社交媒体中开源网络威胁情报挖掘技术分析

威胁情报是网络安全防御的重要信息资源,其准确性、时效性直接决定了系统对于外来未知威胁的感知发现能力。目前,除威胁情报自生产及商业购买外,从社交媒体(如网络安全博客、技术论坛、安全报告发布平台等)中直接提取挖掘开源情报的方式因具有高时效、低成本等特点,受到了业界的广泛关注。文章结合近年来代表性研究梳理归纳了从社交媒体中采集及提取挖掘开源网络威胁情报的主要技术,并分析了相应的优缺点及适用场景,可为情报提取模型选择及优化设计提供参考。

选矿大数据挖掘与自动化技术应用浅析

文章介绍了大数据的采集挖掘、分析及应用,分析了大数据技术在选矿工艺中的意义,认为选矿智能化是未来的发展方向。

基于UHPLC-Q-TOF-MS/MS的紫菀药材全成分解析

紫菀是临床常用的润肺祛痰止咳药,对于呼吸系统疾病的疗效显著。为全面阐明紫菀的化学成分组成,本研究采用超高效液相色谱-四级杆飞行时间串联质谱联用技术(UHPLC-Q-TOF-MS/MS),建立了一种组合的数据采集及相应的数据挖掘策略。从紫菀中共鉴定了132个化学成分,包括43个萜类、31个黄酮类、22个有机酸类、18个肽类、9个香豆素类、3个甾体类、3个蒽醌类及3个醛类化合物。其中,有59个成分通过与对照品进行比对而确认。本研究不仅可以为紫菀成分的全面解析提供可靠的数据支撑,同时也可以为其他中药及中药复方的药效物质发现提供高效的数据采集及挖掘策略。