数据价值释放:现状、问题和建议

数据要素作为一种新兴生产要素,是新质生产力发展的重要动力。我国当前面临数据价值释放不充分的问题,有必要从完善数据要素市场的视角拓展至促进数据价值释放的更一般的理论体系。数据要素的价值释放总是经历供给、需求、供需匹配三个基本环节,并依赖政策法律形成全面健康的价值释放生态。提高数据要素价值释放效率,需正视并解决当前我国数据价值释放过程中面临的诸多现实问题,如数据供给成本高且开发激励不足、数据利用能力不够、供需匹配机制与相关制度法规尚不完善等。针对这些问题所反映出的市场失灵与政策失灵,政府应把握数据要素在价值创造与释放过程中的核心规律,兼顾交易交互两大主线,保障市场有效运行,健全定价与收益分配体系,推动数据价值的充分释放。

基于数据信托的产业数据要素流通:动力逻辑、信托纾困与模式重塑

[目的/意义]数据要素已经成为产业发展的重要生产力,我国产业健康快速发展离不开高质量的数据交易和流通。构建基于数据信托的产业数据要素流通模式,对于提升产业数据要素安全有效流通,促进产业数据要素市场建设和数据价值释放具有重大意义。[方法/过程]文章在文献调研和比较分析的基础上,结合产业运行实际特征,首先分析产业数据要素流通的动因,明确动力逻辑;然后提出纾解产业数据要素流通障碍之策,借力信托纾困;最后基于数据信托构建产业数据要素流通模式,完成模式重塑。[结果/结论]以“动力逻辑—信托纾困—模式重塑”为研究主线,聚焦我国产业数据要素,系统性地提出产业数据要素流通的阻碍和动力,以数据信托为基础,构建产业数据要素流通模式,以期实现高质量的产业数据要素流通,最大程度地发挥我国产业数据要素价值。

基于价值驱动的铁路数据服务能力提升策略研究

受限于数据规模和数据源种类的丰富程度,多数企业应用数据服务刚起步,对于隐藏在数据中的价值认识还不够充分,影响数据资产的开发利用,因而数据服务能力受限。针对铁路数据管理现状,通过分析数据价值和数据服务,提出价值驱动的数据协同服务模式,借助协作场景元模型阐述以“数据需求-数据融合-数据服务-战略目标”的敏捷迭代数据价值释放逻辑,探讨以最大化释放数据价值为驱动的数据服务能力提升方法过程,以期为铁路企业主动提升数据服务能力提供参考。研究发现,提升铁路企业数据服务能力应重点关注:与业务深度融合的数据价值释放、协作网络中参与者的综合能力和数据服务能力提升过程中的各阶段特征目标。

数据驱动本科教学质量监测:基本逻辑与困境突破

数据驱动本科教学质量监测是促进高校教学高质量发展的有效路径。随着技术赋能本科教育教学样态的持续变革,数据驱动本科教学质量监测面临教学评估数据审查与监管机制亟待完善、教学数据治理失范导致数据价值低效释放、数据监测方式单一制约教学评价工具功效、教学决策自主权与智能算法存在局部冲突等现实困境。数据驱动本科教学质量监测的路径选择应关注四个方面:完善数据质量标准,构建基于责权厘定的技术规范;注重数据伦理规约,构建向善型教学数据治理体系;聚焦数据价值释放,促进智慧型教学质量评价机制构建;关注智能评价转型,创设人机协同型教学决策服务体系。

开放政府数据 释放政府治理和发展新动能

政府数据是行政机关在履行职责过程中制作或者获取的数据,随着政府掌握数据资源的增多,开放政府数据在很多国家迅速推进,成为政府信息化建设的重要内容。本文将论述政府数据开放的内涵和价值,介绍国外政府数据开放的进程及先进经验,分析国内政府数据开放的现状及存在问题,并提出了相应的对策,通过开放政府数据释放政府治理和发展的新动能。

基于数据库应用的主动释放型连接池的研究与实现

在释放连接时需要直接调用连接对象的close方法才能关闭,因为连接不会主动释放.如果不这样做,可供分配的连接就会越来越少,池中的资源很快会被耗尽,仍然达不到合理利用资源的目的.要解决这个问题,必须从改进对已分配连接的监控入手,让程序能够根据已分配的连接的数据库访问情况,主动关闭并释放一些已分配但在指定时间内未使用的连接,这样才能真正达到有效利用,节省系统资源的目的.

Single Machine Scheduling Problem with Release Dates and Two Hierarchical Criteria to Minimize Makespan and Stocking Cost

In this paper, the single machine scheduling problem with release dates and two hierarchical criteria is discussed. The first criterion is to minimize makespan, and the second criterion is to minimize stocking cost. We show that this problem is strongly NP-hard. We also give an O（n^2） time algorithm for the special case that all stocking costs of jobs in unit time are 1.

人类基因组计划:大规模生物学的经验

管理方面的挑战 美国国立卫生研究院(NIH)以同行互相检查的机制被用于人类基因组计划,这种方式既被用来确保研究机构的工作质量,又被作为大规模生物学研究的管理手段。NIH式的资源分配方式既可以资助工作完成地好的测序中心,又可以对达不到标准和经费使用效率的中心给予必要的提醒。仅仅完成预定目标是远远不够的,只有那些不断创新并超额完成测序任务的中心才是成功的。