医猪经(四)——采集信息

我们上一篇谈了当前猪场所发疾病和诊断方法,这一篇我们来了解一下时间(交节)与疾病的关系。一、(时间)交节时间是许多疾病发病最重要的原因,对健康有着非常重要的直接影响。《黄帝内经》中记载的天元纪大论、五运行大论、六微旨大论、气交变大论、五常政大论、六元正纪大论、至真要大论等七篇论述都指出了时间影响身体健康与疾病的基本规律。

基于传感器采集信息的机电一体化设备状态检测系统

在检测机电一体化设备状态过程中,外界电磁干扰严重影响检测效果,导致系统开动压力大,状态误判明显,为此,该文提出基于传感器采集信息的机电一体化设备状态检测系统。在硬件设计上,根据机电一体化设备工作特点,利用多种传感器采集设备的状态信息,并设计嵌入式上下位机的体系设计检测模块,同时将CC2420作为通信模块的核心,实现点对点的通信传输;在软件设计上,采用滑动滤波处理原始信号,构建待检测目标状态特征矩阵和模板特征矩阵,计算两者之间的隶属度,依据最大隶属度原则实现对目标状态的检测。实验结果表明,在存在环境干扰的情况下,所提系统检测率高、误判率低,系统的开动性水平高,整体抗干扰性能得到提升。

基于云平台的用电计量采集信息流分析系统

为了准确分析用电计量信息,设计了一种基于云平台的用电计量采集信息流分析系统。在硬件方面,设计了信息存储芯片和微处理器,以实现系统的信息流存储和处理功能。在软件方面,基于已建立的丰富信号源,提取用电计量信息流的特征向量,并构建加权平均质量数学模型,对用电计量采集信息流的质量进行评估。最后,在云平台的基础上,构建信息流提取算法,完成对用电计量采集的信息流的分析。实验结果表明,该系统能精准预测用电负荷,具有较高的实际应用价值。

基于传感器采集信息的船舶发动机状态智能检测

以提升船舶航行安全性为目的,研究基于传感器采集信息的船舶发动机状态智能检测方法。该方法利用转速传感器、压力传感器、温度传感器等组成传感器阵列,采集船舶发动机状态信息,基于核函数的主元分析方法提取发动机状态信息特征,将发动机状态信息特征输入到最小二乘支持向量机内,通过建立最小二乘支持向量机优化目标函数、设置约束条件和建立检测输出函数,完成船舶发动机状态智能检测过程。实验结果表明:该方法采集的船舶发动机震动信息最大数值与最小数值与其实际数值完全重合,采集船舶发动机状态信息能力较强;提取发动机震动信号的子带能量特征和谱能量特征分布较为一致,提取发动机声信号特征较为精准;检测发动机不同类型故障错误概率数值较低,其智能检测效果显著。

医疗机构新冠核酸采集信息管理系统的设计与应用

在新冠疫情常态化防控下,医疗机构职工的日常核酸采集成为必须,但院内的职工情况较为复杂。为加强院内职工的核酸采集信息管理,设计并开发了院内职工核酸检测信息采集管理系统,实现动态监控全院职工是否完成当日核酸检测。系统基于PowerBuilder平台开发,包含人员信息登记、核酸混管检测编号等5个功能模块,大大提升了院内核酸采集的效率及管理水平。

林业野外巡护采集信息北斗短报文编码设计及应用

我国林业野外巡护范围广,涉及的业务多、规模大,北斗卫星导航系统提供的短报文功能具有双向通信能力,是解决林区常规通讯平台存在的盲区多、信息无法有效实时传输等问题的有效手段。基于北斗短报文的特点,本文根据林业野外巡护信息传输流程和巡护信息采集内容的分析结果,设计适应于北斗短报文要求且具有较强扩展性的巡护信息编码,并在此基础上,将该编码应用于林业野外巡护管理系统的开发实现。该系统包括信息编码解码、短报文传输、通信模式自适应和多媒体信息补发等功能,确保了北斗短报文在巡护终端和调度管理中心之间信息的及时传递。

