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基于重复字串的微博新词非监督自动抽取 被引量:4
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作者 孙晓 李承程 +1 位作者 叶嘉麒 任福继 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期674-678,724,共6页
文章基于重复字串的统计特征,同时分析微博中存在的口语化语言特点制定相应的语言规则,采用统计和规则相结合的方法,首先对微博的语料进行分词,然后从分词碎片中提取重复出现2次及2次以上的新词,通过多层过滤,得到最终的候选新词。实验... 文章基于重复字串的统计特征,同时分析微博中存在的口语化语言特点制定相应的语言规则,采用统计和规则相结合的方法,首先对微博的语料进行分词,然后从分词碎片中提取重复出现2次及2次以上的新词,通过多层过滤,得到最终的候选新词。实验结果证明,该方法有效地保证了较高的准确率和召回率,同时保证了新词的抽取速度。 展开更多
关键词 自然语言处理 中文分词 重复字串 分词碎片
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