行深度挖掘和分析,发现潜在的问题和优化空间,推动煤炭开采行业的智能化升级。

互联网+采煤机智能化关键技术研究

为实现煤矿无人化综采作业,根据智能化采煤机的作业要求,研究了采煤机智能感知、智能控制、智能截割、远程可视化监控以及综采机组物联网技术,实现了采煤机组的无人操作、远程监控。通过在煤矿现场的应用试验,可实现采煤机作业过程中的自主定位、自动调高、自我诊断、自适应牵引、远程可视化监控,为建设无人化综采工作面奠定了重要基础。

无人工作面智能化采煤机监控系统的研发

为实现采煤机在各监测点数据的准确采集、智能分析和有效控制,进行了具有自主控制与监测系统的智能化采煤机的研究。以MG250/595-WD电牵引采煤机的智能控制与监控系统为研究对象,运用采煤机滚筒接触到不同煤层时截割电动机负载及滚筒调高油缸前后腔压力变化的新型煤岩识别技术、记忆切割技术以及井下数据传输技术等,最终实现采煤机手动控制、自主控制、上位机远程控制3种控制工作模式以及相关工作参数的实时监测。采煤机及其配套监控系统在古书院矿152304工作面试验期间,累计采煤30万t,煤岩识别准确率达到80%,有效提高了煤矿生产的安全系数、割煤效率以及自动化程度。

基于Witness仿真和TOPSIS的智能化采煤方式动态评价

首先,运用Witness对智能化采煤生产方式进行实时仿真,得到其循环时间、设备利用率等数据;然后,运用TOPSIS综合评价出最优采煤方式。研究结果表明:Witness仿真和TOPSIS评价可以实时地仿真采煤生产情况,动态地评价最优采煤方式;且这两种方法的结合能够根据生产环境参数的变化实时输入仿真模型,智能动态地评价最优采煤方式,指导智能开采设备改变开采方式。