遥测视频图像采集压缩系统的设计与实现

由于空间遥测图像的数据量大,通信带宽有限,所以对遥测图像进行压缩编码,节省传输时占用带宽资源和减少数据存储量,才能将遥测信号更可靠、全面地进行传输或是存储到记录器中留待分析使用。综合遥测系统在传输图像时要在尽量小的空间中最大化地采集和传输图像信息的特殊要求,设计采用FPGA+专用视频解码芯片ADV7180来实现视频图像采集模块的功能,采用FPGA+专用图像压缩芯片ADV212来完成视频图像压缩功能的设计。最终实现了压缩率约为25倍,压缩后的数据传输速率达到40 Mbit/s的视频图像采集压缩系统。该系统具有体积小、成本低、可靠性高、开发周期短等优点。

基于在系统可编程技术的实时多通道语音同步采集压缩卡研究

基于在系统可编程技术,在保证实时采集、编码多通道话音信号的同时,降低了硬件的复杂度,提高了整个系统的集成度和可靠性,改善了系统性能.讨论了在系统可编程技术在开发和应用中的关键技术和可靠性设计.

图像监控系统视频采集压缩卡的实现

介绍了一种用于图像监控系统的视频采集压缩解压缩卡 ,并对其实现做了详细描述。

DVR中的音/视频采集压缩卡及其Linux驱动

描述了DVR数字监控管理系统中音/视频采集压缩卡的基本原理,分析了数据流向,说明了其Linux驱动程序模块,对嵌入式DVR的设计具有积极的参考作用。

基于PC/104的音频采集压缩卡WDM驱动开发

WDM支持PNP,但在科研和工控中,最常用的数据采集卡通常都是基于PC总线的ISA设备,这类设备不支持PNP,在WDM中没有获得很好的支持。使用WDM开发这类设备的驱动程序需要一些特殊处理。首先介绍PC/104规范和WDM驱动的结构以及通用的开发思路,然后重点讨论基于PC/104音频采集压缩卡WDM驱动程序的设计与实现,并给出主体部分代码。实践证明该驱动能稳定地实现一般设备驱动程序所具备的功能,且对ISA卡驱动的开发也具有一定参考价值。

基于Windows 2000的多路话音采集压缩卡驱动程序设计

介绍了多路话音采集压缩卡的WindoWs 2000驱动程序的结构和实现,分析了基于中断处理的符合系统实时性要求的驱动程序设计,并对应用程序接口的稳定性、可靠性和实时性进行了讨论。

视频采集压缩卡在电视会议系统中的应用

电视会议系统作为提高行政管理水平和办公效率、大幅节省开支的有效手段,越来越得到社会的认可,尤其是在金融行业,其应用更为广泛.但随着电视会议系统使用日趋频繁,也出现了一些需要补充解决的问题.

基于TM1300的实时视频采集压缩卡的设计

本文介绍了一种基于 TM13 0 0的 H.2 63实时视频采集压缩卡的设计。文中首先介绍了该视频采集卡的硬件结构原理 ,然后实现了系统软件的设计 ,并对 H.2

基于PCI总线的H.263视频采集压缩卡的实现

介绍基于PCI总线的H.263视频采集压缩卡的硬件结构、FPGA内部结构及功能实现,并详细描述了该视频卡的工作过程。

图像采集压缩卡在数字化装甲指挥系统中的应用

图像采集压缩卡在数字化装甲指挥系统中有着广阔的应用前景 ,本文介绍了它应用于该系统的理论依据、技术实现以及具体功能 ,并依据实践 ,对图像采集压缩卡的功能提出了改进建议。

百老汇视频采集压缩卡

百老汇(Broadway)视频采集压缩卡采用PCI接口,即插即用,是美国生产的MPEG-1采集压缩卡,可以用作VCD、网络视频和家用视频制作,采用C-Cube视频处理芯片,可以实时采集AVI、MPG文件,品质优良,具有2次压缩(Two Pass)硬件压缩功能,新版驱动程序可以在P3环境下高速压缩,可达1:1以上。

基于DSP的语音信号的采集压缩与数据传输

文章基于DSP的语音系统,采用TMS320VC5402作为微控制器,实现了对语音信号的采集压缩和传输数据等功能。通过自设压缩算法库将采样信号进行压缩存储,通过串行通信接口SPI完成数据发送和接收。

