一种重叠Alamouti码的最大似然检测优化算法

针对准正交重叠Alamouti码(Overlapped Alamouti Code,OAC)采用最大似然(maximum likelihood,ML)接收机检测时译码复杂度高的缺点,提出了一种ML译码优化算法。利用等价信道矩阵具有部分正交性的特点,将等价信道矩阵拆分成2个相互正交的子等价信道矩阵,使得在检测每个符号分组时可分别检测2个较短分组,从而降低了ML接收机的译码复杂度。改进算法保持了与ML译码相近的误码率性能,而运算量大幅度降低,从而克服了ML译码复杂度高的缺点。

基于边缘链码信息的番茄苗重叠叶面分割算法

针对番茄穴盘苗自动移栽机在检测幼苗特征参数时,由于叶面重叠导致提取特征参数不准确问题,提出一种基于重叠叶面边缘链码信息逐层分割算法。首先将穴盘苗原图像预处理得到的边缘二值图进行重叠叶面边缘拐点检测和链码统计,然后通过拐点配对进行叶面逐层分割,对真实分割拐点对进行线性插值,最终实现重叠叶面分割。试验结果表明,采用逐层重叠叶面分割算法具有旋转不变性,针对72孔和128孔2种穴盘规格,重叠叶面分割成功率分别为100%和96%,分割平均耗时分别为0.835和0.99s。此分割算法分割速度快、精确度高,可满足实际工厂化全自动移栽作业要求。

数字式双通道检测系统的重叠码校正方法

介绍了数字式双通道数据检测系统中重叠码校正合成码方法的原理和实现技术，应用概率分布理论导出了重叠码校正合成码的充要条件，并讨论了其应用及软、硬件实现方案．重叠码校正合成码方法具有适应性、通用性、实时性和抗干扰性较好的特点，可用于高精度数字式动态和静态数据检测系统中．

码位重叠快调频OCDMA系统的多址干扰研究

设计并制作了基于光纤光栅的光编码/解码器,实现单干扰用户、数据速率2.5Gb/s的码位重叠快跳频OCDMA(SO-FFH OCDMA)实验系统。分析SO-FFH OCDMA系统中的多址干扰,并与传统FFH OCDMA系统中的多址干扰进行比较。实验结果表明,多址干扰将恶化SO-FFH OCDMA系统性能,在单个干扰用户的条件下,该系统仍能正确解码数据速率2.5Gb/s的用户数据信息。

基于Alamouti空时码的单载波频域均衡技术

单载波频域均衡技术不仅可以有效对抗频率选择性衰落,实现高速率、大容量的信号传输,而且能避免OFDM系统的不足。本文讨论了单载波频域均衡技术的原理及其与Alamouti空时编码结合时多发射/接收天线条件下的分集接收算法,在广播频段下,对不同信道环境下的系统传输性能进行了对比仿真。

采用Alamouti码构造的正交空间调制及低复杂度解码算法

针对空间调制(SM)频谱效率较低以及不能获取发射分集的缺陷,提出了一种基于Alamouti码的正交空间调制(AL-QSM)算法。首先将传统QSM算法中的单调制符号扩展至P个Alamouti调制符号矩阵,从而携带更多的调制信息;同时利用传统的二阶单位矩阵构造天线选择矩阵;然后通过激活两组天线选择矩阵分别对P个Alamouti编码的实部和虚部进行调制,相加后生成传输码字矩阵;最后,将携带信息的码字矩阵经由天线发射并在接收端进行解码。理论分析表明:AL-QSM算法在任何参数配置下均可获取二阶发射分集;同时得益于Alamouti矩阵的两列间正交特性,在接收端可以实现低复杂度解码。仿真实验结果表明:与现有的经典算法相比,所提AL-QSM算法拥有更好的误比特率性能;当频谱效率为4b/(s·Hz)时,AL-QSM算法相比STBC-SM算法获得了约2dB的性能增益;当频谱效率为8b/(s·Hz)时,AL-QSM算法相比SM-OSTBC算法获得了约3dB的性能增益。

