基于重叠窗的稀疏评价数据计算方法

数据样本稀疏影响计算结果的准确性。针对评价数据中经常存在的数据稀疏问题,在前期研究的基础上,对原有算法进行了扩展,提出了一种在不改变原有数据集的前提下,借助窗口重叠,弥补数据稀疏,并最终提高评价计算准确度的方法。仿真实验证明,无论数据稀疏与否,重叠窗技术均可提高评价计算的准确度。简单介绍了方法的一个具体应用。

一种加窗重叠信号平滑连接方法及其在振动信号预处理中的应用

分析了道路模拟试验振动信号预处理过程中需要解决的信号平滑连接问题必要性,提出了采用加窗重叠的方法进行信号平滑连接。并通过对加窗重叠过程的分析,确定了所采用的窗函数类型。实验结果表明,该方法能够较好地进行信号的平滑连接。

带柔性重叠时间窗编组站终到列车到发线优化研究

为提高编组站到发线使用效率和鲁棒性,提高车站综合服务水平,以使用均衡性、列车到达不确定性、技术作业时间弹性、带重叠时间窗等为约束,构建带柔性重叠时间窗编组站终到列车到发线应用优化模型。由于股道分配问题属于NP-hard问题,根据问题特点设计模拟退火算法求解算法。通过运用模型和算法对某三级六场编组站进行实例仿真分析。结果表明,优化后算例1、算例2股道占用总时间分别降低了40min和64min,优化后的股道占用延长小于未优化的股道占用延长,并且提高了股道分配的鲁棒性。该研究思路对铁路货运部门优化股道使用效率具有参考意义。

基于重叠滑窗时频分析的跳频信号检测技术

针对复杂短波环境下跳频信号检测与分离难度大的情况,提出一种基于滑窗重叠时频分析的跳频信号检测技术。该技术利用时间窗重叠的短时傅里叶变换,获取同时具备较高频率分辨率和时间分辨率的信号二维时频谱,提高信号检测概率;同时,通过信号状态判决与基于状态的参数融合修正机制,有效提高跳频信号时频参数测量精度;经时频参数过滤分析,准确实现复杂环境下跳频信号分量的提取分离。

基于加窗重叠FFT变换抗窄带干扰技术的FPGA实现

在军事卫星通信中，直接序列扩频技术是一种有效的抗干扰技术手段。本文首先研究了加窗重叠FFT变换抗干扰技术，而后进行了计算机仿真，优化选取了算法实现时的参数，最后在FPGA平台上实现了该算法。硬件测试结果表明，该算法满足系统性能指标要求。

重叠块运动补偿在小波视频编码中的应用

在基于小波变换的混和视频编码方案中,为了消除传统块运动补偿带来的块效应,采用了重叠块运动补偿的方法,比较了不同的重叠窗对于重叠块运动补偿后编码效率的影响。实验表明,相对传统的块运动补偿,重叠块运动补偿有效的去除块效应,提高了小波视频编码的编码效率。参与比较的3种重叠窗中,升余弦窗在不同块大小情况下表现出一致的最优性能。

基于改进CornerNet的水稻灯诱飞虱自动检测方法构建与验证

针对水稻灯诱昆虫图像中稻飞虱自动检测存在严重误检和漏检问题,提出一种基于改进CornerNet的水稻灯诱飞虱自动检测方法。由于稻飞虱个体在灯诱昆虫图像中所占区域比例极小,利用重叠滑动窗方法提高飞虱在图像检测区域中所占比例,提高2种稻飞虱(白背飞虱和褐飞虱)的检测率和避免滑动窗边界造成的目标漏检。针对CornerNet存在角点匹配不准确导致检测框冗余问题,利用检测框抑制方法去除冗余检测框。对灯诱昆虫图像进行稻飞虱检测,结果表明,该研究提出的基于改进CornerNet的水稻灯诱飞虱自动检测方法对2种稻飞虱检测的平均精确率和召回率分别为95.53%和95.50%,有效地提高了灯诱昆虫图像中稻飞虱的检测效果,可用于智能虫情测报灯的灯诱昆虫图像中白背飞虱和褐飞虱的智能测报。

随机振动试验中时域随机化技术的研究

分析了目前时域随机化技术中直接加窗重叠所存在的频谱泄漏以及控制动态范围低等缺陷,针对这些缺陷进行了理论推导以及进行了基于不同加窗函数的控制试验对比,分析出了加窗函数造成频谱泄漏的主要原因。经过比较,采用了低旁瓣的汉宁窗,但又引入了时域周期性波动的新问题。最后在理论推导以及大量控制试验的基础上提出了以汉宁窗为加窗函数,在时域进行幅值修正的方法,并给出了幅值修正的系数公式。该方法成功地解决了频谱泄漏、控制动态范围低以及加窗造成时域信号周期性波动等问题,提高了系统的频谱控制精度和控制动态范围,并应用于实际随机振动试验控制系统中,取得很好的控制效果。

基于DSP的科氏流量计变送器设计及算法验证

科氏流量计已在很多领域得到广泛应用,但仍存在着精度较低、价格高昂、技术垄断等问题,而科氏流量计的关键在于变送器。为此,提出了一种变送器设计方案,分别从功能、硬件和软件等方面进行阐述,实现了一种基于改进的自适应格型陷波器和重叠短汉宁窗滑动DTFT的信号处理方法。通过测频和测相实验,与DFT法进行了比较分析;通过流量测量实验,与某款国产变送器进行了比较分析。实验表明,自制流量计精度有所提高,实时性良好,频率估计误差在0.02‰以内,相位差估计误差在0.8‰以内,流量测量误差在1.8‰以内,能在0.96 ms内给出测量结果。

中日黄金期货市场多重分形实证研究——基于OSW-MF-DFA方法

运用重叠平滑窗技术对广泛使用的多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)进行改进,形成基于重叠平滑窗的多重分形去趋势波动分析(OSW-MF-DFA)方法。在此基础上,结合多重分形谱方法,对上海和东京的期金市场进行多重分形比较研究。结果表明,两市场均存在多重分形,且都是由日对数收益率序列的长程相关和厚尾概率分布引起。此外还发现,与上海期金市场相比,东京期金市场的分形强度更大,从而市场风险也更大,但其获利机会却与此不相匹配。

一种新型的扩频测控信号压缩采样结构

压缩感知理论能解决航天测控领域中扩频信号高带宽引发的采样压力和数据量过大的问题,压缩采样是压缩感知理论的主要应用之一,为降低前端信号采样压力和后端信号处理压力提供了一种新的途径。针对航天测控领域中最常见的直接序列扩频信号的压缩采样技术展开研究,提出了分段并行式随机重叠采样结构,并推导出采样结构的测量矩阵,结合信号的稀疏基利用匹配追踪算法对采样值进行重构。仿真实验表明,提出的采样结构能很好地适应高带宽扩频测控信号的压缩采样,能以较高的概率从低速的压缩采样值中恢复出原信号,相较于其他压缩采样结构在重构率、计算复杂度及稳定性方面具有较为显著的优势。