新闻报道如何影响采购经理人指数——基于文本挖掘技术

为减小媒体过度报道导致的供应链“牛鞭效应”对指数测算的影响,文章提出新的研究框架用于预测采购经理人指数。基于2017年1月至2022年3月的PMI相关新闻和指数数据,结合文本挖掘技术和SVM算法,提出分析预测模型,并对不同核函数分类效果进行对比分析,得到新闻关键词及分类效果较好的核函数。结果表明:多项式核函数的预测效果明显优于RBF、Sigmoid以及线性函数;为保证指标的全面性,引入多个指标评判,运用本文提出的框架对PMI进行分类预测,平均预测准确率超过75%,证明文章提出的理论框架具有一定的可靠性。在此基础上从提高舆论监控、推动多产业信息融合、促进信息产业更新迭代三个视角提出政策建议,减小媒体过度报道对指数测算的影响。

中国PMI(采购经理指数)与其他数据相关性研究(二)

在成熟的市场经济国家,领先指标或体系包括,就业指数(新申领失业表人数)、汇率、利率、股票指数、生产者物价指数(PPI)、新屋开工率等,PMI(采购经理指数)是其中非常重要的一个指标。美国在世界上最早开展这项调查,随之欧洲、日本、新加坡等国家都建立了自己的PMI体系,中国PMI还只有三年的数据积累,业界研究与应用刚刚起步。以中国PMI的数据结果与先行经济数据的相关性研究中国PMI调查结果。从论证结果看,针对采购经理进行调查的PMI数据,从理论上能够提前反映市场的变动情况,实际数据对比也表明指数结果符合生产序列原理。所述分析方法与工具为国内领先与独有的研究成果。

中国采购经理指数(CFLP-PMI)的研究与应用

采购经理指数(PMI)已成为世界经济运行活动的重要评价指标和世界经济变化的晴雨表,建立中国采购经理指数(CFLP-PMI)对于完善中国经济乃至世界经济监测体系具有积极的推动作用。基于对采购经理进行调查的PMI数据从理论上讲能够反映市场的变动情况,分析CFLP-PMI各个细分指数、与宏观经济统计数据进行对比、与行业统计数据进行对比,均显示一定的相互关联或者一致性,因此,CFLP-PMI可以作为决策参考,在制定国家经济政策方面、企业经营方面、金融投资活动方面体现很好的应用价值。

基于PSO-SVM的制造业采购经理指数预测

制造业采购经理指数(PMI)具有较强的先行性和准确性,其发布时间一般早于国家发布的其他经济指标。由于主要制造业公司基本都参与了调查,其数据也具有很好的代表性。对于制造业企业来说,PMI可以预测整个行业未来的发展状况,而且企业通过PMI指数可以尽早规划企业的生产、运输、仓储等环节,使企业有足够的时间调整企业整体的战略布局。因此,如果能够预测采购经理指数的涨跌趋势,以及未来PMI的大概数值,企业就能更加提前规划布局,使企业充分占据主动权。论文通过粒子群算法和传统的支持向量机相结合,预测了PMI的涨跌趋势。预测结果表明,PSO-SVM算法比传统的支持向量机算法准确性更高。

2023年11月中国采购经理指数运行情况

11月份,制造业采购经理指数(PMI)为49.4%,比上月下降0.1个百分点,制造业景气水平略有回落。从企业规模看,大型企业PMI为50.5%,比上月下降0.2个百分点,继续高于临界点;中型企业PMI为48.8%,比上月上升0.1个百分点,低于临界点;小型企业PMI为47.8%,比上月下降0.1个百分点,低于临界点。

欧美采购经理指数(PMI)的应用及借鉴

我国开展采购经理调查已有几年时间（2005年开始开展制造业调查,2007年开始进行非制造业调查）,采购经理指数的先行性和对经济的预测作用也日益显现,特别是在2008年的金融危机中,PMI的预测经济拐点作用更为显著。

中国2018年9月PMI采购经理指数运行情况

2018年9月份,中国制造业采购经理指数（PMI）为50.8%,环比回落0.5个百分点,继续运行在景气区间,制造业总体延续扩张态势,增速有所放缓.单位：%50%=与上月比较无变化 大型企业PMI为52.1%,与上月持平,连续位于扩张区间 中型企业PMI为48.7%,比上月下降1.7个百分点,落至收缩区间。

我国首次正式发布采购经理指数（PMI）

经过近3年的准备和试行工作，中国制造业采购经理指数于2005年7月6日正式发布。

5月份采购经理人指数（PMI）为53．1％

近日，中国物流与采购联合会公布，5月采购经理人指数（PMI）为53．1％，比上月回落0．4个百分点。PMI是一个综合指数，按照国际上通用的做法，由5个主要扩散指数加权而成。通常PMI指数在50％以上，反映经济总体扩张；低于50％，反映经济衰退。针对5月份制造业采购经理调查情况，有分析认为，5月份PMI指数继续保持在50％以上，

