北京地区中尺度非静力数值预报产品释用技术研究

在国家气象中心与北京市气象局联合开发的“北京地区中尺度数值预报业务系统”基础上 ,充分利用高分辨率中尺度数值预报产品和地面加密气象观测资料 ,分别使用统计和动力释用方法进行局地温度、风和北京市区空气污染状况的预报。试预报结果表明 ,用卡尔曼滤波方法建立的温度和风的预报效果高于中尺度数值预报直接输出结果 ;使用中尺度数值预报结果作为一个简单的污染预报动力模式的气象背景场 ,进行了污染预报试验 ,结果表明该预报方法具有一定的预报能力 ,其中SO2 、NO2 、CO浓度的预报准确率在夏、秋、冬三季中均可达到 6 5 %以上。

聚类分析在数值产品统计释用技术研究中的应用

选用中国数值模式输出产品与山西夏季降水资料、省级实时资料库资料与山西夏季降水资料、采用聚类分析方法进行对比试验，研究山西夏季暴雨的形势场特征和预报问题，并自行设计制作了“聚类分析数值产品机选相似暴雨预报系统”。经１９９６年６～８月和１９９７年６～８月逐日预报检验，结果令人满意。

浙江省温度和相对湿度释用技术及其效果检验分析

基于多模式的要素预报和浙江省乡镇站点观测资料,结合全省天气统计特点,利用最优集成方案,改进了温度和相对湿度的1～7 d预报。统计检验发现,模式的温度预报在浙江省中南部主要表现为系统性偏差,在浙江省北部平原地区主要为随机误差。使用滑动平均误差订正后,浙中南等地形复杂地区温度预报的系统性偏差明显减小。在模式订正基础上,使用动态集成进一步减小了浙北平原地区温度预报的随机误差。基于温湿关系,使用改进后的温度预报对相对湿度预报进行订正。与传统的加权平均方法相比,改进后的温度预报均方根误差减小16.7%,相对湿度预报均方根误差减小13.8%,对改善浙江省精细化预报有一定参考意义。

数值预报产品统计释用技术在热带气旋路径客观预报中的应用

首先对应用数值预报产品统计释用技术的效果进行了统计，结果表明，数值预报产品统计释用技术的应用改善了热带气旋路径客观预报中预报因子的预报能力，提高了模式的预报技巧并拓展了有效预报时效。继而对热带气旋路径客观预报中若干统计释用技术问题进行了讨论，并指出：在应用数值预报产品构造热带气旋路径客观预报模式时，采用大样本资料和完全预报方法，细心构造反映各种天气系统特征和物理量场的预报因子，应用多时刻ＮＷＰ产品并对ＮＷＰ产品进行统计订正。对多种预报模式的预报结果进行综合集成等技术是提高预报技巧和稳定性的有效途径。

基于智能网格降水产品的降尺度释用技术研究

利用空间分辨率为5km的广西智能网格降雨量预报产品以及桂南区域自动气象站降雨量实况资料,采用最邻近点法、双线性插值、双三次插值和统计降尺度方法,研究和评估空间分辨率在1km的格点降雨量插值预报释用技术。结果表明:(1)对于分辨率较高的智能网格预报产品,最邻近点法、双线性插值和双三次插值的预报效果无明显差异,其中最邻近点法的ETS评分和预报偏差略好于其它两种方法;(2)采用一元线性回归的统计降尺度方法比其它3种方法的降水预报能力高,并可以提高强降水的预报评分,对构造更高分辨率的网格预报产品具有一定参考作用。

河南省汛期强降水短期数值预报产品释用技术研究总结

介绍了河南省汛期强降水短期数值预报产品释用技术研究课题攻关方案的设计、组织实施和取得的主要成果，并对业务应用效果和存在问题进行了分析。

夏季温度预报综合统计释用技术

针对夏季温度预报 ,综合选择实时资料和数值预报产品与温度密切相关的因子 ,运用物理统计释用方法 ,制作了葫芦岛 6～ 8月温度预报方程和订正预报 ,并于 2 0 0 2年汛期通过业务试用效果检验。

