重复发现的内在关联性分析——以J/Ψ粒子的发现为例

大科学时代的重复发现已经不是偶然的巧合,而是在共同的文化资源基础上做出的。这些文化资源包括科学共同体共同关注的实验现象、预期的解释理论,以及拥有的技术设备和操作技能等。当代科学上的重复发现实际上只在少数有相互联系,有相似的设备条件的实验室和有操作技能的团队能做出来。

基于聚类汇总的记录匹配算法

记录匹配算法在异构数据的集成和数据开采等领域应用广泛 ,其主要任务是找出来自不同数据源中代表同一对象实体的记录 ,这些记录具备相似的属性和属性值。为避免组合爆炸问题 ,现有的记录匹配算法不再对数据库中的记录数两两匹配 ,而是结合排序策略和静态聚类匹配方法实现 ,但这种静态方法不适应数据的动态变化。因此 ,本文提出基于聚类汇总的记录匹配算法 ,该算法可以解决静态方法导致的匹配记录丢失问题 ,同时能够减少计算量 ,提高匹配记录搜索效率。