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题名基于劣化度的采煤机健康状态评价方法研究
被引量:4
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作者
何宗政
雷一楠
曹现刚
罗璇
张树楠
宫钰蓉
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机构
国家能源集团神东煤炭集团有限责任公司
西安科技大学机械工程学院
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出处
《煤矿机械》
北大核心
2019年第12期54-57,共4页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51875451)
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文摘
采煤机的调高调压部、截割部及牵引部作为采煤机的重要组成部分,其各部位的运行状态直接或间接反映着采煤机的运行状态。针对采煤机健康状态评价存在主观性强等问题,深入研究了采煤机易发故障部位并建立采煤机健康状态评价体系。构建采煤机实时评价模型,通过灰色模型对采煤机评价指标参数进行预测并计算各指标劣化度,构建多指标劣化度评价矩阵,利用AHP确定部件及各指标权重,求解采煤机健康评价向量,确定采煤机当前健康状态并进行预警。通过实例分析表明,此模型方法可以准确预测出采煤机的未来状态评价等级,对采煤机的健康维护有着重要意义。
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关键词
劣化度
采煤机健康状态
AHP
预警
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Keywords
deterioration degree
shearer health status
AHP
early warning
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分类号
TD421.6
[矿业工程—矿山机电]
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