注重关联,架构体系,凸显知能一体化——第一学段教材“泡泡语”的编排特点及教学应用

"泡泡语"是统编教材"助学系统"的一部分,编排注重横向关联,形成纵向序列,其编排特点与统编教材的整体理念是高度一致的。教学应用中,应根据其编排特点进行结构化解读,读出语文能力目标的阶梯式发展,观照统整,整体设计,帮学生准确定位,习得方法,发挥"泡泡语"知能一体、指向运用的独特作用。

重权关联因子可信度联想的疾病确诊方法研究

设计利用智能计算机系统协助人类专家求解人畜疾病诊断问题是医学人工智能的研究热点之一。传统诊断系统没有处理临床之间的时序相关性,漏诊率高,实用性低。为改进机器诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性,在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制;用低值联想,高值联想,加权联想等算法修下重正关联因子可信度。实验表明:重权关联因子可信度联想显著地改进了推理规则激活率,大大降低了漏诊率。

基于节点-线路关联度权重的配电网电能质量评估方法

本文提出一种基于节点-线路关联度权重法的配电网电能质量评估方法。在传统电能质量评估方法的基础上,将配电网中所有节点的电能质量情况考虑在内,然后通过对各节点电能质量评估结果进行加权求和,从而得出整个配电网的电能质量情况。其中,配电网各节点的权重则是依据节点在配电网中所处位置而决定的,即通过节点-线路关联度权重法计算得出。本文通过Matlab/Simulink搭建了33节点配电网模型,依据该模型首先对本文所提出的节点-线路关联度权重法进行详细阐述;然后通过组合赋权、德尔菲法和拟合曲线等方法对配电网电能质量打分,得到电能质量的综合评估结果;最后通过投切大负荷、投入单相负荷以及组合扰动实验,科学有效地验证了本文所提评估方法在网络结构上的适用性;并且利用雷达图对配电网中各个节点的抗干扰能力进行分析。

社会责任信息披露、关联交易比重与企业会计信息透明度

本文选择2009-2017年创业板上市企业为研究对象,对会计信息透明度的影响因素进行分析,研究发现:关联交易降低了企业的会计信息透明度,关联交易比重越大其会计信息透明度越低;社会责任信息披露有助于提升企业的会计信息透明度,且披露质量越高,对会计信息透明度的促进作用越显著;社会责任信息披露显著削弱了关联交易比重对会计信息透明度的抑制作用,且披露质量越高抑制作用越显著。

教育质量评估中的二重灰关联评估法

二重灰关联评估法属于多因子评价的方法 ,它能同时对事物的多个方面进行综合评估 ,确定参评对象所属等级 ,比较不同评价对象间的优劣差异 ,为进一步决策提供数据支持 ,评价结果全面直观。文章以J大学研究生学院教育质量评估为例 ,介绍了二重灰关联评估法在教育评价中的应用及其应用于教育评估中的优越性 ,得到了切合实际的结论。

基于位置关联权重矩阵及DNA结构信息预测人类剪接位点

人类剪接位点的识别是当前研究的一个重要课题.根据人类剪接位点附近区域的保守性,以位置关联权重矩阵及DNA结构信息作为特征输入参数,应用支持向量机(SVM)对人类基因组中的供体端和受体端剪接位点做了预测.对于供体端,5-fold交叉检验总体预测精度为92.55%,3-way data split检验总体预测精度为92.25%;受体端5-fold交叉检验总体预测精度为90.70%,3-way data split检验总体预测精度为89.87%.