基于重叠保留法及FFT的伪码快速捕获技术研究

PN码的快速捕获是设计直接序列扩频接收机的关键技术之一。对于无限长的输入序列,采用了基于分段相关的快速捕获算法。分段相关采用重叠保留法,用FFT实现每块的相关运算。在Matlab环境下验证了本算法可以在低信噪比及高动态环境下实现PN码的快速捕获。

单信道时频重叠双信号的码速率估计方法

提出一种基于四阶循环累积量的功率谱分析算法,用于解决单信道时频重叠双信号的码速率估计问题。通过计算循环频率轴上不同频率处的四阶循环累积量值,得到双信号在各自循环频率处的脉冲,对脉冲序列进行功率谱分析,提取隐含的周期性从而估计双信号的码速率。算法适用于多种数字调制类型的通信信号,且在低信噪比下也具备较好的估计性能。理论分析和仿真试验结果均证明了算法的正确性和有效性。

协同MIMO移动Ad Hoc网络中的一种新型Alamouti编码

针对协同MIMO(Multi-Input Multi-Output)移动ad hoc网络无线带宽相对有限、无线信道噪声干扰强烈而导致的信号传输质量不佳等问题,提出一种基于反相对称调制法的Alamouti空时编码方案。通过在编码过程中加入噪声相消运算环节而大大减小接收端接收到的噪声干扰强度;重点分析此种方案的编译码过程,并通过理论分析和系统仿真表明,相较于传统的Alamouti空时编码,此方案可使传输系统获得更优越的抗噪声性能和更小的传输误码率,大大提高了系统传输可靠性。

基于特征向量重叠特性的伪码序列盲估计

在短码直扩信号的伪码序列盲估计中,可采用二倍伪码周期进行分段并使用特征值分解算法、奇异值分解算法或者压缩投影逼近子空间跟踪的算法估计伪码序列。如果非同步时延接近一周期完整伪码序列的始端或者末端时,会出现最大特征值与次大特征值相近,那么此时最大特征向量是最大特征值和次大特征值对应特征向量的线性组合,即最大特征向量存在酉模糊,从而导致从最大特征向量中估计伪码序列的性能较差。针对此问题,利用最大特征向量与次大特征向量存在的重叠特性,对分段后计算出的特征向量进行分析,提出了一种消除盲估计中酉模糊的算法。实验表明,该算法易实现且在低信噪比下性能良好。

重叠结构自相似集中唯一码集合的Hausdorff维数

对具有重叠结构自相似集的局部性质进行研究,给出计算该自相似集中具有唯一码的集合和多码集合的Hausdorff维数的方法.

基于Alamouti码的线性ZF接收器设计

当使用两个发射天线发射2个信号,而接收器只有一个接收天线时,Alamouti码可以实现2N个拥有全速率的分集度.提出基于Alamouti码的简易线性ZF接收器.对于不等能量星座,基于Alamouti码的简易线性ZF接收器与基于Alamouti码的ML接收器相比,计算复杂度更小.而简易线性ZF接收器与ML接收器的性能差异非常小.

基于重叠的P码频域直接捕获法研究

P码可为GPS接收机提供目标精确测距,现有的P码频域直接捕获法主要有扩展复制重叠法XFAST(Extendedreplica folding acquisition search technique)和均值法。本文针对P码频域直接捕获的XFAST法的不足,提出再重叠的扩展复制重叠法─即首先对输入信号和本地扩展分段信号以一定长度分别重叠,然后对本地扩展分段信号再进行段重叠,最后重叠了的输入信号和扩展分段信号进行循环相关处理,以此进一步提高XFAST法频域中对P码的捕获效率,文中对结果进行了讨论。

基于改进Freeman链码的柑橘簇生区域数量判别方法

水果簇生区域的数量判别是图像处理技术的难点。提出了一种改进的Freeman链码,即在Freeman8邻域链码的基础上插入了3个新的链码元素"S"、"8"和"9"。识别过程中,首先获得水果簇生区域二值图像的改进Freeman 8邻域链码,然后计数链码中"8"出现的次数,再根据研究对象的轮廓特性,计算出簇生区域的数量。利用该方法对柑橘树数字图像中簇生区域的柑橘数量进行了判别,实验结果表明,该方法对2～5簇生判别效果良好,效率高,其中2、3簇生识别正确率为100%。

