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基于重加权TL1范数的非稳态谱反演算法
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作者 江雨濛 周昕 +3 位作者 郝越翔 孙耀光 陈雪 李宜真 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1305-1314,共10页
地震数据反射系数反演是联结地下储层和地震数据的桥梁,一直是研究的热点。目前反射系数反演大多基于L_(1)范数约束的稀疏脉冲反褶积。近年来,奇偶分解算法的出现使得子波间调谐效应减弱,这使得基于L_(1)范数约束的谱反演得到进一步应... 地震数据反射系数反演是联结地下储层和地震数据的桥梁,一直是研究的热点。目前反射系数反演大多基于L_(1)范数约束的稀疏脉冲反褶积。近年来,奇偶分解算法的出现使得子波间调谐效应减弱,这使得基于L_(1)范数约束的谱反演得到进一步应用。稀疏约束的能力关系到待求解反射系数的准确性,本文针对常用的L_(1)范数和Lp范数稀疏能力约束度不足的问题,引入TL_(1)范数(Transformed L_(1)Norm)稀疏约束,有利于获得更准确的反演反射系数;同时考虑反射系数较大的位置拟合能力需要增强,提出重加权TL_(1)范数(Reweighted Transformed L_(1)Norm,RTL_(1))进一步提高稀疏约束能力。参数测试结果证明了重加权类范数重建能力强于未重加权类范数,RTL_(1)在稀疏重建上的有效性。模型和实际数据处理结果证明RTL_(1)相比于常用的稀疏约束项更有利于提高谱反演的反射系数精度。 展开更多
关键词 稀疏脉冲反演 奇偶分解 谱反演 重加权tl1范数
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