考虑灰色关联权重的PSO-LSSVM输电线路覆冰厚度预测模型

为了提高输电线路覆冰厚度预测精度,利用灰色关联分析确定覆冰影响因素对输电线路覆冰增长量的影响权重,采用PSO算法对LSSVM的参数优化,建立了考虑灰色关联权重的PSO-LSSVM输电线路覆冰厚度预测模型。采用实际运行线路的覆冰增长数据进行仿真分析,并与其他覆冰预测模型对比,考虑灰色关联权重的PSO-LSSVM输电线路等值覆冰厚度预测模型的均方根误差、平均相对误差和全局最大误差分别为0.575、3.124%和4.015%,均小于其他三种预测模型,验证了模型的正确性和实用性。

审计监督、关联交易比重与企业未来会计业绩

本文选取2010—2016年国内A股上市企业作为研究样本,对审计监督、关联交易比重与企业未来会计业绩进行实证研究。研究发现:随着企业受到审计监督力度的增强,企业未来会计业绩会得到显著提升;随着企业关联交易比重的增加,企业未来会计业绩会得到显著抑制;审计监督能够有效抑制关联交易比重对企业未来会计业绩的影响作用。

加权关联因子CF修正山羊疾病计算机诊断方法研究

为改进计算机诊断方法的诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性。在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制,用低值预测、高值预测、加权预测等算法预测了重权关联因子的可信度。结果表明:重权关联因子预测显著地改进了推理规则激活率,大大降低了漏诊率。

三重交联型聚氨酯水性光油的研究

将聚合物多元醇、二异氰酸酯在 90～ 1 1 0℃下反应 2h ,再加入丙酮、DMPA、TMP及扩链剂在 70℃下反应 2 .5h ,然后降温至 60℃ ,加入三异氰酸酯交联剂反应 1h ,降温至 55℃。在乳化釜中加入三乙胺水溶液 ,高速搅拌至乳化 ,最后减压脱除丙酮即得成品。该品用于各种革顶涂可获得类似蛋白类的涂饰材料透明而清澈的光泽 ,是一种环保型涂饰材料。

煤与瓦斯突出危险应用灰色关联度的研究

以评估煤与瓦斯突出的危险程度为目的,以突出宏观显现对煤与瓦斯突出危险数据库进行分类,以三维立体图展现突出危险与瓦斯压力、放散初速度、坚固性系数和破坏类型。建立了突出危险灰色关联度模型,结果表明:煤体破坏类型与坚固性系数是作用煤与瓦斯突出的关键指标,主要导致在巷道或采面发生的突出;瓦斯压力与放散初速度是影响煤与瓦斯突出的控制指标,钻孔突出多数由瓦斯参数主导突出过程。

沿海地区金融空间关联的经济效应研究——以山东省为例

金融作为经济增长核心助推器,对其空间集聚与扩散的经济效应准确识别,是沿海地区发展蓝色经济的关键所在。本文以山东省为例,通过建立金融发展空间关联网络识别区域的金融空间关联关系,基于此设计金融关联空间权重矩阵,对金融空间关联的经济效应进行检验。结果表明:山东省城市间金融发展具有稳健的空间关联性;区域金融发展水平同区域经济发展之间存在显著正向促进效应,金融发展能有效拉动本区域经济状况,对周边区域经济正向拉动效应相对微弱。建议从加快推进区域一体化进程,加强城际间金融交流合作,鼓励金融创新发展等方面充分发挥金融发展正向溢出效应,拉动沿海地区蓝色经济向好发展。

不确定环境下考虑群体冲突与指标关联的应急群决策

针对不确定环境下的应急群决策问题,提出一种新的基于语义信息的考虑群体冲突与指标关联的应急群决策模型。利用自由语义信息与可能性分布—犹豫模糊语言集刻画并处理不确定信息;提出一种基于可能性分布—犹豫模糊语言集的群体意见冲突检测与调整算法,降低了专家群体的意见冲突水平;提出一种新的基于决策试验和评价实验室与网络层次分析方法的指标关联权重确定方法;考虑决策专家的风险偏好,提出一种基于前景理论的逼近理想解排序算法。以某高铁车站应对大量旅客滞留突发事件为例,验证了所提模型的有效性与科学性。

基于灰关联分析的微型燃气轮机综合性能评价

以微型燃气轮机为核心的分布式供能系统是缓解目前国内能源危机的重要途径之一。国内对微型燃气轮机需求量的大幅度增长,也促进了对综合性能指标更优的微型燃气轮机的引进与研制。引入灰关联权重和模糊灰关联权重,采用灰关联加权分析法对目前已进入国际市场的先进微型燃气轮机进行综合性能评价,为我国微型燃气轮机的性能发展方向提供理论支持,也为引进国外综合性能优良的先进微型燃气轮机提供理论依据。