低信噪比下GPS信号P码直接捕获技术

对扩展复制重叠捕获技术和均值法,两种当前P码捕获频域处理的典型方法进行了性能分析和比较.基于均值法提出一种最小资源P码直接捕获硬件实现方法,进行硬件系统设计和实现,对P码捕获的性能进行实际测试.结果表明,在满足低信噪比捕获概率情况下,相对扩展复制重叠捕获技术和直接FFT法,均值法降低资源消耗,缩短捕获时间,达到设计指标要求.

基于轮廓特征点的重叠车辆检测与分割

在交通视频场景中,由于环境、设备安装角度等因素的影响,可能会引起车辆相互遮挡的情况,从而造成车辆检测及跟踪的误差。为此,基于轮廓特征点,提出一种重叠车辆检测与分割方法。利用背景差分法获得目标区域,运用Freeman链码检测目标区域的边缘轮廓点,通过链码对确定特征点。根据目标区域的特征点数及占空比进行重叠车辆的判断,若重叠,则对目标区域进行凸包分析,寻找最优分割点分割重叠车辆。实验结果表明,与基于椭圆拟合的方法及基于凹性分析的方法相比,该方法不需要车辆形状以外的先验知识,能较为准确地分割重叠车辆,具有较好的适应性。

窄带干扰环境下直扩信号伪码周期估计

研究扩频通信技术中信号优化问题,信道的干扰影响直接序列扩频信号(DSSS)传输的正确性,给直扩信号参数检测与估计带来了困难,需要一种有效的算法来增强抗干扰能力。为了解决上述问题,利用变化域的FFT重叠变换干扰抑制提供一种最有效的方法,可通过对DSSS信号加窗处理和重叠变换,使信号频谱泄露大为降低,而且使信号的损失也大为减小,使误码率可以降到很低。另外提出一种FFT重叠变换干扰抑制算法和信号功率谱二次处理的联合估计窄带干扰环境下DSSS信号的伪码(PN)周期并进行仿真。仿真结果表明,算法在较低的输入信噪比和低信干比条件下能准确地估计DSSS信号PN码周期,证明了FFT重叠变换干扰抑制算法的有效性。

均值分组块补零P码直捕算法原理及实现

P码是长周期精密测距码,主要用于提供精确定位服务。提出了基于FFT的均值分组块补零P码直捕算法,通过直接平均法来降低运算量,用分段重叠补零法将连续的相干积分分解成普通的循环相关,对接收码和本地码的FFT结果缓存,用FFT结果的圆周移位代替多普勒频移搜索。硬件实现时采用双DDR2SDRAM缓存,32K点FFT单核复用的架构,详细描述了算法在FPGA上实现时的逻辑功能划分、核心子模块功能及具体实现方案。通过ModelSim仿真验证,算法提高了数据利用率,减少了捕获时间。

基于FPGA的P码快速捕获模块设计

P码信号主要用于精确定位服务,比C/A码具有更强的抗干扰和保密能力,而复杂环境下弱信号捕获对灵敏度和时间指标提出了更高要求。从研究信号直接捕获算法角度出发,针对弱信号深入研究了基于快速傅里叶变换的频域伪码相位并行搜索的P码直接捕获算法的改进算法——重叠平均法,通过Matlab仿真实验,验证了算法的有效性,同时在现场可编程逻辑阵列中通过新设计思路,实现了该算法的捕获功能,且提高了硬件效率,减少了捕获时间。

工业乳化炸药装药机与码夹装置工作参数不协调性分析

由于乳化炸药药卷在输送过程中若出现重叠将会影响药卷码夹质量,因此本文针对三台装药机充填好的药卷在皮带输送机上相互重叠现象进行了研究,并分析了产生这种现象的机理,且提出了解决方案。