基于局部梯度和面积重叠合并法的人脸检测

研究了一种人脸检测方法。采用局部梯度模式(Local Gradient Patterns,LGP)提取人脸特征,用AdaBoost学习算法进行了层级分类器的训练。提出了应用面积重叠合并的识别方法(Square Overlap Merge Method,SOMM),可以降低检测错误的正检测误差,同时克服了训练样本少的情况下分类器可靠性差的缺点。实验中采用MIT的人脸数据库进行分类器的训练,并在训练好的分类器的基础上,又进一步采集了6000多张人脸图片,进行分类器的再训练,以求分类器准确可靠。实验证明上述方法能够快速有效的检测人脸,并且能很好的克服光照、姿态、背景、遮挡物等对人脸检测的影响。

GIS缓冲区重叠合并的快速算法

为了解决地理信息系统（ＧＩＳ）缓冲区多边形间重叠合并问题，本文对正负缓冲区多边形边界相交后结点上弧段的方向规律进行了分析，提出了结点上有向弧段的删除规则。基于这一规则，形成了缓冲区多边形重叠合并的算法。该算法避免了通过多边形与曲线包容关系的判断来决定弧段取舍的复杂计算，因而具有简捷、高效的特性。

我国台湾地区重叠合并之诉刍议

重叠合并之诉主要是我国台湾地区司法实务中经常使用的一种客观合并之诉,系指原告在同一诉讼程序中,以单一声明主张二个以上可以并存的给付目的或法律效果相同的诉讼标的,请求法院对各个诉讼标的均加以审判的诉讼合并。重叠合并之诉的本质在于法院须对数诉均作出审理和裁判,如果原告主张的数诉均无理由,法院应在判决主文中作出原告败诉判决,并在判决理由中说明数诉均无理由;如果原告主张的数诉中有一诉有理由,法院就应当在判决主文中作出原告胜诉的判决,并在判决理由部分表明其余之诉有无理由。

实体法:请慎入程序法之域——以民事责任竞合为例

在同一程序中就同一纠纷同时提起侵权之诉和合同之诉的起诉方式(重叠合并)广受排斥,然而实体法并不能为此提供依据。有侵权行为法建议稿中的责任竞合条文虽排斥这种起诉方式,但它们是自相矛盾的。从强化论证、法律具有不确定性、一次性解决纠纷等角度看,应准许甚至鼓励这种起诉方式。排斥重叠合并的深层原因是实体法与程序法的混同。可以在实体法中一并设立程序规范,但前提是已充分了解相关程序原理。

儿童MOG抗体病合并抗NMDAR脑炎重叠综合征3例报告

髓鞘少突胶质细胞糖蛋白(myelin oligodendro-cyte glycoprotein,MOG)是中枢神经系统少突胶质细胞膜表面最外层的一种糖蛋白,具有高度免疫原性。近年来研究表明,MOG抗体可在不同中枢神经系统脱髓鞘疾病谱中检测到,包括急性播散性脑脊髓炎(ADEM)、水通道蛋白4(AQP4)抗体阴性的视神经脊髓炎谱系疾病(NMOSD)、横贯性脊髓炎(TM)、视神经炎(ON)等[1]。