基于间隔采集与拼接的监控视频传输研究

为解决光纤远程自愈系统并发传输中存在的效率低和网络带宽占用大的问题,提出了一种基于间隔采集与拼接的监控视频传输方法。首先,间隔采集多个监控视频段,根据采集顺序对光纤远程自愈系统机械手监控视频段进行拼接,得到完整监控视频;其次,获取监控视频传输通道的网络通信状态,并根据网络通信状况数据确定监控视频传输方式;在此基础上,采用矢量量化视频压缩方法对需压缩的视频文件进行压缩传输;最后,在某城市光纤通信运营商应用。结果表明:误码率为0.047%。所提方法能有效降低误码率和网络占用率。

血清和腹水采集间隔时间对血清-腹水白蛋白梯度和腹水／血清肿瘤学标志物比值鉴别腹水性质的影响

目的研究血清和腹水采集间隔时间对腹水性质鉴别诊断的影响。方法采用血清-腹水白蛋白梯度（SAAG）和腹水／血清肿瘤学标志物（F／S比值）两种腹水分类标准，观察两种血清和腹水采集间隔时间（≤2h和〉2h）对上述两种腹水分类标准的结果分析有无影响。结果腹水患者105例，间隔时间≤2h时检测血清-腹水白蛋白梯度，其中54例SAAG≥g/L，51例SAAG〈11g／L；间隔时间〉2h时，50例SAAG≥11g／L，55例SAAG〈11g／L，两者之间比较无显著性差异（P〉0．05）；间隔时间≤2h时检测F／S比值，30例F／S≥1．2，75例F／S〈1．2，间隔时间〉2h时，33例F／S≥1．2，72例F／S〈1．2，两者比较也无显著性差异（P〉0．05）。结论血清和腹水采集间隔时间对按上述两种标准进行腹水性质分类并无明显影响。

切削力数据采集时间间隔的自动调整

介绍了切削力微机采集系统中自动调整数据采集时间间隔的方法,并分析了其特点。

排水时间及数据采集间隔对排水系统测试结果的影响

本文作者就不同排水持续时间及不同数据采集间隔对系统压力波动值和水封损失值测试结果的影响进行了一系列的实验研究。 实验证明：在同一排水系统和相同排水流量条件下，当排水持续时间发生改变，水封损失值会随之改变，系统压力则不会随着排水持续时间的延长而发生改变。排水持续时间越短，水封损失越小。这说明在同一系统相同流量下，瞬间流的水封损失值要比定常流小得多。实验证明：测试系统数据采集间隔的改变，会使测得的系统压力值发生改变，而水封损失值则不会发生改变。采集间隔时间越短，测得的压力波动幅度值越大。

数字图书馆个性化图书信息自动采集仿真

目前我国图书馆正在朝着数字化、多样化的方向发展。针对传统的图书馆图书信息采集方法存在的采集时间长、效率低等问题,提出一种柔性策略的图书信息自动采集方法。方法根据四象限划分方法划分数字图书馆图书信息,确定图书信息采集优先集,采用双重判断方法以单位时间内的图书信息变化量为依据,判断图书信息波动程度,并根据波动情况制定应激式调整方案,自适应调节采集间隔,完成图书信息自动采集。实验结果证明,所提方法可以快速、精确地完成图书信息采集。

网络性能管理中一种数据采集算法的研究

根据大量的网络管理实践 ,研究了网络性能数据变化的规律和现在被大量采用的等时间间隔数据采集算法的弊端 ,提出了一种自适应时间间隔数据采集算法 .该算法根据网络性能数据变化的缓急自动调整采样时间间隔 ,更合理地使用网络带宽 .理论分析和仿真实验结果证明 ,该算法克服了等时间间隔数据采集算法没有考虑所采样数据的变化、采用统一采样时间间隔从而浪费网络带宽的缺点 .在消耗相同网络带宽的情况下 ,自适应时间间隔数据采集算法的数据拟和曲线与等时间间隔数据采集算法的拟和曲线相比 ,失真度明显偏小 .

