动态规划算法的研究

算法是计算机程序员必备的一项技术。动态规划算法能解决具有最优子结构和重叠子问题的问题。通过构造合适的递归方程,利用动态规划算法或者备忘录方法解决问题。

动态规划算法在生活中的应用

动态规划是运筹学的一个分支,它是解决多阶段决策过程最优化的一种数学方法。文中首先分别使用递归法和动态规划法对斐波拉契数列项进行求解,通过其不同的求解过程详细说明动态规划算法的原理以及建模过程,并突出用其求解具有重叠子问题的问题的优势。最后,文中通过用其对生活中的房屋物品购买以及旅行花费最少路径选择问题进行建模,完成相应的分析求解。

动态规划算法研究

动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题,在这类问题中,可能会有许多可行解,每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。本文主要研究动态规划算法的特点、基本思想以及其解决问题的具体步骤,详细分析其用于解决矩阵连乘问题的上的算法设计,并给出算法实现。

初识动态规划算法

多阶段决策过程（multistep decision process）是指这样一类特殊的活动过程，过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段，在每一个阶段都需要做出决策，全部过程的决策是一个决策序列。动态规划（dynamic programming)

最优二叉搜索树的动态规划算法研究

动态规划算法的有效性依赖于问题本身具有最优子结构性质和子问题重叠性质。该文给出了用动态规划算法构造最优二叉搜索树的详细步骤,并用C++语言具体实现了该算法。用一定的空间换取时间,提高了解决本问题的效率。