基于迭代算法的TD-LTE无线网络重叠覆盖优化

TD-LTE是我国工信部于2013年12月4日颁发的第四代数字蜂窝移动通信业务。随着TD-LTE建设的快速发展,TD-LTE暴露出无线网络重叠覆盖的问题,因此,TD-LTE网络优化也被提上日程。本文从基于迭代算法的TD-LTE无线网络重叠覆盖优化出发,研究了TD-LTE无线网络的规划、无线网络规划组网过程中重叠覆盖问题的关键来源等方面内容,并通过实际案例探讨了重叠覆盖对TDLTE网络性能的影响及具体优化方案。

通过迭代算法设置小区功率优化重叠覆盖的探讨

为了改善TD-LTE无线网络的重叠覆盖,通过分析路测数据,利用迭代算法.批量计算出各小区的功率调整直后在网管侧调整参数,可以简便快捷地优化小区重褊覆盖,并结合案例展示了具体的应用效果。

基于循环迭代的LDPC码环长扩展算法

为了易于DSP的硬件实现,提出了一种简单的较高码率的无4-环准规则LDPC(low-density parity-check)码的母矩阵构造方法,从理论上给出了母矩阵扩展因子L的下限值,并在此基础上通过循环迭代的环长扩展算法,使母矩阵大量的短环得到了消除,并且它们的编码复杂度和码长成线性关系。仿真结果表明,经过环长扩展的LDPC码略好于M ackay的随机构造同码率的码字性能,而比一次扩展的码字有0.4 dB左右的性能增益。采用循环迭代的环长扩展算法非常有利于硬件实现。

迭代二叉树3代算法的一种改进

针对数据挖掘决策树中迭代二叉树3代算法复杂的对数运算以及属性取值多向依赖的缺陷,提出了一种改进算法。该算法将对数运算改进为简易的普通运算,引入重要度、关联度概念以及调整系数,形成一个综合评价指数来确定作为决策树生成的划分结点的属性。仿真结果表明,改进算法简化了计算过程、提高了运算效率,同时使得决策树的形成不依赖属性多值取向。

软入软出联合迭代GPDA多用户检测方法

从近最优检测的多天线多电平正交调幅条件下的广义概率数据关联(GPDA)算法出发,把多入多出(MIMO)系统的GPDA算法与码分多址(CDMA)中的多用户联合检测相结合,得到了软入软出(SISO)的GPDA加前向信道解码(FEC)的迭代多用户检测方法.该方法利用外部信息的传递进行干扰抵销并进行联合解码和判决.计算机仿真验证了此算法可以以较低的复杂度获得近似最大似然单用户接收机的误比特率性能.

CDMA中的QAM调制迭代PDA联合检测方法

为提高检测器性能并在检测器和信道解码器之间充分利用已知信号信息,多天线系统的广义概率数据关联检测算法被推广到多用户联合检测中。基于Turbo迭代原理,通过基于此算法的迭代多用户检测器和多电平正交调制以及软入软出的前向纠错编码的结合,提出一种软入软出的广义概率关联算法与软入软出的信道解码方法有机结合的新型迭代多用户检测方法。该方法利用外部信息在检测器与解码器之间的交换,进行干扰抵消并进行联合解码和判决。计算机仿真显示该方案收敛所需的迭代次数比传统的使用线性最小均方误差的联合检测解码方案少5次左右,且其误比特率性能接近最大似然接收机的性能。

利用改进蚁群算法的重叠社团检测分析方法

针对重叠社团检测准确率提升问题,提出了一种基于改进蚁群算法的新型重叠社团检测算法。该算法包含位置初始化、运动和后处理三个阶段,分别通过初始位置识别与标签列表存储、基于节点间相似度的启发式信息重定义、合作保持标签列表等方式,使算法在合成数据集与现实世界数据集中的重叠社团与节点检测方面具有更好的性能。实验结果表明,在合成网络与现实世界网络平台上使用不同检测算法,提出方法对重叠社团与重叠节点的检测准确率较传统检测方法更高,因而对重叠社区检测问题求解与理解网络功能结构具有重要的参考与借鉴意义。

