非重复初始化水平集方法的图像轮廓检测

水平集方法（Level Set Method）是一种用于计算曲线演化位置的有效方法。该文针对传统Level Set Method进行图像检测中需要重复初始化水平集函数的缺点，研究了不需要重复设置水平集函数的图像检测方法，实验表明，该方法能更好的检测多目标图像轮廓。

基于Blowfish和MD5的混合加密方案

针对Blowfish算法在实际应用中存在的等价密钥、重复初始化等问题,提出Blowfish与MD5算法相结合,将MD5算法的生成值作为密钥的一部分对Blowfish算法进行初始化,使用概率统计方法证明该方案弥补了Blowfish算法的实际应用缺陷。计算结果表明,混合加密方案具有更高的安全性、更快的速度。