基于MM5模式的站点降水预报释用方法研究

对MM 5模式输出产品解释应用 ,建立县级站点定量降水MOS预报模型。方案为将影响辽宁降水的天气模型归纳为动力诊断模型 ,从中构造出多个能够较全面反映降水模型特征的综合物理因子 ;根据站点降水的气候分布特征 ,对偏态分布的降水量进行正态化处理 ,处理方案为首先将降水量划分为有雨和无雨两档 ,然后对有雨样本进行分级、开 4次方处理 ,经分析对比降水量经过正态化处理后建立的预报模型优于未经处理的模型。运用统计方法建立站点降水预报模型 ,该模型分为晴雨预报模块和雨量预报模块。通过 2 0 0 1和 2 0 0 2年夏季业务试运行表明 ,该模型对降水有较强的预报能力 ,较原模式预报水平有一定改进。

集合预报产品释用方法的研究

提出一种动力与统计相结合的集合预报产品的动力统计释用方法。该方法从大尺度大气动力学方程组出发 ,考虑中期旬尺度的大气环流特征 ,采用简单的斜压模式 ,推导出旬降水距平百分率与旬环流形势场的关系 ,从而建立了旬降水距平百分率预报方程。与相当正压的月降水距平百分率预报方程相比 ,更符合常规天气预报业务中对实际大气的动力学和天气学意义的考虑。试报结果表明 ,动力与统计相结合的方法对旬尺度动力延伸集合预报产品的释用具有明显的效果。

用相似释用方法制作小麦生育期逐旬气候预测

利用气候模式产品、NCEP/NCAR再分析500hPa旬平均高度资料和河北省冬小麦种植区各测站的逐旬降水、气温资料。运用相似释用技术,研制了冬小麦返青—拔节、拔节—抽穗、抽穗—乳熟、乳熟—成熟4个生育期间逐旬气温、降水预测方法,建立了冬小麦各生育期干旱指标预测模型,并在预测业务中应用。预测检验结果表明,用模式产品解释应用方法制作逐旬气候预测是可行的。

基于T213集合预报的延伸期产品释用方法及初步试验

基于T213集合预报系统2008年1月中国及附近区域500 hPa高度和850 hPa温度的1~15 d预报资料,构建延伸期产品释用方法,通过对逐日11~15 d预报资料做集合平均和后向衰减权重系数滑动平均,进而得到延伸期(11~15 d)候平均和候距平预报,并对预报效果进行检验,结果表明:对11~15 d预报场做集合平均和后向衰减权重系数滑动平均均能降低预报误差,改善整体预报效果。由此得到的500 hPa高度场和850 hPa温度场11~1 5 d候平均预报误差与逐日控制预报第5d的水平相当,候距平相关系数均接近0.6,整体而言效果较好,具备一定的应用价值。500 hPa高度场和850 hPa温度场11~15 d候距平预报在中国大陆地区位相准确率均较高,东南沿海和东北部分地区稍差,且850 hPa温度场的位相准确率整体高于500 hPa高度场。候距平预报对延伸期(11~15 d)的大范围持续性异常距平具有较强的捕捉能力,对异常距平出现的范围和分布、强距平中心的位置的预报均较好,但强度整体偏弱。

吉林省地县级数值预报释用方法试验

本文是在T106数值预报产品解释应用的基础上 ,采用统计学和动力气象的方法 ,对天气形势进行主客观分型 ,按不同季节、不同地域分县建立了降水、气温气象要素逐日滚动的、量化的预报方法。

机场雷暴预报的数值预报产品释用方法

应用“指标序列”方法对数值预报产品进行释用,确定出雷暴天气预报方程,并配合应用单站气象要素组成机场航站雷暴预报规则,作出机场雷暴天气预报。

风场预报的客观释用方法

本文介绍了数值预报提供的风场格点资料在客观预报软件中的释用方法,主要从资料处理、天气系统判断、涡旋度判断、急流判断、地面锋区判断及稳定度判断等方面作了详细阐述。为风场预报的客观释用作了较好的总结,在业务科研开发中具有一定的实用价值。

咸阳市CUACE/Haze-fog数值产品释用方法检验

基于CUACE/Haze-fog模式数值产品,对未来72小时空气污染指数和相关污染物指数预测预报。通过连续12个月AQI、PM2.5、PM10三类指数预报与空气质量实况从误差统计检验分析、预报较大误差个例分析等多层次论证,预报误差在合理范围之内,该释用技术方法科学合理,具有普遍适用性。

双重误差检验的寒潮释用预报方法初步研究

对欧洲数值中心 850百帕格点温度预报值做信度检验的基础上 ,提出了一种未来 72小时内最大变温及最低日平均气温的释用预报方法。将预报的变温和最低日平均气温作线性集成后 ,反演为预报日的日平均气温预报值 ,并与实测日平均气温比较 ,做出预报结论的可靠性推断。由此构成了对数值产品双重误差检验的寒潮释用预报准则。经一年多业务应用 ,取得了令人满意的效果。

