重叠纤维的分离计数算法

为实现用显微镜法测试纤维直径和含量时计算机自动计数,除用纤维散布器使纤维尽可能分散为单根纤维外,对个别没有分散开的重叠纤维(3根以下)利用图像处理技术进行分离。提取纤维集合体边缘,计算边缘各点倾角曲线,并对此曲线进行小波变换,将纤维头端去除而获得纤维纵向边缘,用Hough变换提取直线逼近纵向边缘,并求出其倾角和中心点,对提取的纵向边缘进行分解合并和配对,从而统计出纤维根数和求取纤维直径。实验表明,该技术具有较高鲁棒性,计数纤维根数精度较高。

重叠纤类图像的凹点匹配和分割算法

为解决混纺纤维类图像中多根纤维的分离和识别难题,提出一种基于凹点匹配的新方案来实现重叠纤维分割。在图像轮廓寻找角点,利用三角形矢量面积法找到角点中包含的凹点;通过凹点、该凹点的前继点(或后继点)和目标凹点构成的三角形,结合凹点的几何特征来判断该凹点和目标凹点是否匹配;通过将匹配凹点连线来实现图像中的纤维分割。与现有分割算法相比,新方法采用了凹点距离和三角形构造原理相结合的机制来实现匹配。结果表明,该算法可适用于多根纤维相互黏连或交叉的复杂场景,且有较高的分割精度。