基于讨价还价的重叠联盟效用划分策略

重叠联盟效用划分是重叠联盟形成(OCF)中的一个难点问题.文中首先分析OCF中可能的资源冲突现象,推演OCF模型的若干性质,并在此基础上,采用讨价还价策略分派多任务,基于效用非减原则划分重叠联盟效用.最后通过实例分析验证文中方法的有效性.

基于重叠式联盟博弈的Femtocell干扰管理研究

给出了一种基于重叠式联盟形成博弈论的协作式算法,用于解决正交频分多址宏小区和家庭基站(Femtocell)两层网络中的资源分配和干扰管理问题。给出的算法相比于已有算法显著降低了家庭基站接入点到家庭基站用户的下行同层干扰,提高了以系统码率衡量的系统性能。

边缘计算环境中的激励机制设计

当前关于如何激励更多边缘节点参与边缘计算坏境仍然缺乏研究,为此本文首先基于斯塔克尔伯格博弈理论提出了在云一边环境中单个云服务下行任务的激励机制设计,考虑了云节点和边缘节点间的博弈以及边缘节点内部的博弈,该激励机制能够适应边缘计算坏境的动态性。同时提出了“云-边-端”三层架构环境中多个云服务下行任务的激励机制;最后,本文提出了一种边缘节点相互合作以实现资源分配均衡的合作激励机制,该合作激励机制能够有效激励边缘节点贡献资源以及均衡任务间的资源分配。此外,本文给出了关于该问题可进一步开展的重点研究工作。