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采砂智能监管系统研究与应用
被引量:
1
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作者
鄢煜川
许小华
《水资源研究》
2019年第5期483-490,共8页
随着人工智能图像识别技术的蓬勃兴起,应用领域日益拓宽,将其应用到采砂监管领域,实现对传统监管方式的有力改造是大势所趋。本文根据采砂监管业务的实际需要,研究并设计实现了包含人工智能图像识别技术的视频监控、数据采集、传输存储...
随着人工智能图像识别技术的蓬勃兴起,应用领域日益拓宽,将其应用到采砂监管领域,实现对传统监管方式的有力改造是大势所趋。本文根据采砂监管业务的实际需要,研究并设计实现了包含人工智能图像识别技术的视频监控、数据采集、传输存储、智能分析一体化的采砂智能监管信息系统,并应用到鄱阳湖主要采区,为实时监测采区动态数据、维护采区管理秩序提供了有效的技术支撑。
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关键词
人工
智能
图像识别技术
采砂智能监管
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职称材料
题名
采砂智能监管系统研究与应用
被引量:
1
1
作者
鄢煜川
许小华
机构
江西省水利科学研究院
出处
《水资源研究》
2019年第5期483-490,共8页
基金
江西省水利厅水利政策研究课题(2018-005)
文摘
随着人工智能图像识别技术的蓬勃兴起,应用领域日益拓宽,将其应用到采砂监管领域,实现对传统监管方式的有力改造是大势所趋。本文根据采砂监管业务的实际需要,研究并设计实现了包含人工智能图像识别技术的视频监控、数据采集、传输存储、智能分析一体化的采砂智能监管信息系统,并应用到鄱阳湖主要采区,为实时监测采区动态数据、维护采区管理秩序提供了有效的技术支撑。
关键词
人工
智能
图像识别技术
采砂智能监管
Keywords
Artificial Intelligence
Image Recognition Technology
Intelligent Supervision of Sand Mining
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
采砂智能监管系统研究与应用
鄢煜川
许小华
《水资源研究》
2019
1
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