重叠比对三叶片Savonius风力机启动性能影响研究

为获得相对平稳且非负的启动力矩,针对三叶片Savonius风力机开展研究。首先对比研究两叶片和三叶片Savonius风力机的启动性能和输出功率特性。在此基础上,针对其主要的结构参数重叠比开展研究。针对三叶片的结构特点,提出重叠比和净重叠比的定义方式,设置9组不同净重叠比,范围在0~0.36(重叠比范围0.14~0.50)之间。利用数值模拟和风洞试验相结合的方法,研究在不同风速下重叠比对Savonius风力机启动力矩以及输出功率性能的影响。结果表明:净重叠比可消除反向启动力矩,并提升三叶片Savonius风力机的启动性能,平均启动力矩系数最高提升147.06%。净重叠比在0.06~0.11范围内时,对风力机的输出功率有提高作用。

Savonius风力机叶片重叠比的风洞实验研究

为了探明其最佳重叠比,首先对具有3种典型重叠比(OL=0,0.2和0.5)的Savonius风力机进行了风洞实验,确认了OL=0.2的风力机具有较佳的性能。之后将OL设定在0.15～0.30之间,以0.025为间隔细分为7个模式,每一模式中又分为带有中心转轴和无转轴两种类型,分别进行了详细的风洞实验,对叶片重叠比以及转轴轴径对Savonius风力机的静态起动特性和动态功率输出特性的影响进行了研究。

叶片重叠比对Savonius风力机性能的影响

Savonius风力机两个叶片之间的重叠比OL(Overlap ratio)是影响其性能的最重要参数之一。为了探明OL对风力机静态起动特性与动态功率特性的影响,制作了一台可调叶片OL的Savonius风力机,将其OL设置为0,0.2和0.5三种模式,进行了风洞试验。结果表明,在3种模式中,叶片重叠比OL=0.2的风力机的静态与动态性能最佳。

重叠比对S型风力机气动性能影响的研究

利用Fluent软件采用标准k-ε湍流模型和SIMPLE算法,对不同重叠比下S型垂直轴风力机进行二维数值模拟研究,发现在相同风轮迎风尺寸的情况下重叠比为0.50时风力机的性能最佳,相应的最大功率系数为0.261。

Savonius风力机横纵向重叠比对功率因数的影响

为研究叶片重叠比对Savonius风力机功率性能的影响,提出横向重叠比与纵向重叠比2个结构参数。建立二维有限元分析模型,应用FLUENT进行非定常数值模拟,基于RNG k-ε湍流模型,采用滑移网格模拟风力机转动,得到不同横向重叠比和纵向重叠比时的平均功率因数。结果表明:随着横向重叠比和纵向重叠比的增加,风力机的平均功率因数均先增大后减小;横向重叠比的最优值为0.10,纵向重叠比的最优值为-0.05,对应的平均功率因数为0.251 5。

运用Photoshop软件重叠比对字迹之探索——以一起签名字迹个案为例

Photoshop软件是一种功能十分强大的图像处理软件,现已经被广泛运用于文件检验实践中。通过Photoshop软件制作特征比对表并辅助进行字迹的重叠比对操作,有助于查明以复制真实字迹、特别是真实签名字迹的方式伪造文件的案件事实。

Savonius风力机横纵向重叠比对启动性能的影响

在叶片重叠比的基础上提出横向重叠比与纵向重叠比。为探究这两个参数对风力机启动性能的影响,建立Savonius风力机的有限元分析模型,计算基于ANSYS FLUENT定常模拟,采用Standard k-ε湍流模型,通过与实验对比验证了数值方法的有效性与准确性。通过计算流体动力学的方法计算出Savonius风力机的转角与静态力矩系数的关系曲线,分析了Savonius风力机横向间隙与纵向间隙对启动性能的影响。

