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基于重叠亮度序的曲线描述子
被引量:
2
1
作者
江燕
王静
刘红敏
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第3期114-121,共8页
针对现有亮度序划分方法导致子区域划分不稳定的问题,在已有的亮度序均值标准差描述子(IOMSD)和亮度序曲线描述子(IOCD)基础上,引入重叠亮度序划分思想,提出基于重叠亮度序的曲线描述子OIOMSD和OIOCD。与传统描述子构造子区域划分互不...
针对现有亮度序划分方法导致子区域划分不稳定的问题,在已有的亮度序均值标准差描述子(IOMSD)和亮度序曲线描述子(IOCD)基础上,引入重叠亮度序划分思想,提出基于重叠亮度序的曲线描述子OIOMSD和OIOCD。与传统描述子构造子区域划分互不重叠不同,本文首先依据图像局部区域内各像素点的亮度序划分原始子区域,其次将每个子区域与其后相邻的子区域进行一定程度的重叠合并,成为最终的子区域。该方法不仅克服了固定形状划分子区域产生的边界误差,而且能够解决噪声和非单调光照对子区域边界点的影响。实验结果表明,OIOMSD和OIOCD对旋转变化、视角变化、噪声和光照变化图像具有鲁棒性,尤其是OIOCD在非单调光照图像上的匹配性能优于已有的IOCD算法。
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关键词
亮度
序
均值标准差描述子
亮度
序
曲线描述子
曲线匹配
重叠亮度序
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职称材料
题名
基于重叠亮度序的曲线描述子
被引量:
2
1
作者
江燕
王静
刘红敏
机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
出处
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第3期114-121,共8页
基金
河南省科技攻关项目(182102210053)。
文摘
针对现有亮度序划分方法导致子区域划分不稳定的问题,在已有的亮度序均值标准差描述子(IOMSD)和亮度序曲线描述子(IOCD)基础上,引入重叠亮度序划分思想,提出基于重叠亮度序的曲线描述子OIOMSD和OIOCD。与传统描述子构造子区域划分互不重叠不同,本文首先依据图像局部区域内各像素点的亮度序划分原始子区域,其次将每个子区域与其后相邻的子区域进行一定程度的重叠合并,成为最终的子区域。该方法不仅克服了固定形状划分子区域产生的边界误差,而且能够解决噪声和非单调光照对子区域边界点的影响。实验结果表明,OIOMSD和OIOCD对旋转变化、视角变化、噪声和光照变化图像具有鲁棒性,尤其是OIOCD在非单调光照图像上的匹配性能优于已有的IOCD算法。
关键词
亮度
序
均值标准差描述子
亮度
序
曲线描述子
曲线匹配
重叠亮度序
Keywords
intensity order mean-standard deviation descriptor
intensity order curve descriptor
curve matching
overlapping intensity order
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于重叠亮度序的曲线描述子
江燕
王静
刘红敏
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
2
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职称材料
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