基于贝叶斯网络优化算法的采集终端故障预测系统设计与应用

针对采集终端运行存在的潜在故障风险,对其进行合理的运行状态评估,从而实现对采集终端故障的预测。采用贝叶斯网络算法建立采集终端故障预测模型,考虑到采集终端特征参数较多且关联复杂等问题,使用最大主子图分解技术对电力领域专家构建的贝叶斯网络关联图加以简化,随后采用条件独立测试与局部评分测试对关联图进行属性关联挖掘,从而使贝叶斯网络算法得以优化,全面客观地实现对在运采集终端的状态评估,提高系统预测的准确率,并以重庆市电力公司用电信息采集系统为试验平台,验证了该方法的高效性与可行性。

用电信息采集终端远程故障诊断系统开发与应用

针对目前广东电网公司电能计量自动化系统终端装置装机工作量巨大,运维人员短缺,故障终端多且故障情况多样,诊断过程复杂等问题,利用智能专家系统,采用完成端口和ACE框架编程技术研制了一种用电信息采集终端的故障智能诊断系统,包括诊断主控系统和诊断子系统。该系统具有快速、在线、自动地诊断分析终端故障的功能,确保了终端故障得到及时和有效的解决,提高了终端故障诊断分析效率,减轻了现场终端维护工作量。

液压系统数据采集与故障预测研究

机械装备液压系统的参数数据,从装备出厂到使用出现显性故障,都在随使用时间演变着。液压系统性能的好坏,可以用泄漏量这一关键的参数变化来度量。利用液压数据采集器进行采集液压系统泄漏量,结合数据分析,就可以实现液压故障的预测。以某注塑机液压系统为研究对象,在无故障和有故障状态下,分别采集了液压系统的泄漏量数据和油液的污染状态数据,通过数据分析,可以明显地发现液压系统的故障部位,验证了液压数据采集技术对液压故障预测的有效性。

提升机远程故障诊断系统的数据采集终端设计

给出了提升机远程故障诊断系统的基本组成及工作原理,并结合提升机现场需要提取的信号介绍了一种以TMS320C5402DSP为核心处理器的具有实时、高速性、准确性的数据采集终端设计方案。

基于深度学习的电梯刹车系统故障诊断与预测分析

阐述电梯刹车系统故障和特征,包括制动器卡垢、磨损问题,探讨电梯刹车系统故障数据的采集和处理方案,传感器的安装和数据采集、数据清洗和预处理、故障诊断和预测模型的建立,从而提高电梯运行的安全性和可靠性。

关于用电信息系统采集终端常见故障的分析

随着社会发展和人们生活对电力需求越来越大,因此对电力系统的要求也就越来越高。因为用电信息采集终端具有较多的优势,其被广泛的应用在电力系统中,能够保证社会和人们的安全通电。但是一旦出现故障,那么就会阻碍电力工作的正常运行,因此需要采取有效的措施进行设备故障的处理,从而保证电力工作的正常运转,满足社会发展和人们生活对电力的需求。现本文就用电信息系统采集终端常见故障的分析,仅供交流借鉴。

用电信息系统采集终端常见故障分析

通过对用电信息采集系统基本构成认识,对终端常见故障的现场调查,经过分类分析,总结出了一套用电信息采集系统终端常见故障和处理方法,及注意事项。便于提高操作人员的管理水平和故障处理能力,提升其采集终端和智能电能表的采集成功率和上线率。

电能采集终端系统运行的常见故障与处理

随着时代的进步和社会经济的发展,我国电力系统发展迅速,电网智能化程度不断提升。在电能计量方面,电能采集终端系统方面得到了广泛的应用,在提升电能计量效率方面取得了不错的成绩。但是在实际运行中经常会有故障出现,需要引起人们足够的重视。文章简要分析了电能采集终端系统运行的常见故障与处理,希望可以提供一些有价值的参考意见。

用电信息系统采集终端故障与解决方案分析

分析了用电信息系统采集终端的系统构成及运行要求,阐述了用电信息系统采集终端运行中存在的主要故障,并提出了具体的故障解决方案及措施,旨在减少故障发生的几率,保证系统数据采集的准确性,维护整个电网系统的安全、稳定运行。

