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西安地震台连续重力非潮汐量获取及记录地震信号特征分析
1
作者
刘盼
陈冬柏
《科技创新与应用》
2022年第18期75-78,共4页
对西安地震台连续重力观测数据预处理的基础上,扣除大气压强的负荷效应,采用合成潮汐法滤除重力信号中的重力固体潮,获得重力非潮汐量,在此基础上对重力仪记录的地震信号在时域和频域进行分析,并与同台址的地震仪记录同一地震的记录进...
对西安地震台连续重力观测数据预处理的基础上,扣除大气压强的负荷效应,采用合成潮汐法滤除重力信号中的重力固体潮,获得重力非潮汐量,在此基础上对重力仪记录的地震信号在时域和频域进行分析,并与同台址的地震仪记录同一地震的记录进行对比,结果表明,在重力非潮汐量中,可以更清晰识别地震信号,但其记录能力略逊于地震仪记录地震信号的能力。
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关键词
连续
重力
观测
重力非潮汐量
地震信号
频谱特征
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职称材料
太原基准地震台连续重力数据非潮汐量的获取及背景噪声分析
被引量:
1
2
作者
李宏伟
沈晓松
《山西地震》
2017年第4期12-15,共4页
以太原基准地震台连续重力观测资料为基础,对原始连续重力数据进行预处理,去除环境和仪器因素造成的突跳、台阶和数据漂移,滤除数据中占主要成分的潮汐分量,并考虑大气负荷效应的影响,得到连续重力非潮汐量。在此基础上,引入HHT时频分...
以太原基准地震台连续重力观测资料为基础,对原始连续重力数据进行预处理,去除环境和仪器因素造成的突跳、台阶和数据漂移,滤除数据中占主要成分的潮汐分量,并考虑大气负荷效应的影响,得到连续重力非潮汐量。在此基础上,引入HHT时频分析方法,分析台站连续重力数据背景噪声频谱特征,得出背景噪声的能量主要集中在高频段(0.11~0.35 Hz),优势频率为0.25Hz。
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关键词
频谱分析
背景噪声
连续
重力非潮汐量
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职称材料
题名
西安地震台连续重力非潮汐量获取及记录地震信号特征分析
1
作者
刘盼
陈冬柏
机构
陕西省地震局
出处
《科技创新与应用》
2022年第18期75-78,共4页
基金
中国地震局“监测、预报、科研三结合”课题(3JH-2021048)
陕西省地震局启航与创新基金课题(QC202011)联合资助。
文摘
对西安地震台连续重力观测数据预处理的基础上,扣除大气压强的负荷效应,采用合成潮汐法滤除重力信号中的重力固体潮,获得重力非潮汐量,在此基础上对重力仪记录的地震信号在时域和频域进行分析,并与同台址的地震仪记录同一地震的记录进行对比,结果表明,在重力非潮汐量中,可以更清晰识别地震信号,但其记录能力略逊于地震仪记录地震信号的能力。
关键词
连续
重力
观测
重力非潮汐量
地震信号
频谱特征
Keywords
continuous gravity observation
gravity non-tidal quantity
seismic signal
spectrum characteristic
分类号
P315.62 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
太原基准地震台连续重力数据非潮汐量的获取及背景噪声分析
被引量:
1
2
作者
李宏伟
沈晓松
机构
山西省地震局
太原大陆裂谷动力学国家野外科学观测研究站
山西省地震局太原基准地震台
出处
《山西地震》
2017年第4期12-15,共4页
基金
山西省地震局科研项目(SBK-1604)
2016年度震情跟踪青年课题(2016010219)联合资助
文摘
以太原基准地震台连续重力观测资料为基础,对原始连续重力数据进行预处理,去除环境和仪器因素造成的突跳、台阶和数据漂移,滤除数据中占主要成分的潮汐分量,并考虑大气负荷效应的影响,得到连续重力非潮汐量。在此基础上,引入HHT时频分析方法,分析台站连续重力数据背景噪声频谱特征,得出背景噪声的能量主要集中在高频段(0.11~0.35 Hz),优势频率为0.25Hz。
关键词
频谱分析
背景噪声
连续
重力非潮汐量
Keywords
Spectrum analysis
Background noise
Non tidal volume of continuous gravity
分类号
P315.63 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
西安地震台连续重力非潮汐量获取及记录地震信号特征分析
刘盼
陈冬柏
《科技创新与应用》
2022
0
下载PDF
职称材料
2
太原基准地震台连续重力数据非潮汐量的获取及背景噪声分析
李宏伟
沈晓松
《山西地震》
2017
1
下载PDF
职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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