西南官话动词重叠比较研究

西南官话的动词重叠主要有V倒V倒、V起V起、V着V着、V下V下、VV神等。在具体用法上表现出比较明显的趋向性,即“X”为持续标记的动词重叠式可进入动词重叠句。而“X”为词缀的,一般不能进入动词重叠句,多充当谓语、状语。每种重叠式的语法意义及句法功能有一定差别,但重叠手段作用于动词使这些动词重叠式在语法意义上表现出一个共性,即表“动作行为或状态的持续”。

足迹检验中关于重叠比对的Photoshop应用研究

本文以用Photoshop软件处理足迹鉴定中的重叠比对入手,分析和总结Photoshop软件处理足迹图像特征的方法,以期在足迹鉴定中更好的反映整体和局部特征,更有利于足迹检验中的特征效果。

面向任务的重叠联盟结构生成计算复杂性

传统的重叠联盟形成问题大都聚焦智能体,鲜有从任务视角出发.为此,本文首先构建了一种面向任务的重叠联盟结构生成模型,并分析了其解空间和相关决策问题的计算复杂性.此外,基于流网络分别设计了相应的孤立联盟、重叠联盟、重叠联盟结构成功性判别算法和最优重叠联盟结构生成算法.分析结果表明,判别孤立联盟、重叠联盟、重叠联盟结构的成功性的时间复杂度均与智能体数和任务数呈多项式关系,而搜索最优重叠联盟结构的时间复杂度与智能体数和任务数呈指数关系.最后,通过仿真实验验证了上述结果.

重叠社区发现算法评价指标综述

重叠社区发现算法对于理解复杂系统、发现复杂网络中隐藏的规律等具有很强的应用价值,而评价指标是算法发现高质量重叠社区的一个关键要素,算法的进步常常依赖于评价指标的进步。现有研究对非重叠社区发现算法的评价指标有较多的总结,而没有对重叠社区发现算法的评价指标进行总结。对重叠社区发现算法的评价指标进行了系统的总结和回顾,将指标分为事先知道社区结构、事先不知道社区结构和其它三大类。事先知道社区结构的评价指标包括基于混淆矩阵、基于ARI、基于NMI三个子类评价指标,事先不知道社区结构的评价指标包括基于模块度、基于密度、基于元数据三个子类评价指标,其它类主要介绍算法可扩展性评价指标。深入理解各种评价指标对于开发和优化重叠社区发现算法、在实际应用中发现高质量社区具有重要价值。

基于NHANES数据库低氧重叠综合征与心血管病的关联性研究

目的探讨阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(Obstructive sleep apnea,OSA)、慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)及重叠综合征(overlap syndrome,OS)与心血管疾病的相关性。方法选取2005年~2008年美国国家健康和营养调查(National health and nutrition examination survey,NHANES)数据,共7716名参与者纳入本研究。按照是否存在OSA、COPD分为4组:无OSA及COPD组(n=3072)、单纯OSA组(n=4062)、单纯COPD组(n=180)、OS组(n=402)。本研究采用多因素logistic回归以探究OSA、COPD及OS与多种心血管疾病的关联。同时探究OSA、COPD和OS与年龄、性别、肥胖等心血管危险因素在心血管疾病中的关联性。结果相较于无OSA及COPD组,OS组心肌梗死(OR=2.85,95%CI=1.94~4.21)、充血性心力衰竭(OR=4.32,95%CI=2.73~6.84)、心绞痛(OR=3.07,95%CI=1.92~4.91)、卒中(OR=2.52,95%CI=1.61~3.97)、冠心病(OR=3.1,95%CI=2.22~4.31)及总体心血管疾病(OR=3.43,95%CI=2.54~4.63)的风险增加显著相关。单纯OSA症状人群中卒中发生率为无OSA及COPD组的1.46倍(OR=1.46,95%CI=1.07~1.99),充血性心力衰竭(OR=3.27,95%CI=1.77~6.07)、冠心病(OR=1.68,95%CI=1.03~2.73)和总体心血管疾病(OR=1.93,95%CI=1.25~3.00)的风险也显著升高。未观察到单纯OSA症状与心血管疾病的风险增加的相关性。OSA、COPD及重叠综合征与总体心血管疾病、冠心病和心肌梗死的关联在各亚组人群中稳定。结论OSA-COPD综合征与心肌梗死、充血性心力衰竭、心绞痛、卒中、冠心病及总体心血管疾病的发生风险增高存在显著相关性。监测及控制OSA-COPD重叠综合征对心血管疾病的预防有着重要意义。