基于激光传感器采集信息的电气设备状态分析研究

电气设备是否可靠运行影响电力系统安全性,应对电气设备状态进行可靠分析,为电力用户提供安全、优质的供电服务。采用基于激光传感器的射频识别监测手段,依据激光传感器与射频识别技术的工作原理,设计基于激光传感器的电气设备状态信息采集方案,通过集成、安装和调整三个过程采集并汇总电气设备状态信息。依据采集的信息构建电气设备状态智能分析模型,得到电气设备状态范例和设备状态指纹。实验结果说明,所提方法分析电气设备状态结果与实际结果完全一致,可为推动我国电力事业发展提供必要地参考依据。

医学超声影像设备采集信息噪声滤除仿真

对医学超声影像设备采集的信息进行噪声滤除,能够有效提高医学设备信息处理精度。对超声影像设备采集信息噪声的滤除,需要生成医学影像中噪声信息的编码,对超声影像设备噪声信息与背景区域进行分离,完成对采集信息中噪声的滤除。传统方法对噪声信号进行建模,对设备中噪声可调参数进行计算,但忽略了对噪声信息与背景的分离处理,导致噪声滤除效果不理想。提出基于LBP算子与小波系数法结合的医学超声影像设备信息噪声滤除方法。根据基本LBP算子生成医学影像中噪声信息的编码,对噪声信息进行滤除,减少对医学超声影像设备中噪声滤除所用的时间;利用小波系数完成医学超声影像设备中噪声信息与背景区域的分离,准确完成医学超声影像设备中噪声的滤除。实验结果表明,选用方法可以准确地对医学超声影像设备中的噪声信息进行滤除,滤除所用时间少,效率快。

基于光纤传感器实时采集信息的旅游安全检测方法

旅游安全事故具备突发性与不确定性等特点,传统检测方法不具备实时检测功能,无法及时检测到潜在风险,为此提出了基于光纤传感器实时采集信息的旅游安全检测方法,提升检测效果,降低风险威胁指数。通过光纤传感器构建CCD成像模型,实时采集图像信息;利用几何不变矩阵提取实时采集图像信息内的特征;将提取的特征作为支持向量机的输入,输出旅游安全检测结果;采用粒子群算法优化支持向量机参数,提升检测精度。实验结果证明:该方法实时采集的图像清晰度高,可精准获取旅游安全检测结果,可明显降低旅游风险威胁指数。

基于采集信息数据模型的反窃电分析研究

反窃查违一直是电力企业的工作重点。目前反窃电形势复杂多变,窃电行为越来越隐蔽,窃电方式多样化,导致查处愈发困难。本文基于采集信息数据管理,研究分析不同窃电数据模型,筛选出疑似窃电的用户,及时查处治理,规范反窃查违工作流程,有利于电力企业提质增效。

激光传感器实时采集信息的机器人运动轨迹优化

机器人运动轨迹优化工作至关重要,以往提出的轨迹优化方法在高复杂度的任务执行中难以发挥优势,故提出机器人运动轨迹优化方法,其采、用线性激光传感器CONTROL3D实时采集机器人运动轨迹信息,进行激光传感器3D坐标系的标定,实现精准、快速的机器人运动轨迹优化工作。本文方法重点讨论了坐标系的单点标定和多点标定过程,将机器人坐标系中的运动轨迹点换算到激光传感器3D坐标系中,提取坐标系换算误差,确保坐标系换算误差最小化,最终实现机器人运动轨迹优化目标。实验结果显示,本文方法轨迹优化效果好,在高复杂度的任务执行中具有更高的可行性。

基于云平台的用电计量采集信息流分析系统

针对电力计量系统存在的自身状态感知效果差等问题,结合设备采集终端配置要求,提出了基于云平台的计量采集设备信息流监控技术。以云平台为基础为电力计量数据的采集和分析提供支撑,构建了计量数据智能分析系统,能够对计量数据进行分析和整理。针对新型业务对计量数据的需求,分析了信息流监控技术,设计了基于云平台的信息流监控系统,说明了系统构架、并行计算以及通信方式,结合以负荷预测为案例的神经网络说明了该系统的应用场景,说明了所提技术的适用性。

在观课中如何采集信息

本文结合笔者所参与的观课议课活动，对如何在观课中有效地采集信息，进行了粗浅探讨，以供广大教育工作者参考。

信息采集智能车系统设计与实现

在现代社会生活中,信息采集智能车在环境监测、生态研究、地质勘探等诸多领域发挥着重要作用。该文基于ESP32微处理器设计和开发具有自动避障和语音控制功能的信息采集智能车系统,通过在智能车系统搭载多传感器信息采集模块,实现不同位置环境信息的实时采集、传输与显示。经过实际测试,验证系统功能完善,易于使用与扩展。

