目的构建重型颅脑损伤患者术后继发急性脑梗死的预测模型,并进行验证。方法回顾性分析150例重型颅脑损伤患者临床资料,根据术后是否继发急性脑梗死,分为急性脑梗死组(n=52)和对照组(n=98),比较两组患者临床特征,同时分析重型颅脑损伤患...目的构建重型颅脑损伤患者术后继发急性脑梗死的预测模型,并进行验证。方法回顾性分析150例重型颅脑损伤患者临床资料,根据术后是否继发急性脑梗死,分为急性脑梗死组(n=52)和对照组(n=98),比较两组患者临床特征,同时分析重型颅脑损伤患者术后继发急性脑梗死的危险因素。根据相关危险因素,构建预测模型并进行内部验证。结果两组患者脑疝、低血压、糖尿病、血肌酐和弥散性血管内凝血(disseminated intravascular coagulation,DIC)评分等差异存在统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistics回归分析显示:脑疝、低血压、糖尿病和DIC评分≥5是重型颅脑损伤患者术后继发急性脑梗死的危险因素(均P<0.05)。采用R4.0.3统计软件将数据集随机分为训练集和验证集,训练集样本量为105,验证集样本量为45。曲线下面积(area under the curve,AUC):训练集为0.790(95%CI:0.694~0.887),验证集为0.753(95%CI:0.599~0.907)。在验证集里对模型进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,χ^(2)=13.322,P=0.101,表明本模型具有良好预测价值和可信度。结论本研究构建的预测模型对识别重型颅脑损伤患者术后继发急性脑梗死的高危人群,具有一定价值。展开更多
文摘目的构建重型颅脑损伤患者术后继发急性脑梗死的预测模型,并进行验证。方法回顾性分析150例重型颅脑损伤患者临床资料,根据术后是否继发急性脑梗死,分为急性脑梗死组(n=52)和对照组(n=98),比较两组患者临床特征,同时分析重型颅脑损伤患者术后继发急性脑梗死的危险因素。根据相关危险因素,构建预测模型并进行内部验证。结果两组患者脑疝、低血压、糖尿病、血肌酐和弥散性血管内凝血(disseminated intravascular coagulation,DIC)评分等差异存在统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistics回归分析显示:脑疝、低血压、糖尿病和DIC评分≥5是重型颅脑损伤患者术后继发急性脑梗死的危险因素(均P<0.05)。采用R4.0.3统计软件将数据集随机分为训练集和验证集,训练集样本量为105,验证集样本量为45。曲线下面积(area under the curve,AUC):训练集为0.790(95%CI:0.694~0.887),验证集为0.753(95%CI:0.599~0.907)。在验证集里对模型进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,χ^(2)=13.322,P=0.101,表明本模型具有良好预测价值和可信度。结论本研究构建的预测模型对识别重型颅脑损伤患者术后继发急性脑梗死的高危人群,具有一定价值。