基于ARM的手机位置采集及跟踪研究

针对特殊群体的实时位置跟踪需求,研究了GPS位置数据获取算法和数据采集时间间隔更新算法,设计实现了基于ARM和Google Maps的手机位置跟踪系统。用户只需随身携带GPS手机,监护人即可通过嵌入式移动终端在地图上实时查看其位置信息,并在用户接近和进入危险区域时报警,可应用于老人、小孩、残疾人等特殊群体的保护。基于ARM的嵌入式位置信息数据库保存了用户出行数据,为智能手机定位的大数据研究提供支持。通过对GPS数据重复性、位置信息数据库以及ARM位置跟踪系统的性能测试,验证了算法的有效性及设计思路的可行性。

不同采集模式单采血小板后献血者外周血小板计数的变化情况

目的探讨利用间隔采集与连续采集模式行单采血小板采集后,对献血者外周血小板(P L T)的影响。方法选择自愿进行单采血小板献血者54例,将其分为2组,分别行间隔采集模式(2 U/次→1 U/次→2 U/次)与连续采集模式(2U/次),对两组对象采集前、后以及采集后12个月的平均血小板体积(M P V)、P L T、血小板分布宽度(P D W)、大血小板比率(P-LCR)以及身体质量指数(BMI)的变化进行分析。结果连续模式2次单采前PLT水平低于间隔模式,差异有统计学意义(P<0.05);连续模式采集12个月后,MPV、P-LCR、PDW与间隔模式比较,均明显降低,差异有统计学意义(P<0.05);连续模式BMI≥24高于间隔模式,差异有统计学意义(P<0.05)。结论单采血小板采集应结合捐献者的PLT与BMI等指标进行综合考虑,若捐献者BMI≥24,建议采取间隔采集模式。

基于Bisquare算法的自适应数据采集策略

自适应数据采集中,往往忽略了真实工业现场中噪声数据对采集过程的影响,导致采集时间间隔变化不准确,采集失真度较高。结合噪声数据的离群程度,文章提出了一种基于Bisquare算法的自适应采集策略。该策略通过对数据点分配权重,降低噪声数据对拟合模型的影响,提高了采集时间间隔变化准确度。通过分析及仿真试验证明,该方法有效降低了噪声数据对采集过程的影响,在自适应采集减少数据量的同时降低了数据采集失真度。为自适应数据采集领域提供了参考。

国产光栅近红外光谱仪扫描条件对检测结果的影响

以云南优质烤烟为实验材料,在国产光栅漫反射型近红外仪器上,研究了采集间隔、开机时长、背景测量频率等扫描条件对近红外检测结果的影响。研究结果表明8,16nm的光谱数据采集间隔对近红外烤烟定量分析的影响不大,为提高采集速度确定该仪器的采集间隔为16nm;建立了包含开机时长因素在内的模型,提高模型的适应性;该仪器具有基线漂移提示功能,从而确定仪器背景采集的频率,可以降低分析误差,提高检测结果的准确度。

粒子群算法的智能运维平台前端混合云数据实时采集

智能运维平台混合云数据实时采集过程中存在数据失真、数据传输延迟时间长的问题。为此,提出粒子群算法的智能运维平台前端混合云数据实时采集。利用粒子群算法,部署智能运维平台前端采集设备,通过最小二乘法,构建自适应采集时间间隔调整模型,自适应调整斜率值变化,实现混合云数据实时采集时间间隔的自适应选取;启动智能运维平台前端采集设备采集数据,通过智能运维平台的采集处理功能模块,实现了数据实时采集处理,以达到提高混合云数据质量的目的。实验结果表明:所研究采集方法的数据失真度最低为0.22%,数据传输延迟时间最短为2.15 s,丢失率最低为2.07%,表明所研究的采集方法采集效果更好。

排水立管系统流量能力测试方法研究

关于排水立管系统最大流速测试方法的争论多年来从未停歇，各种测试结果广泛地应用于世界各地的建筑中。有关压力波动范围和数据采集时间间隔的各种论点令给排水工程师相当困惑，甚至比瞬时流量法和恒定流量法之间争议所带来的困惑还要大。在大量测试和深入研究的基础上，我们一直在研究立管中压力波动范围与数据采集时间间隔的理论关系，我们认为，建立排水立管系统最大流速测试方法标准将有助于结束这些争论。

根据环境噪音智能调节音量大小的语音播报系统

根据环境噪音自适应地调节播报语音大小的智能语音播报系统适用于公交、城市轨道交通等各种语音广播系统,需要在噪音环境下传达清晰、准确的语音信息,并且使音量控制在一个令人舒适的音量范围。这便需要一个可根据环境噪音自动调节音量的反馈系统,进而达到根据多变的噪音环境达到实时控制播报音量大小的目的。同时考虑到语音播报系统自身产生的回波信号会对噪声采集产生一定的干扰,进而影响播放时的音量。鉴于此本系统采取“间隔采集法”,即在广播时段不对噪声进行采集,从而消除自身干扰。在采集的的噪声音量基础上进行自适应增益来达到准确调节音量的目的。本发明的硬件部分系统以单片机ArduinoNano Atmel328p芯片为处理器核心,将由 A/D 转换器转换出的数字信号进行储存和运算。