电能采集终端系统运行的常见故障与处理

电能采集终端系统逐渐兴起并具有良好的发展前景,本文分析了系统在运行中经常出现的一些故障,并针对这些故障,提出了处理方法,对系统的运行具有重要意义。

用电信息采集终端常见故障与处理

随着用电信息采集终端在电力系统的广泛使用，其出现的故障也比较多，笔者根据多年实际经验列举了常见故障及其处理方法。

用电信息采集终端故障与处理方法

用电信息采集终端在电力系统已经广泛使用，出现故障后，会给相关工作带来诸多不便，笔者根据多年实际经验谈谈其常见故障与处理方法。 一般来说，用电信息采集终端故障主要包括采集故障、通信故障、内部数据库故障、软件故障、硬件故障。终端故障处理的步骤大多都从数据源出发，首先根据终端内的数据来判断终端此时的运行情况，然后判断是哪个功能模块出现了问题，检查故障功能模块的运行情况，根据需要调整、测试功能模块的运行情况。处理过程中还要做好相应的记录，若处理故障成功，可作为今后处理的经验积累；若处理故障不成功，也可为进一步处理提供参考依据。

一种基于大数据分析提升采集成功率的提前运维系统

采集终端发生通信故障对采集成功率影响较大,为提前预测采集终端通信故障,提升故障处理效率,提高采集成功率,研究一种采集提前运维系统。基于用电信息采集系统的大数据,选取与通信故障具有强相关性的数据作为分析因子,采用BP神经网络构建故障预测模型,并进行训练、优化。将优化模型与用电信息采集系统互联,搭建提前运维系统,对次日大概率可能发生通信故障的采集终端进行预警,指导采集运维人员有的放矢地开展故障处理工作。算例结果表明,故障预测模型具有较高准确性,提前运维系统实用、高效。

电能量采集终端故障处理对策分析

近年来为加快国家坚强智能电网的建设,满足发展规划、交易、调控、营销等专业对全电量数据信息的迫切需求,降低电网购电成本,提升电网经济效益,电能量采集系统的应用越来越广泛。本文介绍了电能量采集系统的具体架构,从电能量采集终端的工作原理出发,详细分析了系统在调试和运维过程中各种不同的故障和问题,并且结合实际工作提出了解决方案。

G.DAPS-4地震数据采集系统采集站工作原理及故障检修

本文在阐述G.DAPS-4地震数据采集系统采集站工作原理的基础上,对如何诊断和排除采集站故障进行了详尽的分析。

电力采集终端常见运行故障及移动运维机制

随着我国电力行业的发展,电力采集系统得到全面应用。本文简单介绍了用电信息采集系统常见的运行故障,内容包括终端异常离线、抄表异常、采集设备其他异常。结合运行故障以技术的角度,针对提高现场运维效率,提出了一种移动运维机制。

基于智能电网测试平台的广域监测和控制系统

针对智能电网控制系统内部通信协议杂糅导致的处理速度慢、处理数据时无法很好地检测出错误数据等问题,提出一种基于动态贝叶斯网络的监控与数据采集系统故障监测及诊断方法。该方法使用云平台处理和保存即时的数据,减轻各个站点因处理数据而产生的不必要开销,并使用贝叶斯网络模型来更快速更高效地进行错误数据的监测。在层与层之间使用通信协议快速高效地传输数据,以提高广域控制能力。试验结果显示,监控与数据采集系统相对于其他检测错误数据的系统灵敏度有了10%~20%的提高,故障识别准确率可达95%,提高了智能电网测试平台检测和识别能力。

电能量采集终端故障处理措施探究

随着国家智能电网不断推进,智能电网普及率越来越高,全面满足了社会发展与经济需求。智能电网从规划、交易、调控、营销等各个方面进行了智能管理,有效提高了电网利用质量,满足了信息需求,购电成本也随之减少,电网效益有所改善。本文主要通过对电能量采集系统具体架构进行分析,根据电能量采集终端原理,对系统调试和运维措施提出可借鉴方案,全面保障电力稳定供给。

变电站电能量采集终端常见故障分析与维护

变电站内电能量采集终端(简称采集终端)为变电站关口电量采集系统中的重要设备,主要承担着关口表电量采集、数据上传的功能。为提升采集终端管理水平,本文现对采集终端常见故障类型进行分析,并总结日常维护措施,供参考。

降低用电信息采集系统天线故障率

1课题理由烟台市牟平供电公司2014年月平均用电信息采集成功率达到98.2%,离上级要求的99.5%还有一定的差距。用电信息采集系统GSM天线对用电信息采集终端及低压集中器的稳定运行起到重要作用,降低天线故障率可以提高终端（集中器）在线率,降低运行维护人员工作量。