基于改进AOA的联合采购与配送问题研究

针对算术优化算法(AOA)个体信息利用率较低和容易陷入局部最优的缺点,采用信息交换策略并结合正余弦(SCA)算法,设计了基于SCA的改进算术优化算法(EAOA),以提高AOA算法的寻优能力。采用标准测试函数测试EAOA的性能,结果表明EAOA比遗传算法、差分进化算法和标准AOA更有效。针对大规模联合采购与配送协同优化问题的求解,EAOA比遗传算法、差分进化算法和标准AOA得到的总成本更低。

陶瓷原料配送中心的采购与配送策略

在陶瓷产业集聚区,陶瓷企业的常规陶瓷原料的采购清单不一定是完全刚性的,配送中心在满足企业主要性能指标需求的前提下,协调企业集中使用一些主要原料,降低原料价格,创造新的获利空间,使配送中心和企业达到共赢。以化学配方为基础,基于多个企业、多个产品的原料采购需求,均衡采用集中选用原料和选用低成本原料2种手段,在保证企业要求的成分含量等限制条件下,对配送中心的陶瓷原料采购计划和往企业的原料配送计划进行优化决策,建立陶瓷原料配送中心利润最大化的采购与配送策略优化模型。算例分析结果表明:采用上述优化方法能够有效增加配送中心的利润。

电力企业物资集中采购与配送管理探讨

伴随着经济的发展和进步,我国的电力企业获得了快速提升,电力企业的物资管理工作传统的方式比较粗放并且分散,存在着一些分割现状,每个公司或者是企业近年来的发展中都形成了自己的管理模式以及思维方式,这些与集中化的采购方式以及过程存在很大不同,对这些问题和现状,需要相关人员从总体上出发去考虑,重视其中存在的问题,并且采用相应的措施加以完善,探讨出最为合适电力企业物资管理和采购的模式,完善电力企业的发展。