基于多传感器的智能农田多源信息采集系统

为了提高农田信息数据的采集效率与精准性,研究一种基于多传感器的智能农田多源信息采集系统。结合农田的运营特征与基本需求,确定系统所需的硬件设施,搭建智能农田多源信息采集系统的基本架构,应用卡尔曼滤波技术,对采集数据进行预处理,识别农田多源信息的基本特征,实现基于多传感器的农田多源信息智能化采集。实验结果表明,对于随机大小不同的10组农田多源信息数据包,设计系统完成分析处理并成功采集的运行时间,最大值为5.57s,平均值为4.534s,设计系统采集的温度、湿度、CO_(2)浓度以及土壤水分数据的平均相对误差分别为0.87%、1.02%、0.65%、0.71%,均在实际工程的最低要求2%之内。

广电业务故障诊断的多源化集成与应用

本文主要介绍了面对多样的用户类型、业务资源方案,东方有线网络有限公司通过建设一套诊断系统来整合多个支撑系统的关键性能功能,采集各系统和用户的关键性数据,利用中间件来搭建前后台适配的管理体系,从而让该系统能够快速便捷的扩展、对接和支撑,并支持多屏显示,供不同岗位职责的人员使用,实现多源化的集成与应用,打造全业务聚合的平台。

融合多源信息的交通运行仿真分析

针对城市道路单一检测器采集的交通数据准确性低的问题,将城市道路多源信息采集数据运用到数据处理系统构建中,采用一种基于径向基函数网络数据融合模型,实现多源信息融合运算.选取青岛西海岸经济新区江山南路与富春江路交叉口进行验证分析,运行Vissim仿真验证了该模型的有效性,为城市道路智能化管控平台建设和交通运行态势预测提供了实时可靠的数据支撑.

一种面向云化智能化的网络态势系统构建方法

随着云计算、大数据、人工智能等信息技术的持续发展,网络态势系统也向着云化、智能化方向发展。在构建面向云化、智能化的网络态势系统时,从态势系统技术架构、多源异构态势信息采集技术、态势数据融合分析技术、智能故障关联分析技术及多维可视化态势呈现技术的实现途径等方面出发进行研究,有效提升了网络态势系统的准确性、智能性及直观性,为网络管理人员整体掌握网络运行态势进行网络运维提供了有效的支撑手段。