多引擎动物疾病诊断专家系统

传统疾病诊断专家系统通过单次推理过程进行知识运用,其知识利用率低,结论准确度低且不具备对比度。该文以山羊为例,运用面向对象的知识表示方法对疾病诊断领域知识库进行建模,结合专家训练过程与诊断模型,提出知识库多引擎判决思想,多次牵引知识库运用知识,构造面向对象加权不确定判决和样本匹配判决算法。实验结果表明,多引擎诊断模型提高了知识库数据资源的利用率,改善了诊断准确度,增加了对比度。

基于位置关联权重矩阵及序列组分的多样性增量识别剪接位点

前体mRNA的剪接是真核基因表达的关键阶段,识别剪接位点对基因表达也起着至关重要的作用。作者用紧邻与非紧邻的位置关联权重矩阵及组成分的多样性增量得到的五维特征向量来表示序列,应用支持向量机对供体位点和受体位点进行识别。采用5-fold交叉检验,得到供体和受体位点的马修斯相关系数分别为0.924和0.947,ROC曲线下面积分别为99.08%和99.54%。与一些传统方法相比,这一方法考虑了位点之间的相关性和序列的生物信息,表现出特征少、精度高等优点。

基于个体属性的人类感知网络演化模型

从个体属性差异角度切入,结合现实群体关系研究感知网络演化模型。模型通过引入马氏定理,模拟在不同感知维度和感知能力下的个体行为,并计算其马氏距离,实现以优先连接概率为前提条件的人类感知网络结构。实验表明:通过优先连接概率阈值和感知因子权重关联度阈值两个外部环境因子,以及个体节点属性差异内部因素,可以共同数据化新旧节点度的动态变化过程,结果显示核心属性因子权重的变化对网络特征影响明显。

互联网对中国贸易的影响——基于29个省市的空间动态效应实证分析

以经济贸易关联的新视角分析了互联网对中国不同地区出口贸易所产生的影响,采用2003—2012年29个省市的年度面板数据,通过区域间贸易关联空间权重矩阵测算中国不同地区的区域内和区域间贸易溢出效应,并进一步将区域间溢出效应分解为前向溢出效应和后向溢出效应,系统地测算了互联网产业对其他区域出口额的溢出效应。实证结果显示,互联网产业既存在正向的区域内溢出效应,又存在正向区域间溢出效应,并且互联网产业前向溢出效应和后向溢出效应存在明显差异,前向和后向溢出效应均显著为正。

基于序列和结构特征分析植物TATA和TATA-less启动子

分析启动子区域内调控元件是阐明基因转录起始机制的重要前提.利用从PlanPromDB数据库下载的植物Pol-ⅡTATA和TATA-less启动子数据,深入分析了两类启动子GC偏好、位点结构保守性、序列碱基组分、保守模体分布、TATAbox位点分布及关联位点保守性等特点,统计出两类植物启动子许多特有的序列组分和结构规律,这些规律对进一步揭示植物Pol-Ⅱ启动子的转录调控机制有一定的帮助.通过构建能够同时考虑位点保守性和关联性的位点关联性权重矩阵扫描模型(PCWM),利用相应打分函数(Score)对两类启动子进行区分,得到了较好结果,说明PCWM的预测性能要优于单碱基的位点权重矩阵(PWM).

基于二进制粒的用户概念空间构建方法

针对检索系统快速优化问题,提出了一种自动构建用户概念空间的方法。概念空间的构建是实现语义检索的关键,为语义检索提供知识源,传统的面向通用领域的概念空间过于庞大,实现起来非常困难。面向每个用户时,给出了一种构建用户私有概念空间的方法,私有概念空间是根据用户检索文档历史记录自动生成的。在构建用户概念空间的过程中,引入粒计算的思想,用二进制粒表示频繁特征项,并通过粒之间的运算挖掘频繁2-项集,最后计算特征项之间的语义关联权,进行了仿真。仿真结果表明,方法具有较高的效率。