重叠阵元时分复用MIMO雷达多目标参数估计方法研究

针对多普勒-角度耦合和速度模糊问题,该文提出一种基于重叠阵元MIMO阵列的多目标参数估计方法。该方法基于虚拟孔径原理,在传统MIMO天线阵列中引入重叠阵元,构建重叠阵元MIMO天线阵列。通过在角度快速傅里叶变换(FFT)算法中引入循环迭代的方法估计阵列位置参数,利用重叠阵元回波信号的相位差值进行频率估计。同时,引入频谱搬移方法对速度区间进行转换,实现多目标的距离和速度估计。通过蒙特卡罗仿真实验,信噪比15 dB的条件下,解模糊正确率为100%,速度误差为0.1 m/s,角度误差为0.1°。基于城市交通场景采集的车辆数据集进行测试,测试结果表明,该方法能够实现对车辆目标的速度和角度精确估计,可满足交通雷达对车辆信息监测的实时性和准确性需求。

现代汉语名词重叠研究综述

文章主要从普通话、方言及与其他语言的对比这几个角度对现代汉语名词重叠研究进行梳理归纳。通过重点关注研究中主要讨论的重叠式的结构形式、语法意义和语法功能,展现现代汉语名词重叠的研究概况,发现不足并对将来的进一步研究做出展望。

哮喘-慢阻肺重叠综合征患者血清SIRT1、α-SMA水平及临床意义研究

目的检测哮喘-慢阻肺重叠综合征(ACOS)患者血清沉默信息调节因子1(SIRT1)、α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)水平,并分析其临床意义。方法对52例ACOS患者(A组)、50例单纯哮喘患者(B组)、51例单纯慢阻肺患者(C组)、50例健康体检者(健康组)的资料进行回顾性分析。4组均检测血清SIRT1、α-SMA水平,肺功能[第1s用力呼气容积(FEV1)、用力肺活量(FVC)、FEV1/FVC],血清炎症因子水平[肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白介素-6(IL-6)、白介素-1β(IL-1β)],气道可逆性和气道重塑指标[血清碱性成纤维生长因子(b-FGF)、基质金属蛋白酶9(MMP-9)、神经生长因子(NGF)、基质金属蛋白酶组织抑制因子1(TIMP-1)],对比4组上述指标差异;分析A组患者血清SIRT1、α-SMA水平与上述指标的相关性。结果A组血清SIRT1、α-SMA,血清TNF-α、IL-6、IL-1β水平,血清b-FGF、MMP-9、NGF、TIMP-1水平均高于其余3组,B组和C组均高于健康组,差异均有统计学意义(P均<0.05);A组FEV1%、FVC、FEV1/FVC均低于其余3组,B组和C组均低于健康组,差异均有统计学意义(P<0.05);A组与B组支气管舒张试验阳性率均高于其余2组,C组高于健康组,差异均有统计学意义(P<0.05);A组患者中血清SIRT1、α-SMA水平与FEV1%、FVC、FEV1/FVC均呈负相关性,与血清TNF-α、IL-6、IL-1β水平,血清b-FGF、MMP-9、NGF、TIMP-1水平均呈正相关性。结论在ACOS患者中血清SIRT1、α-SMA水平偏高,且均明显高于单纯哮喘和单纯慢阻肺患者,且与肺功能、血清炎症因子水平及气道重塑指标均相关。

