ZYNQ平台的电力电缆及隧道区域采集控制单元设计

针对当前高压电缆隧道本体及环境监测装置需求的不断提升,提出了一种电力电缆及隧道区域采集控制单元的设计方案。该方案以嵌入式、小型化、就地化为设计理念,选用Xilinx的可扩展处理平台ZYNQ-7000系列芯片,集成了ARM嵌入式处理器和FPGA等性能,它在功耗、成本、处理速度和可扩展性方面满足设计需求[1]。本文从硬件和软件两方面详细介绍了区域采集控制通信单元总体功能架构、组网方式以及设计方案。试验结果表明,该方案能有效实现电缆本体监测装置的接入及隧道环境监测功能,满足高压电缆隧道本体及环境监测的工程应用需求。

广东省2010—2014年区域自动气象站采集器的故障统计和分析

通过将2010—2014年期间,广东省区域自动气象站采集器故障维修记录进行整理,按地区、年、月、采集器、采集器内部器件等要素,分别进行故障数量、故障率、故障比例的归纳统计,分析故障次数多、故障频率高等现象的原因,指出故障率最高和最低的全省前2名,提出存在的保障问题。

地县一体化调度自动化系统分布式数据采集方法

随着电网建设的规模不断加大,电网的信息量的发展也非常迅猛。传统的集中式的数据采集方法使得数据的服务器的负载问题日益凸出,可以必须寻找解决方案,将分布式地县一体化系统的数据分布以及采集方法加以设计,将数据采集的区域分解任务进行处理,将每个数据采集区域的任务进行合理的布设和协同的采集。这是需要将各种信息和运行状态进行合理的布局的,而且要保证信息与运行状态互不影响,并保证各类数据能够协同工作,达到数据采集区域的整体共享,所有的分区应该达到实时的自动的设置,而不需要进行人工的设置。

直播星服务区域管理系统设计与实现

采用C#和ArcGIS Server服务技术,根据服务区域数据采集与上报和定位管理等需求,设计了直播星服务区域管理系统。介绍了系统的设计原理、总体框架、关键技术、编码规则、功能模块及数据库设计与实现。实验证明,该系统具有良好的兼容性和实时性,运行稳定,能够满足全国服务区域数据的上报和更新需求。

基于MLAT-DRL算法的协同区域信息采集策略

针对对抗环境下无人机集群协同信息采集任务面临的环境结构复杂、集群通信受阻等难题,提出一种基于多层次混合观测空间与注意力机制的深度强化学习(Multi-Level hybrid observation space with Attention-Deep Reinforcement Learning,MLAT-DRL)算法,用于信息采集任务中无人机的决策。采用集中式训练、分布式执行(Centralized Training with Decentralized Execution,CTDE)范式,实现无通信条件下无人机集群的高效协同;提出多层次混合观测空间方法,形成环境特征的多尺度表达,实现了对全局信息和局部观测的高效利用;在算法网络结构中引入结合注意力(Attention)机制的循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN),提高了无人机集群的风险感知能力;采用优先经验回放(Priority Experience Replay,PER)策略,提高样本利用率,降低训练难度。经过仿真实验验证,MLAT-DRL算法在数据采集和风险规避等方面效果均优于基线算法。

红外矩阵区域测温预警分析技术应用研究

红外矩阵区域测温预警系统红外矩阵区域测温预警分析装置是一套分层分布式在线测控装置。装置主要由红外阵列传感器、红外区域温度采集器、通讯管理机和上位机装置组成。它集红外测温技术、计算机网络技术、现代通信网络技术、嵌入式技术、图像处理算法、智能信息处理算法等先进技术于一体,为电力设施的温度在线监测和故障诊断提供有力保障。本文从红外矩阵区域测温预警系统的装置构成、结构设计要求、核心装置等方面进行论述,对其后续应用进行展望。

基于立体视觉的IGBT针高检测

针对现有绝缘栅双极晶体管(IGBT)的pin针高度测量系统不能稳定、可靠地测量pin针高度的问题,设计了一套基于双线激光传感器的pin针高度测量系统。双线激光传感器采用上下错高的安装布局,分别采集IGBT针尖部分和底面部分的点云数据。同时,基于双线激光传感器采集的点云数据开发了一套测量pin针高度的测量程序。分别使用随机抽样一致性(RANSAC)算法处理基准面点集的离群点,使用多步去噪算法处理精确点集。实验结果表明,该系统的测量重复度小于0.04 mm,且极差分布在(0.021 mm,0.039 mm)的概率超过99.7%,有着良好的稳定性和可靠性。