基于基因-疾病网络的重叠社区发现算法研究

介绍基因-疾病网络以及社区挖掘方法的基本概念,阐述基于基因-疾病网络的重叠社区发现交叉迭代方法过程及框架并进行实验验证,揭示基因-疾病之间存在的关系,为生物学和临床医学的诊断以及药物开发等方面提供理论指导。

PageRank-Pro——一种改进的网页排序算法

根据网页点击信息改进了原有的PageRank算法,利用Seidel迭代算法加快了迭代收敛过程.实验结果表明,改进后的迭代算法效率提高23%左右.

结合细胞散点图和改进Snake模型的重叠细胞分割修复的方法

针对医学显微图像中常出现细胞重叠的现象,提出一种组合细胞散点图和改进Snake模型的分割方法:先使用可变腐蚀元的迭代腐蚀方法,获取细胞散点和分离细胞;再利用原始边缘信息,初始化活动轮廓;最后结合细胞散点信息,利用加入约束能量的改进Snake算法,获取细胞的完整边界。在获取边界重叠掩膜图像的基础上,针对因重叠导致重叠区域图像信息变化的情况,采用一种自适应迭代卷积的快速图像修复方法。实验表明,该方法能有效地分离重叠细胞,并能准确快速地获取细胞的完整边界,并在重叠掩膜图像的基础上快速修复重叠部分。

搜索引擎原理剖析及其技术发展

搜索引擎是一个集多种技术于一体的综合性系统。文章对搜索引擎的工作原理进行剖析,对搜索引擎的各个组成部分所涉及的主流技术进行了详尽的阐述。元搜索引擎作为一种新型的搜索引擎,文中对此进行了分析和比较。在了解搜索的原理,搜索引擎的技术所依赖的理论模型,以及在此领域已有的研究成果的基础上,展望了未来搜索引擎的发展趋势。

无人机激光扫描测绘系统误差的模型检校技术及实验研究

该文提出一种检验和校正无人机激光扫描测绘系统误差的技术,并设计实验对该技术的误差检校效果进行验证。该技术的实现方法是根据系统主要误差构建基于航带平差的差异分析模型。无人机航测获得扫描数据后,使用迭代最近点(ICP)算法对采集到的数据进行航带点云配准,得到航带平差。将平差参数输入到差异分析模型中解算出系统误差,利用解算结果补偿系统、消除误差,从而达到系统校正的效果。从实验结果来看,使用系统误差模型校验技术后,初始点云图和校准后的新点云图在不同方向的航带点云颜色深浅一致,说明高程误差被消除。

基于灰色简化B型关联度的图像边缘检测

鉴于传统的灰色边缘检测算法在阈值选取上需要人工干预,不具备自适应能力,提出了基于灰色简化B型关联度的自适应阈值选取进行图像边缘检测新算法。首先,用标准差化矩阵算子对图像灰度值进行预处理;其次,在3×3的像素模板上,将预处理后的中心像素点及周围8个像素点的数值一维化作为比较序列,并将这9个像素点的均值作为参考序列;最后,利用简化B型关联度计算两者之间的灰关联度,根据迭代算法求取灰色简化B型关联度的最佳阈值来检测图像边缘。实验结果表明,所提算法对灰度变化剧烈的图像具有较强的适应性,检测边缘清晰准确,比传统的邓氏相关度边缘检测算法能够更好的抑制噪声。

能效优先的用户关联与功率控制协同优化机制

在异构蜂窝网络中,针对系统的能效提出了一种基于效用函数最大化模型的用户关联与功率控制协同优化方案,该方案表示为非线性混合整数问题。为了求得该问题的最优解,设计了一种迭代算法,首先将原问题转换为带参数的多项式形式的问题,在外层循环利用Dinkelbach方法求得最佳的能效因子,然后在内层循环分别求得最佳的用户关联矩阵和传输功率。最终实验结果表明,用户关联与功率控制协同的优化方案在能效和负载平衡方面比固定功率条件下的用户关联策略的性能更优。