风场预报客观释用的方法

文章介绍了数值预报提供的风场格点资料在客观预报软件中的释用方法,主要从资料处理、天气系统判断、涡旋度判断、急流判断、地面锋区判断及稳定度判断等方面作了详细阐述。为风场预报的客观释用作了较好的总结,在业务科研开发中具有一定的实用价值。

月动力延伸预报产品在甘肃省的释用及评估

把月动力延伸预报产品的释用方法应用在甘肃省 58个气象站点 ,将其实况回报试验结果与持续性预报和近 6～ 1 0年的业务评分进行对比 ,结果表明 ,动力释用方法预报准确率明显高于持续性预报 ,也高于业务评分。同时分析了 1月和 7月预测效果好与差的环流场特征以及甘肃省分片区域的预测评估。

数值预报产品释用若干问题的初步分析

本文就数值预报模式产品在业务预报中的释用预报方法进行了初步分析 ,提出了数值预报产品检验的一套方法 ;分析了数值预报产品的季节适用性问题 ;就预报对象和预报着眼点作了进一步分析 ,在此基础上 ,提出了汛期和非汛期主要预报对象的释用预报思路 ,并列出了相应的释用预报方法。在去冬今春的业务应用中 ,取得了明显成效。

基于风速数值预报的两种风电功率预测方法

针对风电场风功率预测,根据2011年11-12月的北方某大型风电场132台风机的实测风速资料与输出功率资料,以及BJ-RUC数值预报模式在该风电场风机高度(50 m)的预报风速资料,探讨了2种利用神经网络将风速数值预报转化为风功率预测值的途径:1)利用神经网络对风速数值预报进行预测后延误差动态订正,以订正后的风速预测风功率;2)用风速的数值预报值直接与风功率输出建立神经网络模型的释用方法。根据该风电场的实测资料和BJ-RUC模式输出资料,对0-4 h的风功率预报进行了试验,结果表明2种方法相较直接使用BJ-RUC模式风速得到的风功率预报效果有明显改进,第1种方法,风速的绝对误差下降了48.7%,风功率的平均绝对误差下降了58.2%,第2种方法,风功率的平均绝对误差下降了60.4%。

区域气候模拟研究中的物理集合技术

文中介绍了基于MM 5有限区域模式的物理集合构造方法 ,通过对模式中的 5种物理过程加以扰动、组合而得到一个有 19个成员的物理集合系统 ,并用其对 1998年夏季发生在中国东部地区的异常洪涝天气气候特征进行了模拟研究。以集合预报的 3种基本释用方法 ,对集合模拟产生的大量输出结果作了细致的分析 ,发现在区域气候模拟中 ,引入物理集合是可行的 ;它为区域气候数值研究提供了更多的手段和信息 ;集合系统存在的不足之处在于 :集合成员间离散程度不足、集合模拟范围较狭窄 ,这使得离差对误差的实际预报能力低于潜在预报能力 ,也使集合概率预报的精度降低。

应用北半球大气环流系统预测中国降水量和气温

在普查影响中国降水量和气温的大气环流系统及其指数的基础上,选取高相关、独立性强的大气环流系统指数作为预测因子,采用过滤式的筛选因子方法,动态建立线性回归方法,构建区域月气候预测模型(Regional Monthly Climate Forecast Model,RMCFM),自主开发操作系统,设置人机交互界面,实现人机交流操作方式,并通过解释应用方法做出中国160个台站的月降水量和月气温预测。实践证明,RMCFM具备天气气候专家系统概念,具有运算速度快,结构清晰易操作等特点,预测准确率较高,应用RMCFM可提高区域气候预测能力。

国家气象中心气象要素的客观预报——MOS系统

面向全国 2 0 0 0多个台站 ,应用数值预报产品释用MOS技术制作温度、降水、相对湿度、风、云量及能见度等要素预报 ,并实现了预报业务运行。通过建立MOS预报系统 ,表明预报因子和预报对象的处理 ,建方程前的参数选择以及预报因子的选取都会影响要素预报的质量 ,需要做大量的细致工作。预报检验结果显示 ,降水预报尚未达到可用程度 ,温度和相对湿度的短期预报在大多数情况下是可用的或是可参考的 ,但还有待进一步改进。

国家气象中心客观要素预报——MOS系统

面向全国2000多个台站,应用数值预报产品释用MOS技术制作温度、降水、相对湿度、风、云量及能见度等要素预报,并实现了预报业务运行。通过建立MOS预报系统,表明预报因子和预报对象的处理、建方程前的参数选择以及预报因子的选取都会影响要素预报的质量,需要做大量的细致工作。预报检验结果显示,降水预报尚未达到可用程度,温度和相对湿度的短期预报在大多数情况下是可用的或是可参考的,但还有待进一步改进。降水预报尚需在预报因子和充分运用多种探测信息方面加以改进。