电力物资采购数据特征提取方法研究

当前已有的电力物资采购数据特征提取方法存在提取精度低的问题,为此,提出了基于人工蚁群算法的电力物资采购数据特征提取方法。更新电力物资采购数据信息素,完成电力物资采购数据特征的识别。构建采购数据的频域模型,利用人工蚁群算法计算采购数据频域特征的隶属均值,对电力物资采购数据平滑处理。建立电力物资采购数据特征响应函数,实现了电力物资采购数据特征的提取。实验结果表明,该研究设计的方法可以通过提供数据特征主成分贡献率和特征间关联度,提高数据提取质量和精度,具有更好的特征提取性能。

大数据技术在采购数据管理中的应用研究

在信息化和数字化时代,企业采购数据管理面临越来越多的挑战和机遇。传统的采购数据管理往往依赖于人工操作,效率低且容易出现遗漏。大数据技术的出现为采购数据管理带来了新机遇,通过自动化挖掘与分析采购数据,采购管理人员可以更加全面、准确地了解采购过程中的问题和风险,提高采购管理效率。基于此,对大数据技术在采购数据管理中的应用策略进行了研究。

在ILAS系统中实现采购数据批查重

许多图书馆集成系统 ILAS 的用户反映,在 ILAS 中不能实现采购数据批查重。笔者在分析了采访人员的需求后,仔细研究了 ILAS 的功能模块,给出方便可行的解决办法,并通过测试予以验证。

K近邻算法在政府采购数据挖掘中的研究与应用

随着政府采购信息化水平的不断提升,政府部门在履行职责过程中沉淀了大量的政府采购数据。本文分析了政府采购中标信息的要素,在研究有监督机器学习方法和文本数据处理流程的基础上,选取K近邻分类算法将其应用于文本分类中,形成政府采购项目领域模型之后,再对各中标公司在各领域的出现情况进行分析,并研究在取不同K值情况下分类的准确率。

高校采购数据知识图谱的构建与实现

为了更好地统计、分析高校采购数据,应用于决策支持和采购风险防控,本文首先对数据进行处理以及建模分析,其次基于Neo4j构建高校采购数据知识图谱,最后通过D3库实现知识图谱可视化。采购工作人员可以通过知识图谱快速获取采购实体之间的关系,并通过知识图谱特征判别实体拆单风险。

图书馆采购数据库支付不对价解析

由于数据库开发商的数据库使用作品材料价格差异,加之数据库的"独创性"条件较差,致使图书馆在购买数据库时,与开发商存在不对价的关系,进而有导致著作权权能失衡、公共利益受损和图书馆的公益性形象破坏的危险。

关于ERP系统中物资采购数据应用研究

现阶段对物资采购数据深入了解非常的重要,能够有效清楚采购业务的形势,给企业经营决策带来帮助。因此,本文就以ERP系统为主要研究对象,着重探究了ERP系统中物资采购数据的应用,希望给企业管理带来积极地作用与价值。

企业智慧后勤食堂采购数据预测与分析模型实施成果

随着科技的不断进步,智能化、数字化已经成为企业后勤管理的重要趋势。作为企业运营中不可或缺的一环,食堂采购管理亟待进行数字化转型,以提高采购效率,降低成本,并优化库存。本文主要介绍了一种基于大数据和机器学习的企业智慧后勤食堂采购数据预测及分析模型,并展示其实施后的显著成效。本文旨在明确智慧后勤未来发展方向,并为企业开展智能化管理提供有益借鉴。

基于数据仓库的企业采购管理优化方案

本文结合数据采购流程管理现状,提出了企业采购管理优化方案。同时,通过实践验证,优化方案取得了良好的效果,为企业采购管理提供了有益的思路和参考,有效降低采购风险,提高企业采购管理的效率和质量。

基于采销分离下供应链全链数智化采购体系构建

本研究论述了在采销分离的情境中,建立一套全链数智化采购体系关键性及其实施策略。借助整合互惠、相互协作的采购智能化策略,重新构建采购管理的服务体系,创建以价值为导向的采购团队,增强成本细致管理,不断深化潜力挖掘与效率提升。此篇文章将主要集中于战术性采购、供应链伙伴监督、敏捷协同以及采购信息数字化处理等核心领域的探讨。策略性采购与供货商治理的目标是从深远的策略视角探索恰当的供货伙伴构筑牢固的供应网络,并改善供货商治理程序,以保障供应链的品质与连续性。敏捷协同的采购机制着重于迅捷反馈与适应性调节透过资讯互通与密切合作,达成供应链的有效运转。采购信息化治理及费用节制,构成了全链数智化采购体系的基石。借助对数据的洞察和费用管理策略能够有效提高物资采购的作业效能和对开支的监管力度。