高空间分辨率关联成像技术研究

关联成像受限于成像机制,其空间分辨率与时间分辨率相互制约。成像空间分辨率越高,所需的调制散斑越多,对应的采集时间越长。针对此瓶颈,提出采用多个低空间分辨率散斑同时对高空间分辨率物体调制的关联成像方法,利用单像素探测器接收被调制物体信号,并基于迭代算法与压缩感知算法重构高空间分辨率成像物体图像。利用数值仿真验证了所提方法的有效性。研究结果表明,所实现的高空间分辨率关联成像技术大幅降低了调制散斑数量,减少了在线采样时间,在生物医学等要求高空间分辨率且对采样时间苛刻的领域具有重要的应用价值。

逐步求精的多视角点云配准方法

针对多视角点云配准问题,本文设计了一个合理的目标函数,便于将多视角配准问题分解成多个双视角配准问题,并考虑了两个要素:1)各帧点云均具有其他所有点云所未覆盖的区域;2)基准帧点云的重要程度高于其他点云.为了求解该目标函数,本文提出了逐步求精的解决策略:根据给定的配准初值构造初始模型,依次取出基准帧以外的每帧点云,利用所提出的双视角配准算法计算该帧点云的配准参数,并修正模型,以便进一步计算后续点云的配准参数.遍历完全部点云构成一次完整的循环,多次循环后可获得精确的多视角配准结果.公开数据集上的实验结果表明,本文所提出的方法能够精确、可靠地实现多视角点云配准.

ICCP中单纯形优化的误匹配检测

在迭代最近等值点ICCP(Iterative Closest Contour Point)算法的地形辅助导航中,利用单纯形优化方法实现对最优航迹的估计,但在匹配中往往得到的只是局部最优解,导致误匹配发生,严重时导致匹配发散.以ICCP算法为研究对象,研究并建立了ICCP方法的误匹配判断准则,以减小误匹配误差的影响和提高匹配精度.利用概率数据关联建立ICCP算法的误匹配判断准则,仿真结果表明,与无误匹配方法匹配结果相比,提高了其收敛性和精度;与M/N方法相比,降低了误匹配概率的30%,提高了导航的精度和算法的稳定性.

基于设计结构矩阵的产品研发项目进度规划

开发活动间具有耦合性,耦合活动重叠会导致活动间信息交互频繁,产生返工风险,合理计算项目进度对指导实践具有重要意义。利用设计结构矩阵(DSM)描述产品开发活动,并利用高斯消去算法进行活动排序,保证整体周期最短;引入迭代学习率,并结合上下游活动之间信息交互方式和影响构建项目进度计算模型。通过案例计算表明,耦合活动重叠方式能有效缩短项目工期,与传统方法相比,该模型考虑了活动之间信息迭代,更加符合工程实践。

一类IFS吸引子界与动力学特征定量观测

阐述了迭代函数系(iteratedfunctionsystem,IFS)理论及随机迭代算法,通过理论解析给出了求由两个仿射映射所构造的一类IFS吸引子的界的方法,介绍了IFS吸引子的Lyapunov指数和关联维数的算法.分析了IFS吸引子的动力学特征.

IFS吸引子的界与其动力学性态的研究

阐述了迭代函数系(IteratedFunctionSystem,简称IFS)理论及随机迭代算法,通过理论解析给出了求IFS吸引子界的方法,介绍了IFS吸引子的Lyapunov指数和关联维数的算法。利用计算机构造了一系列IFS吸引子,计算了IFS吸引子的界、Lyapunov指数和关联维数,分析了IFS吸引子的动力学特征,讨论了当参数变化时IFS吸引子界的变化规律。