海上压缩感知地震采集技术及应用

压缩感知地震数据采集是一种先进的地震勘探技术,其可以通过采集较少稀疏样本数据来重构原始信号,在保障采集质量情况下提高采集效率,降低采集成本。海上压缩感知地震数据采集既有显著优势,也面临一些挑战。在进行海上压缩感知地震数据采集观测系统设计时需要合理选择采样方式,在进行海上压缩感知地震数据重构时需要综合考虑采集设计、处理策略以及重构算法影响,保障数据重构质量。海上压缩感知地震采集技术在渤海X油田取得显著应用效果。

民机高分辨率数字视频采集压缩记录技术

针对民机上大场景、高分辨率的视频采集的特殊要求,设计了基于千兆以太网(GigE)工业相机的双路高分辨率视频采集压缩记录系统。该系统硬件以高性能工控机为平台,软件以Microsoft Visual C++6.0为开发平台,采用DIVX视频编解码技术,完成了双路视频的采集压缩记录。经飞行试验验证,该系统工作可靠稳定、能够有效进行视频监控,而且能够极大地降低存储空间的需求,具有一定的工程实用价值。

基于压缩采集与深度学习的轴承故障诊断方法

机械健康监测正进入大数据时代,针对传统轴承故障检测存在的采样数据量大、故障特征依赖主观选取等问题,研究了轴承故障信号变换域的压缩采集、自动特征提取及诊断方法。基于压缩感知和深度学习理论,研究用随机高斯矩阵实现轴承信号的变换域压缩采集,并将此信号输入深度神经网络实现故障的智能诊断。该方法克服了传统针对时域信号的特征提取计算复杂、受先验知识和主观经验影响较大等问题,直接利用含有大量故障信息的压缩感知域采集信号训练深度神经网络,充分利用深度学习挖掘少量压缩采集数据中隐藏的故障信息,从而实现智能、准确的分类。实验结果表明,该方法实现了对不同故障位置和缺损程度的故障特征自动提取与准确故障诊断。

基于模型驱动的田间数据压缩采集方法研究

基于模型驱动的数据采集方法可有效降低数据传输能耗。阐述了差分自回归移动平均模型(ARIMA)、支持向量回归模型(SVR)、线性模型(DBP)和时钟驱动循环神经网络(CW-RNN)等数据预测模型的运行机制。结合空气温度、土壤湿度、果实膨大和风速等数据,探索预测模型的训练参数和误差阈值设置方法。综合考虑数据采集误差、业务数据传输率、模型更新及预测代价等指标,运用熵权逼近最优排序法(TOPSIS)评价模型适用性。结果表明:最佳训练参数与模型机制和数据对象有关,基于前期采样值自动获取误差阈值可行。模型的适用性与数据对象、节点运算资源和网络带宽有关。常量模型Constant的适用性最高,DBP模型次之。ARIMA模型可应用于带宽受限、节点运算资源较为充沛的应用场景,SVR模型可应用于高带宽、节点运算资源受限的应用场景。

基于最优型确定性测量矩阵的振动信号数据压缩采集方法

针对目前机械振动信号频带越来越宽,依据奈奎斯特采样定律进行数据采集时,会得到海量的振动数据,对存储、传输和处理带来困难的问题,结合压缩感知理论,提出了一种基于最优型确定性测量矩阵的振动信号数据压缩采集方法。该方法的核心内容为测量矩阵的设计:以托普利兹(Toeplitz)矩阵为基础,建立正交对称托普利兹(Orthogonal Symmetric Toeplitz, OST)测量矩阵模型;为了降低测量矩阵与稀疏基之间的互相干性,应用阈值迭代收缩算法对该矩阵进行迭代,得到改进的OST矩阵;为了提高OST矩阵自身列独立性,采用奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)算法继续优化OST矩阵,从而得到最优型确定性矩阵。仿真实验结果显示,提出的最优型测量矩阵与Toeplitz矩阵、高斯矩阵及优化前的OST矩阵相比,在重建振动信号时,重建精度较高,并且易于工程实现。

Aprollo DV-expert采集压缩卡

Apollo DV-expert是一款由美国DV-Studio公司最新出品的低价格、高性能的MPEG-2实时采集压缩卡。它可采集来自任何视频源的视频和音频,压缩输出为MPEG-2质量的视频和数字音频格式,使之用于包括DVD,DVD-ROM,Super VCD,Internet和广播电视在内的各种视频应用领域。