三门峡市汛期区域性强降水短期数值预报产品释用技术业务系统

利用ＨＬＡＦＳ资料对三门峡市１９９６年６～８月区域性强降水进行物理量诊断分析，并给出动力诊断模型和相关预报方程；通过１９９７、１９９８两年汛期业务试运行，对上述模型和方程进行了修正；利用相似预报方法，对１９９７年和１９９８年汛期的大到暴雨及中雨以上过程日期前１～２天的物理量场资料分别和上一年相应日期的前后共２１天的相同物理量场资料进行了相似系数计算，通过筛选取相似较好的６个物理量，建立了预报规则，得出较好的预报结果；根据多年天气图预报经验，结合ＭＣＡＰＳ预报平台给出专家预报规则；建立了集成预报方法。

数值预报产品释用技术在高原短期天气预报中的价值探讨

高原天气预报中应用数值预报产品释用技术,插值到青海地区的各个站点实施24 小时短时预报,可以对每天的极端气温定量化分析。本论文着重于研究数值预报产品释用技术在高原短期天气预报中的价值。

应用于钱塘江、太湖流域面雨量预报的MM5产品释用技术

在2007～2009年浙江省气象台钱塘江、太湖流域面雨量24h、48h预报的基础之上,开展了面雨量释用研究,采用的方法为对数线性释用方法,释用后预报可信度明显增加。本文对面雨量的模糊评分方法做了改进,使之更具有实际可操作性。试验证明,用绝对误差和改进的模糊评分两种办法结合起来对面雨量预报做检验,能够较客观的反映预报质量的好坏。此释用方法在预报暴雨以下量级面雨量时有一定优势,在预报暴雨及以上量级面雨量时存在一定缺陷。要提高定量面雨量预报水平,还需在资料和模式应用上做进一步研究。

基于PCA-BP特征工程的近海单点海温预报技术及应用

本文将主成分分析方法(Principal Components Analysis,PCA)和误差后传(Back Propagation,BP)神经网络相结合,建立了一种PCA-BP特征工程的近海单点海温智能预报模型,并对山东荣成近岸海域气象数值预报产品和在线海温监测仪连续观测数据开展了释用技术研究和应用。2021年业务化运行结果显示:该预报模型具有占用内存小、运行速度快、预报误差低的优点,相比近岸基础单元数值预报和经验预报的24 h均方根误差降幅达1.0℃和0.8℃,均方根相对误差降幅达12%~14%,未来48 h和72 h的预报误差也降幅明显,预报计算时间小于10 s,并将预报时效进一步向前扩展了3 d,达到144 h。

开封市汛期强降水短期数值预报产品释用业务系统

利用国家气象中心提供的ＨＬＡＦＳ数值预报产品，对６～８月开封地区暴雨以上强降水进行了诊断分析，并建立了预报方法。

国家气象中心气象要素的客观预报——MOS系统

面向全国 2 0 0 0多个台站 ,应用数值预报产品释用MOS技术制作温度、降水、相对湿度、风、云量及能见度等要素预报 ,并实现了预报业务运行。通过建立MOS预报系统 ,表明预报因子和预报对象的处理 ,建方程前的参数选择以及预报因子的选取都会影响要素预报的质量 ,需要做大量的细致工作。预报检验结果显示 ,降水预报尚未达到可用程度 ,温度和相对湿度的短期预报在大多数情况下是可用的或是可参考的 ,但还有待进一步改进。

国家气象中心客观要素预报——MOS系统

面向全国2000多个台站,应用数值预报产品释用MOS技术制作温度、降水、相对湿度、风、云量及能见度等要素预报,并实现了预报业务运行。通过建立MOS预报系统,表明预报因子和预报对象的处理、建方程前的参数选择以及预报因子的选取都会影响要素预报的质量,需要做大量的细致工作。预报检验结果显示,降水预报尚未达到可用程度,温度和相对湿度的短期预报在大多数情况下是可用的或是可参考的,但还有待进一步改进。降水预报尚需在预报因子和充分运用多种探测信息方面加以改进。

利用HLAFS数值预报产品作汛期强降水预报

利用ＨＬＡＦＳ数值预报产品，作本地２４小时强降水预报。充分利用数值预报产品的优点，实现预报流程的全自动化。