基于速度里程分布的快速路宏观交通状态评价模型

随着城市规模的不断扩大,快速路已成为支撑城市道路交通系统运行的重要部分.准确的快速路宏观交通状态评价是快速路交通管理的关键.本文以北京市西三环为例,引入交通流宏观基本图模型,设计了基于速度里程分布的快速路宏观交通状态指数(MTCI).首先,利用RTMS数据,建立了宏观基本图模型.在此基础上,将快速路宏观交通状态划分为畅通、基本畅通、轻度拥堵、中度拥堵和阻塞五个等级.然后,利用浮动车数据建立了快速路车辆运行速度累积里程分布模型.通过关联宏观交通流状态与车辆运行速度累积里程分布,构造了基于速度里程分布的MTCI评价方法,并通过实例验证了该模型的适用性.

基于出行里程分布的PHEV平均燃油消耗计算方法

本文中提出了一种根据车队出行里程分布来计算插电式混合动力汽车(PHEV)车队的平均油耗的方法,并利用北京市区乘用车出行里程分布,计算了丰田Prius Plug-in、通用Volt和菲斯科Karma在北京地区使用的平均油耗。结果表明,3种车型在北京市区的平均100km油耗分别为3.37、1.83和3.91L;其中Prius Plug-in和Volt的平均油耗比传统车丰田Corolla分别降低58.47%和77.45%;该方法可用于计算PHEV车队的平均油耗和单个PHEV在某段较长时间内使用的平均油耗。

基于累积流量比里程分布的区域交通状态评价

准确地交通状态研判结果是有效地进行交通拥挤控制的前提和依据。以成都市金牛区二环路、人民北路二段、一环路、沙湾路围合成的局域路网为例,引入宏观基本图理论,建立了不同交通状态下路段累积流量比的里程分布模型,设计了基于路段累积流量比里程分布的区域交通状态指数(RTSI)。首先,利用宏观基本图理论,将区域交通状态划分为畅通、基本畅通、轻微拥挤、中度拥挤和严重拥挤5个等级并对各等级对应的累积流量比阈值区间进行了划分。然后,利用交通仿真数据,对城市区域路网上累积流量比的里程概率分布分别进行了统计及4种常用分布拟合,根据拟合结果建立了区域路网累积流量比累积里程分布模型。最后,通过关联宏观交通流状态与路段累积流量比累积里程分布,借鉴交通工程中最高限速的取值依据,构造了基于累积流量比里程分布的区域交通状态指数评价模型。实例分析表明:RTSI与北京交通发展研究中心提出的TPI契合程度达85%以上,充分证明了RTSI的有效性;同时,TRSI集成了网络中所有路段的累积流量比,其变化过程是连续的,避免了TPI指数的骤增和骤减的情况,因此其变化趋势对交通拥挤发生、发展、蔓延及消散过程的描述更贴近于实际,具有更好的适用性。

利用小样本数据计算车辆年平均行驶里程的研究

车辆年平均行驶里程(AVKT)是交通和环保领域研究工作的基础,其主要影响因素包括车辆种类、区域交通运输能力和车辆的技术状况等.由于目前的技术条件下难以得到AVKT的真实值,AVKT只能根据其他信息估测获得.在分析AVKT影响因素的基础上,提出一种利用小样本数据计算AVKT的算法.该算法根据车辆种类、上牌日期、累积里程和保有量等数据建立计算公式,提出了由累积里程计算里程分布这一关键过程的计算方法.研究表明,车辆的种类分布、车龄分布、里程分布和累积里程决定了AVKT的多少.该算法综合多种影响因素,适合多种分类标准,具有较好的适用性,并通过实例证明该算法的可行性.