南太行自然保护地空间分布格局及交叉重叠关系研究

以南太行地区5种类型99处国家级和省级自然保护地为研究对象,运用最邻近点指数、地理集中指数和核密度分析法并借助GIS的空间分析功能,对南太行自然保护地的空间分布特征以及交叉重叠情况进行定性和定量分析。结果表明,南太行自然保护地森林公园的数量最多,自然保护区面积最大,长治市内的保护地分布数量最多,整体呈集聚的空间分布类型;其保护地按照密度值可分为3档,大多为点状分布,高密度区主要呈带状和团块状分布在南太行东部地带及部分南部地区;99处保护地中存在27处交叉重叠,风景名胜区交地质公园是最多的重叠类型。

HIV重叠HBV感染对病毒载量、细胞免疫功能及预后影响

研究HIV重叠HBV感染对HIV RNA复制、细胞免疫功能和预后的影响。方法 收集2015年-2018年广西地区某医院住院的8698例未开始抗病毒治疗的HIV/AIDS患者临床资料,对HIV/HBV组与HIV/AIDS组的HIVRNA、CD4+T淋巴细胞和CD8+T淋巴细胞水平、病死率以及发生肝衰竭、肝硬化、肝癌发生率进行比较和分析。结果HIV/HBV占比3.75%;HIV/HBV组与单纯HIV/AIDS组比较HIV RNA差异有统计学意义(P< 0.001);HIV/HBV组CD4+T淋巴细胞<200组的HBV DNA水平显著高于CD4+T淋巴细胞≥200(P< 0.001);HIV/HBV组与HIV/AIDS组的肝功能衰竭、肝硬化、肝癌组发生率比较差异均有统计学意义(P均< 0.001);HIV/HBV组与HIV/AIDS组的病死率差异有统计学意义(P<0.001)。结论 广西地区艾滋病患者重叠HBV感染率偏高,重叠感染可加剧HIV RNA复制,加剧细胞免疫功能损害,特别是高HBV DNA者,并可升高肝硬化、肝细胞癌及肝功能衰竭等重症肝病的发生率以及病死率,值得临床高度重视。

刘万里教授从气机失调论治功能性胃肠病重叠综合征经验采撷

功能性胃肠病重叠综合征临床较为常见,其病情复杂且迁延难愈,增加了临床的诊疗难度。刘万里教授指出气机升降失调是其重叠的重要病机。对于功能性胃肠病重叠综合征的治疗,刘万里教授倡导以疏理脏腑气机立法,顺应脏腑气机特性,以“通降胃气”为先,以“调脾”“疏肝”“宣肺”为要,立足整体,临证分别施以消食化滞,和胃降气、健脾化湿,复运益气、疏肝调脾,和中理气,宣肺肃肠,通腑行气之法。脏腑气机升降秩序得复,则诸症皆愈。

竖曲线与平面缓和曲线重叠设置研究

城际铁路引入中心城区和地下车站时,在困难条件下无砟轨道地段允许竖曲线(变坡点)与缓和曲线重叠设置。本文对比分析了竖曲线与缓和曲线的不同位置关系对行车平稳性的影响,并总结了相应的适应性措施,对于优化竖曲线与缓和曲线重叠设置提供了一种技术解决方案。研究结果表明:(1)竖曲线与缓和曲线总体上不应重叠设置。当确需重叠设置时,应对平竖曲线匹配条件予以严格限制;(2)变坡点处设凸形或凹型竖曲线,在不同位置与平面曲线搭配形成的空间线形几何形态各不相同,对车轮与钢轨的密贴性能、列车横竖向激扰震动的影响存在差异,进而影响行车平稳性;(3)竖曲线、缓和曲线间位置关系的合理搭配,有利于改善线路条件。

粒子群算法压缩资源传递中重叠活动的工期

文章用DSM-QFD结合的方式,将不同系统的影响因子联系起来,互相转化,得到需要的DSM矩阵,可以计算重叠活动的工期;分析重叠工程活动在重叠部分时间进行的资源的传递现象,计算重叠活动受到资源传递影响的工期,并通过粒子群算法优化,缩短活动工期;通过算例验证本文模型缩短工期的有效性,为工程活动提供理论支撑。