台站新型自动站采集数据故障检测方法

现阶段基层气象台站从单纯的气象观测向为软硬件维护和观测数据分析转型,如何保证台站新型自动气象站采集成功率,直接影响着观测数据可用率、正确性,本文就如何判断采集故障进行分析。

嵌入式系统高速故障数据采集远程监控仿真

针对当前故障数据采集远程监控方法中存在的监控能耗高、监控下采集到的故障数据连续性得不到保障等问题,提出基于GSM的嵌入式系统故障数据采集远程监控方法。针对反复出现的故障数据标签作权值累加操作,针对未出现的故障数据标签作权值递减操作。当某个数据标签的权值到达设置阈值时,将与之对应的标签事件触发,完成对故障数据采集噪声和冗余故障数据的过滤。将基于GSM的故障数据采集远程监控方法共为三个部分:故障数据采集控制、通信单元、远程中心。通信单元中含有短信数据服务性能,其可与故障数据采集设备连接,数据采集过程中出现问题,能够利用通信单元传输至远程监控中心,控制中心即可传送相应命令至子单元,实现故障数据的连续性采集控制。实验表明,上述方法下采集数据的连续性系数最高为0.97,数据采集监控能耗较低。所提方法具有较强的可靠性,可为数据采集提供科学依据。

煤矿坑道定向钻进随钻测量系统数据采集故障原因分析及处理措施

煤矿坑道定向钻进技术已被广泛应用到瓦斯抽采(放)孔、疏放水钻孔及底板超前注浆钻孔施工,施工效果较传统常规钻进技术显著提高。但是,定向钻进随钻测量时会出现数据采集故障,为了解决这一问题,归纳出4种常见数据采集故障表现形式:无电压、有电压无数据、数据时有时无、电压衰减过快,并从定向钻进随钻测量系统构成出发,结合现场服务经验,分析了不同表现形式下数据采集故障的原因,总结出相应的处理措施。可指导现场施工人员及时、正确处理故障,缩短钻探施工的等停时间,更好地发挥定向钻进技术优势。

机车现场故障数据采集软件设计

本文论述了在Visual Studio开发环境下使用C#语言进行“国内产品故障信息采集软件”的设计,实现了规范、完整的故障数据的采集,解决了由于缺少故障数据的录入导致的FRACAS软件系统无法运转的问题。

基于深度学习的电梯刹车系统故障诊断与预测分析

阐述电梯刹车系统故障和特征,包括制动器卡垢、磨损问题,探讨电梯刹车系统故障数据的采集和处理方案,传感器的安装和数据采集、数据清洗和预处理、故障诊断和预测模型的建立,从而提高电梯运行的安全性和可靠性。

一种用于无线传感网络的故障预警系统设计

由于无线传感器网络故障种类较多,使得传统的无线传感网络故障预警系统无法对其进行有效预警,可靠性和准确性较低。因此,构建可靠性和准确性较高的无线传感网络故障预警系统,该系统由故障数据采集筛选模块、故障辩证模块、数据库和便携式通信设备组成。故障数据采集筛选模块对无线传感网络中各种故障数据进行采集和筛选,并将故障数据传输到故障辩证模块进行故障预警。当故障辩证模块无法自动进行故障预警时,维修人员将介入处理。数据库为系统提供故障数据的存储区域,并对其进行汇总、解析和输出,以供使用者管理无线传感网络。系统软件利用安卓技术,令使用者通过便携式通信设备实时获取故障预警信息,并给出故障数据采集过程的算法代码。实验结果表明,所设计的系统具有较高的可靠性和准确性。

数控磨床故障过程模型研究

鉴于对数控磨床可靠性分析的考虑,对数控磨床的故障过程进行建模分析显得尤为重要。对数控磨床采用截尾实验法获得的数据,利用故障总时间法进行数据处理,然后对故障数据进行趋势检验,利用参数估计和线性相关的方法确定数控磨床的故障过程为威布尔过程模型,并计算得到模型的故障函数表达式,对后续进行数控磨床的可靠性分析提供一定的理论支持。所得结果已经反馈到生产厂家,并获得认可,对数控磨床可靠性的提升有重要意义。

PHILIPS 1.5T核磁共振原理与故障分析

磁共振系统由计算机系统、射频系统、数据采集系统、梯度系统、及磁体与冷却部分组成。其中计算机系统主要负责人机对话、图像显示及后处理、扫描参数加载、与系统其它部分通讯及控制等功能。

基于信息熵的配电网电力设备故障数据采集系统设计

针对目前变压器故障数据采集系统中出现的故障诊断准确度不高的问题,采用电力设备数据采集实时系统来进行采集数据,再基于信息熵的概念上,对灰色关联度模型进行改进,最后构建出基于信息熵的灰色关联度故障诊断模型。通过对江苏海门供电公司双南变电站所提供的25组数据用此模型进行检验分析,得出了准确率较高的诊断结果。结果表明,基于信息熵改进的灰色关联度故障诊断模型在实际的故障监测中,与其余两种方法相比,所得出的故障诊断结果准确度更高,具有一定的应用价值。

DATA-MINING BASED FAULT DETECTION

This paper presents a fault-detection method based on the phase space reconstruction and data mining approaches for the complex electronic system. The approach for the phase space reconstruction of chaotic time series is a combination algorithm of multiple autocorrelation and F-test, by which the quasi-optimal embedding dimension and time delay can be obtained. The data mining algorithm, which calculates the radius of gyration of unit-mass point around the centre of mass in the phase space, can distinguish the fault parameter from the chaotic time series output by the tested system. The experimental results depict that this fault detection method can correctly detect the fault phenomena of electronic system.