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基于模糊粗神经网络的汉语声韵母切分
被引量:
1
1
作者
苏敏
李战明
《电声技术》
2008年第9期49-51,共3页
针对汉语连续语音,提出一种声韵母切分方法。根据扩展的声韵母为识别基元,采用汉语音节的重叠音素分割策略,利用模糊粗神经网络进行声韵母自动切分。实验室实验证明了该方法进行音节分割的有效性和合理性。
关键词
语音识别
声韵母
重叠音素分割
模糊粗神经网络
下载PDF
职称材料
题名
基于模糊粗神经网络的汉语声韵母切分
被引量:
1
1
作者
苏敏
李战明
机构
兰州理工大学电气与信息工程学院
出处
《电声技术》
2008年第9期49-51,共3页
文摘
针对汉语连续语音,提出一种声韵母切分方法。根据扩展的声韵母为识别基元,采用汉语音节的重叠音素分割策略,利用模糊粗神经网络进行声韵母自动切分。实验室实验证明了该方法进行音节分割的有效性和合理性。
关键词
语音识别
声韵母
重叠音素分割
模糊粗神经网络
Keywords
speech recongnition
I/F
overlapped segmenting scheme
fuzzy-rough neural network
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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1
基于模糊粗神经网络的汉语声韵母切分
苏敏
李战明
《电声技术》
2008
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