农业信息采集机器人关键技术研究现状与发展趋势

智慧农业是农业现代化的标志,农业信息采集是智慧农业的重要环节之一,相较于人工信息采集具有的低效、准确度不高等不足,利用农业信息采集机器人代替人工进行农情信息采集,可降低农作强度、提升生产效率。本文针对不同场景下的农业信息采集机器人,概括了近几十年国内外农业信息采集机器人的应用现状,总结了自主导航技术、机器视觉技术、智能控制技术、智能云处理技术四大关键技术的研究现状,并结合农业生产中环境非结构化、作业对象具有娇嫩性等特点,指出了目前关键技术存在的问题,并提出复合导航技术、多机智能感知、视觉监测算法优化、通用化智能控制、智能云管控平台是未来的发展趋势。

个人信用信息采集范围最小化原则之替代方案

被许多国家立法奉为个人信息收集行为基本准则的最小化原则,适用至个人征信领域会产生理论不适和现实弊端。三种优势互补的系统组合方案可以成为个人信用信息采集范围最小化原则替代之选:以绝对敏感信息为主要内容的负面清单制度,通过确定禁止采集的信用信息范围实现对信用主体核心权益的底线保护;相关性原则将最小化原则意涵中的直接相关性拓展至间接相关性,这使得相对敏感信息和替代数据能够有条件地进入个人征信系统;从采集最小化原则到使用最小化原则体现了“严进”向“严出”征信理念的转变,它要求个人征信机构和信用信息使用者做到“最少使用”和“最小侵害”。

中小学教材使用监测信息的采集与分析处理——以三科统编教材使用监测工作为例

教材使用监测信息的采集与分析处理,是教材使用监测工作的基础和关键,是教材使用监测工作专业性的重要体现。采集的教材使用监测信息通常分为定量信息和定性信息。当前,三科统编教材的信息采集渠道主要有三种:问卷调查、实地调研和跟踪观测。三种信息采集渠道虽然功能不同,但围绕监测内容相互补充,相辅相成。监测信息的分析处理通常包括数据清洗和数据分析两个阶段,数据清洗耗时长但又十分重要、不可逾越,数据分析需依据一定的分析程序进行,才能为形成监测结论奠定扎实基础。

基于信息采集的航空测试实验室数据安全监测方法

为更好地对航空测试实验室中的数据进行安全监测,设计一种新的实时监测方法。采用椭圆曲线法设定数据点传输位置,以数据监测完整性为基础构建预言模型,初步判断航空实验室测试信息的安全性。以模块化理论划分数据标准,按照多个测试数据的评估类别,在独立操作模块中设定安全监测功能需求。假定数据中存在风险发生比参数,选择似然估量函数计算概率,确定安全与风险信息分布区间。基于信息采集技术设定目标,在规定时间内按照设定阈值实时监测信息,完成航空测试实验室安全监测方法设计。应用结果表明:该方法能实现99%以上的数据监测,当存在攻击时也能够完整保留测试数据量,对航空测试实验室信息的安全管理具有重要价值。

地理空间信息采集与处理备赛的探索与实践

全国职业院校技能大赛对提升教师教学实践能力和学生职业技能水平有积极的推动作用,在备战地理空间信息采集与处理赛项过程中,需要科学的理论及方法来支撑训练和比赛。为此,构建“一体三段六融合”备赛培养模型,通过对训练体系、关键要素进行提炼和总结来提高参赛选手职业技能水平,结合备赛过程中常见问题提出可行的应对策略并进行实践,取得了显著成效,可供测绘类竞赛提供参考。

基于无人机作业轨迹的数字烟田信息采集优化与应用

针对烟叶生产中面临的烤烟种植面积核实不够准确,采用人工或者多尺度遥感监测手段成本高的问题,研发了一套通用的无人机轨迹记录装置,对无人机植保、天敌投放等作业进行轨迹记录。结果表明,通过采集无人机植保作业产生的过程数据,可以降低数据获取成本,并将数据应用于数字烟田系统,面积核实平均误差率降至3%,有效解决了面积核实成本高、准确率低的问题,为实现烟区烟叶生产数字采集提供了创新的技术支撑。