高校图书馆数据库的采购

本文总结了数据库采购的策略、方式、流程和存在的问题,并根据存在的问题提出了相应的对策。

高校图书馆文献传递服务与数据库采购整合研究

通过对黑龙江省高校图书馆数据库资源的网络调查,并同时对哈尔滨师范大学图书馆数据库利用情况进行调查与分析,在此基础上探讨文献传递服务与数据库采购整合研究的必要性及相关策略。

电子文献数据库采购与利用的探讨

文章对数据库采购中存在的问题进行了探讨,对如何提高数据库的利用率提出了切实可行的方法。

基于蚁群算法的物资采购数据智能分析系统设计

为提高物资采购数据分析可靠性及效率,提出基于蚁群算法的物资采购数据智能分析系统设计方法。首先,构建物资采购数据智能分析模型,采用关联特征检测和相关性融合特征处理方法,得到融合后的物资采购数据智能分析大数据;再采用蚁群寻优算法,构建物资采购的大数据特征聚类模型,实现对融合后物资采购数据的智能分类处理,得到物资采购数据智能检测分析输出结果,实现对分类后的物资采购数据的智能分析,并在嵌入式的DSP及B/S构架体系下实现对物资采购数据智能分析系统的优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行物资采购数据智能分析的可靠性平均为95%,准确度最高可达到99%,最短可在1 s内完成对数据的智能分析,为物资采购数据分析方面提供初步参考与借鉴。

高校图书馆数据库采购的新模式——以河南大学图书馆为例

随着高校教研群体对数据库依赖程度的日益加深,数据库的采购工作成为高校图书馆文献资源建设的重头戏。在图书采购经费不足的情况下,河南大学图书馆多方争取,获得了学校和各院系的大力支持,改变了校图书馆数据库采购经费的单一的模式,开创了数据库采购经费多种来源的新局面。

从采购协议看国外数据库的版权保护

随着我国图书馆对数据库资源利用的愈发重视,数据库已然成为图书馆信息资源建设的重要对象。文章通过调查我国图书馆与国外数据商所签署的采购协议,分析了目前国外数据库商对数据库版权保护的现状、在我国面临的版权保护问题以及版权保护的发展趋势,由此对图书馆该如何应对这些变化提出相关建议。

高校图书馆数据库采购的价格风险控制

高校图书馆数据库采购存在着溢价与涨价风险。图书馆应完善采购决策机制,防范价格风险的发生,降低其损害程度。

基于采购决策的数据库绩效评价体系研究——以齐齐哈尔大学为例

本文针对大学图书馆数据库评价与采购问题,探讨如何应用绩效评价模式支持数据库采购决策,以齐齐哈尔大学图书馆2014年订购的五种数据库为研究个案,分别以三个构面、七项指标构建六种数据库绩效评价模式,以支持采购决策,并在采购工作中检验绩效评价的可行性与有效性。

高校图书馆数据库采购谈判中涉及的法律法规问题刍议

以数据库为代表的电子资源已经成为图书馆馆藏资源建设的重要组成部分。数据库的采购问题不仅涉及金额巨大,且法律问题复杂。现行高校图书馆采购工作多通过经验思维和行业惯例与数据库供应商进行谈判,鲜有从法律法规的角度认识数据库的采购问题。文章旨在为高校图书馆数据库采购谈判工作提供法理阐释,在运用法律意识和思维规避法律风险的同时,最大限度地争取图书馆和读者的合法权益。文章采用调研分析法、案例分析法,结合当前疫情的实际情况,对图书馆数据库采购过程中的典型案例和瓶颈问题进行调研和整理,提出在我国现有的法律体系框架下解决这些问题的思路与方法。恰当运用相应的法律法规可以为数据库采购谈判提供合理依据,图书馆应通过加强采购馆员法律素养培训,征求法律专家意见等举措,提升数据库采购过程中处理相关问题的法律意识和能力。

高校图书馆数据库政府采购流程优化管理研究

数据库资源是高校图书馆馆藏资源的重要组成部分,文章针对高校图书馆数据库招标采购中存在的问题,提出了通过科学制定数据库采购原则、开展学科化数据库绩效评价、完善数据库审计文件及服务承诺等对策,提升高校图书馆数据库采购效能和建设质量。