2013年12月广东省制造业采购经理指数(重点企业PMI)情况

2013年12月，广东省制造业采购经理指数（重点企业PMI）为51.5，较上月回升0.2个百分点；5项权重扩散指数中，生产量和产品订货指数继续回升，从业人员指数回落较显著。 生产指数（生产量）为55.4，较11月回升1.8个百分点，表明本月我省制造业企业生产继续扩张。该指数连续10个月在临界线以上运行，是该指数今年以来最高值。

2016年2月广东省制造业采购经理指数(重点企业PMI)情况

2016年2月,广东省制造业采购经理指数（重点企业PMI）为48.2,较上月回落0.6个百分点;5项权重指数中,生产量指数、新订单指数回落,原材料库存指数、生产经营人员指数和供应商配送时间指数回升。生产指数（生产量）为46.8,较上月回落4.5个百分点,表明本月广东省制造业企业生产量较上月减少。新订单指数（产品订货）为47.7,较上月回落2.5个百分点,

11月中国制造业采购经理指数PMI为50.1%

11月份,中国制造业采购经理指数(PMI)为50.1%,比上月上升0.9个百分点,位于临界点以上,制造业重回扩张区间。从企业规模看,大型企业PMI为50.2%,比上月略降0.1个百分点,继续高于临界点;中型企业PMI为51.2%,比上月上升2.6个百分点,高于临界点;小型企业PMI为48.5%,比上月上升1.0个百分点,低于临界点。

2020年11月中国制造业采购经理指数(PMI)为52.1%

2020年11月30日,国家统计局服务业调查中心与中国物流与采购联合会联合公布了中国采购经理指数运行情况。2020年11月,我国综合PMI产出指数为55.7%,制造业采购经理指数(PMI)为52.1%,比上月上升0.7%,连续9个月位于临界点以上,各项分类指数普遍改善,制造业市场活力进一步增强,恢复性增长明显加快。在调查的21个行业中,PMI位于扩张区间的增加至19个,制造业景气面有所扩大。2020年11月,非制造业商务活动指数为56.4%。从企业规模看,大、中、小型企业PMI为53.0%、52.0%和50.1%,分别比上月上升0.4%、1.4%和0.7%,均位于临界点之上。

7月制造业采购经理人指数PMI为51．7％升幅扩大

国家统计局服务业调杏中心、中国物流与采购联合会发布，7月份中国制造业采购经理指数PMI为51．7％，比上月上升0．7个雨分点。这一指数自今年3月份以来持续上升，升幅扩大，为今年以来最大升幅。主要分项指数保持同步吲升，普遍达到去年同期水平以上。

2016年4月广东省制造业采购经理指数(重点企业PMI)情况

2016年4月,广东省制造业采购经理指数（重点企业PMI）为50.6,较上月回升0.4个百分点;5项权重指数中,生产量指数、新订单指数继续上升,原材料库存指数、从业人员指数与上月持平,仅配送时间指数有所下降。（1）生产指数（生产量）为51.9,较上月上升0.9个百分点,表明本月我省制造业企业生产量较上月增加,生产逐步扩大。（2）新订单指数（产品订货）为51.5,较上月上升1.1个百分点,

2016年6月广东省制造业采购经理指数(重点企业PMI)情况

2016年6月,广东省制造业采购经理指数（重点企业PMI）为50.2,较上月回落0.5个百分点;5项权重指数中,生产量指数、新订单指数、原材料库存指数、生产经营人员指数均出现回落,仅供应商配送时间指数与上月持平。生产指数（生产量）为51.3,较上月回落0.2个百分点,已连续四个月居于荣枯线上,

论采购经理指数对经济运行的指示功能

本文比较全面地介绍和分析了采购经理指数的定义、特征、计算和调查方法,深入论述了采购经理指数对经济运行的指导功能,进而论证了中国建立采购经理指数体系是必要的、及时的和正确的,是加速与国际接轨的重要举措。

6月制造业采购经理人指数（PMI）51％连升四月

国家统计局服务业调查中心和中国物流与采购联合会发布的中国制造业采购经理指数显示，2014年6月中国制造业PMI为51．0％，比上月上升0．2个百分点，连续4个月回升，表明我国制造业继续保持平稳向好的态势。

基于采购经理指数的美国经济发展阶段研究

采购经理指数(简称为PMI)自提出以来倍受社会青睐,已经成为政府、银行、企业、各类金融机构以及财经媒体广为应用的重要信息之一。文章以美国的PMI指标数据为研究对象,运用有序序列的聚类分析,得出了以PMI指标为依据进行划分的美国经济发展阶段和以用GDP指标为依据进行划分的美国经济发展阶段具有高度的一致性,同时采用格兰杰(Granger)因果检验,表明PMI是GDP的格兰杰原因,验证了PMI指标亦可以作为划分经济发展阶段的一个重要依据的结论;还通过美国的PMI和GDP的简单的相关关系得出,制造业PMI可以很好的用以衡量一国产业结构改变与否这一结论。因此,PMI对于经济预测与发展阶段的划分,具有一定的现实意义与理论意义。