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题名基于重加权谱峭度方法的航空发动机故障诊断
被引量:8
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作者
张忠强
张新
王家序
刘治汶
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机构
西南交通大学机械工程学院
电子科技大学自动化工程学院
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出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期140-149,共10页
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基金
国家自然科学基金(52075456,52075080)
中央高校基本科研业务费专项资金(2682021CX021)。
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文摘
针对快速谱峭度方法在分析含强冲击干扰信号时无法选取有效滤波器参数的问题,定义了一种新的滤波器参数选择指标——重加权峭度,并基于此提出了重加权谱峭度方法。该方法对经“Binary-Ternary”小波包分解后的各频段信号进行等分并计算各等分频段的峭度及所占其和的权重,然后对各峭度和权重进行重排序并对峭度进行重加权得到重加权峭度,最后将新指标表示在中心频率和带宽平面上得到重加权峭度图,选取滤波器参数。仿真信号分析结果显示,在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数,提取到周期性故障冲击。通过在航空发动机附齿轮箱中轴承故障诊断中的应用以及与常见方法的对比分析,进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势。
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关键词
航空发动机
故障诊断
重加权谱峭度
重加权峭度
快速谱峭度
滤波器参数
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Keywords
aero-engine
fault diagnosis
reweighted kurtogram
reweighted kurtosis
fast kurtogram
filter parameter
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分类号
V233.1
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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