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题名电能量采集系统远程抄表的故障判别与分析
被引量:4
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作者
张捷
宋晓旭
李素兰
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机构
国网上海市电力公司市北供电公司
上海欣能信息科技发展有限公司
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出处
《电力与能源》
2018年第6期797-800,共4页
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文摘
随着智能电网战略的实施,自动化远程抄表技术全面应用,利用计算机技术、各类自动化装置以及现代通信网络组成电能量采集系统。和传统抄表作业相比,具有降低人力成本,提供数据准确性等优点,但同时也带来由自动化设备网络故障引起的缺陷,影响采集数据的及时性、完整性,又投入大量人力进行故障分析消缺。为此,通过研究分析电能量采集现有的数据信息,梳理故障现象与之相应关系,对故障进行自动分析和判别,指导运维人员针对性消缺,达到提高消缺效率的目的,进而提升电能量采集系统可靠性。
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关键词
电能量采集
数据分析
采集故障类型
智能预判
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Keywords
electrical energy collection
data analysis
collection of fault types
intelligent forecasting
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名电能量采集系统远程抄表的故障判别与分析
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作者
张捷
宋晓旭
李素兰
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机构
国网上海市电力公司市北供电公司
上海欣能信息科技发展有限公司
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出处
《上海电力》
2018年第4期36-38,共3页
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文摘
随着智能电网战略的实施,自动化远程抄表技术全面应用,利用计算机技术、各类自动化装置以及现代通信网络组成电能量采集系统。和传统抄表作业相比,具有降低人力成本,提供数据准确性等优点,但同时也带来由自动化设备网络故障引起的缺陷,影响采集数据的及时性、完整性,又投入大量人力进行故障分析消缺。为此,通过研究分析电能量采集现有的数据信息,梳理故障现象与之相应关系,对故障进行自动分析和判别,指导运维人员针对性消缺,达到提高消缺效率的目的,进而提升电能量采集系统可靠性。
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关键词
电能量采集
数据分析
采集故障类型
智能预判
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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