基于神经网络的重型数控车床定位精度测量与预测

为了能够准确快速地评估重型数控(CNC)车床的定位精度,对该型车床的定位精度能够有一个全面分析,因此对目前某型号数控车床进行了研究。在分析重型数控车床定位精度的激光测量原理和方法的基础上,选取Z轴方向三段位移,根据国标规定每一段位移上确定目标位置点7个,采用激光干涉仪对三段位置定位精度进行测量,得到目标位置点的定位精度。采用六次多项式对其中一段测量数据进行拟合,在拟合曲线上选取大量等距节点,提出基于全域数据的BP神经网络(BPNN)和RBF神经网络(RBFNN)对机床Z轴方向定位精度进行预测的方法。与实测结果对比,两种预测方法可行有效。

基于TRIZ创新理论的重型数控车床轻量化设计

利用TRIZ理论对某系列重型数控车床进行组件和因果分析,从机床的铸件结构、材料应用以及传动系统的改造等方面进行了优化,节约了材料,简化了传动链,并使机床机构更加紧凑,提高了机械效率并降低了生产成本,对重型数控车床优化设计具有重要的现实意义和指导意义。

重型卧式数控车床主轴系统动力学分析

通过对重型卧式数控车床主轴-滚动轴承系统的研究,建立了前支承为双列圆锥滚子轴承,后支承为单列圆锥滚子轴承的主轴系统的动力学微分方程。通过改变圆锥滚子轴承内滚道接触角、圆锥滚子的半锥角、主轴系统角频率和滚子数量,在考虑与轴承性能参数有关的变刚度和变阻尼系数的基础上,得到这些参数对主轴—轴承系统的影响。为机床主轴系统的优化设计提供理论依据。

重型数控卧式车床定位精度的激光测量与误差补偿

在分析重型车床定位精度的激光测量原理和方法的基础上,采用激光干涉仪对X轴的定位精度和重复定位精度进行了测量,做出X轴的平均偏差特性曲线,获得其线性位移误差数学模型,利用最小二乘法得到X轴定位精度误差补偿模型,并进行了有效补偿。实例结果表明,本文方法有效且可行。

数控重型车床静压中心架

简要介绍了重型数控车床静压中心架的结构及性能。主要对机械结构和静压支撑以及液压供油系统进行分析讨论。

基于双频激光干涉仪的重型数控机床定位精度测量

采用激光干涉仪对重型数控机床纵向上两段位置定位精度进行测量,得到目标位置点的定位精度和重复定位精度,并对试验值进行了分析,为探索利用虚拟检测方法得到全程精度值打下一定的基础。

基于BP神经网络的重型数控机床定位精度预测

针对重型数控机床长距离进给系统定位精度不易测量的问题,选取纵向3段位移,根据国标规定每一段位移上确定目标位置点7个,采用激光干涉仪对3段位置定位精度进行测量,得到目标位置点的定位精度,利用3层结构的BP神经网络,预测全域范围的定位精度,精度最高可达10.04%。与实测结果对比分析,此方法可行。

业界动态

上海明精机床公司收购德国沃伦贝格 (Wohlemberg)53.6％股份 收购后新成立的公司注册资本为60万欧元。Wohlemberg公司是德国著名的重型数控车床制造企业,曾拥有1000多名员工。 (本刊摘)

Fault Tree Analysis of Feeding Control System for Computer Numerical Control Heavy-Duty Horizontal Lathes with Multiple Common Cause Failure Groups

The lathes are basic machine tools for manufacturing cylindrical parts. In recent years, the DLseries computer numerical control(CNC) heavy-duty horizontal lathes(HDHLs) have been widely used in the transportation, energy and aviation industries. High availability of the CNC heavy-duty lathes is demanded to guarantee the efficiency and benefit of these manufacturing industries. As one of the key subsystems of the HDHLs, the feeding control system is studied in this paper on reliability modeling and reliability analysis. The fault tree analysis(FTA) method is used for reliability modelling of the feeding control system. Considering the multiple common cause failure groups(CCFGs) existing in the system, a modified beta factor parametric model is introduced to model the common cause failure(CCF) in system. The reliability of feeding control system is then obtained and the effect of CCF on the reliability of the whole system is studied as well.