基于灰色关联分析的缺失值重复填补方法

缺失填补是机器学习与数据挖掘领域中极富有挑战性的工作。数据源中的缺失值会对学习算法的性能与学习的质量产生较大的负面影响。目前存在的缺失值填补方法还不能满足用户的需要。提出了一种基于灰色系统理论的缺失值填补方法,该方法采用了基于实例学习的非参拟合和灰色理论技术,对缺失数据进行重复填补,直至填补结果收敛或者满足用户的需要。实验结果表明,该方法在填补效果与效率方面都比现有的KNN填补法和普通的均值替代法要好。

侵权赔偿与社会保险并行给付的困境与出路

侵权赔偿与社会保险并行给付问题,既是现代侵权多元化救济模式所带来的典型难题之一,也是中国《侵权责任法》与《社会保险法》有效衔接的关键所在。目前中国立法并未完全解决该难题。学说多围绕比较法上的补充模式、兼得模式、替代模式或选择模式展开讨论,见解不一;审判实践也未能达成一致意见。侵权赔偿项目与社会保险给付项目在项目类别、表述及具体的计算标准上各有不同。并行给付问题的解决,取决于被侵权人、侵权人和社会保险机构之间的利益调整。侵权赔偿与社会保险给付是否构成重复填补,应依不同赔付项目的不同性质分别判断。