基于随机Petri网的图书相似重复属性记录存证系统

针对图书数量和种类较多,存在大量相似重复属性,设计了基于随机Petri网的图书相似重复属性记录存证系统。使用基于RFID读取器的数据输入装置,读取RFID标签上的信息。通过基于分布式文件系统的存证广场管理,查找所需要文件或证据,防止数据泄露。在用户接口装置中,利用随机Petri网来建模用户界面,方便用户存证。采用记录级别的相似度重复检测算法来衡量属性之间的相似度,根据相似度分值计算结果,标记时间戳,分析库所变迁的数据状态和变化,完成基于随机Petri网的记录存证方案设计。依据变迁行为规则,实现图书相似重复属性记录存证。由实验结果可知,该系统查准率、查全率的平衡点更接近1,存证时间在10 ms以内,可以有效完成图书相似重复属性记录存证。

基于Web的重复属性自动识别方法

在建立数据仓库的过程中,需要从多个数据源导入数据。这些数据存在大量相似重复记录,严重影响了数据利用率和决策质量。因此,相似重复记录的检测已经成为数据仓库等领域的热点研究问题,而重复属性的识别是完成相似重复记录检测的关键。提出一种高效的基于Web的重复属性自动识别算法,该算法使用搜索引擎返回的摘要和URL信息计算属性相似度,并使用查询探针提高查询准确度。实验结果表明该算法有较高的查全率。

基于区块链的敏感数据库属性加密算法

属性加密可以保证敏感数据库的安全性,为了提高敏感数据库属性的加密效果和性能,提出基于区块链的敏感数据库属性加密算法.根据敏感数据库属性的信息层次,分类处理敏感数据库的属性信息,建立属性检索格式,利用属性检索序列,建立敏感数据库属性集合,检索出敏感数据库的属性.通过敏感数据库属性信息的变换处理,计算出属性信息的混合累积情况,根据敏感数据库属性信息之间分配关系的配比,删除敏感数据库内的重复属性.根据每个加密回合所用的时长、区块的尺寸、区块链中的交易量、区块在敏感数据库中生成的时间间隔与区块链安全性之间的关系,合理调整其中一个指标,通过私有密钥和公有密钥完成敏感数据库属性的加密.实验结果表明:文中算法基本不会受到噪声干扰和滤波干扰,具有更好的加密效果,可以实现攻击成功率小于10%、信息损失率小于20%.

基于IRPU算法的专利数据相似重复属性及记录检测方法

面向专利数据领域,从专利文献自身的特点及专利分析需求出发,基于RFMA算法和PCM算法提出一种改进的专利数据相似重复属性及记录检测方法,即IRPU算法。将该算法应用到专利数据中,对发明人属性和整体记录进行检测。实验结果表明,该方法适用于专利数据领域,具有较高的识别精度。

自适应安全与属性可重复的多授权机构ABE方案

现有多授权机构属性基加密(MA-ABE)方案限制每个属性在访问结构中只能出现一次,然而属性重复编码会导致系统效率较低。针对该问题,提出一种属性可重复的多授权机构密文策略属性基加密方案。通过引入qParallel BDHE假设,避免经典对偶系统加密证明时要求访问结构中属性不能重复出现的问题,从而验证该方案在标准模型下是自适应安全的。性能分析结果表明,当加密使用的访问结构中出现一次属性重复时,该方案密文长度和解密速度与现有MA-ABE方案相当,当出现多次属性重复时其解密速度更快。

素数阶群上属性可重复的多授权机构基于属性的加密方案

针对目前多授权机构基于属性的加密方案（MA-ABE）限制每个属性在访问结构中只能出现一次,而属性重复编码必将导致系统效率降低的问题,提出了一种素数阶群上属性可重复的多授权机构密文策略（MA-CP-ABE）方案。首先基于对偶配对空间和线性秘密共享等技术,在素数阶群上构建了一个MA-CP-ABE方案;然后通过引入q-Parallel BDHE假设,解决了经典对偶系统加密证明过程依赖一个统计意义假设,而该假设只有在访问结构中属性不重复出现才能成立的问题,构建一系列两两不可区分的攻击游戏证明该方案在标准模型下是自适应安全的;最后通过性能分析说明,与另两种素数阶群上构建的自适应安全MA-CP-ABE方案相比,在不考虑属性重复的情况下,该方案解密速度随着参与属性数量的增加分别提高了20%~40%和0%~50%,在真实应用环境中的性能优势更大。

一种改进的相似重复记录检测算法

数据仓库中相似重复记录的清洗对于提高数据质量有着重要意义,传统的判重算法有SNM算法、MPN算法及KNN算法等。针对MPN算法判重精度和时间效率不高等缺陷,提出一种改进的MPN算法。根据记录属性的重要性分别设定属性权值,将属性切分为原子,进一步计算原子的权值,通过判定属性相似度进而判定记录相似度,提高查准率和查全率。采用均分大数据集为若干数据子集,并行采用MPN算法进行判重,提高判重时间效率。理论和实验分析表明该方法提高了相似重复记录检测的准确率和时间效率。

多授权机构属性基加密方案研究与应用

目前多授权机构基于属性的加密方案(MA-ABE)限制每个属性在访问结构中只能出现一次,属性重复编码将导致系统效率降低,为此提出一种自适应安全的属性可重复的MA-ABE方案(AP-MA-ABE)。该方案在标准模型下是自适应安全的,将其应用到云存储系统中,实现在服务提供商不可信前提下,由数据提供者定义数据的访问控制策略,保证数据的安全性。性能分析结果表明,当加密使用的访问结构中出现1次属性重复时,该方案密文长度和解密速度与现有MAABE方案相当,当出现多次属性重复时,该方案具有优势。

股票遴选与投资业绩——基于属性约简及动态时间规整距离

评价风险资产价值的指标(属性)有很多,以少量指标(属性)从数以千计的风险资产中筛选出有投资价值的资产对投资业绩影响重大。本文以股票市场为例,提出了基于属性约简及动态时间规整距离的股票遴选方法。首先利用基于属性重复度的改进属性约简算法筛选出能区分股票投资价值的约简属性集,之后将单指标动态时间规整算法拓展到多指标,建立股票间基于约简属性集的多维动态时间规整距离集,利用聚类技术对规整距离集进行聚类并通过拆分规整距离对股票进行类别划分,遴选收益-风险特征均较好的类别中的股票构建资产池。数值试验表明:随机模拟权重和均等权重投资组合的累积收益率均高于市场基准,且资产的优化配置进一步改善了投资组合的收益-风险特征。该方法通过属性约简降低了投资者评价股票投资价值的难度,通过多维动态时间规整距离度量了不同股票关于各指标(属性)时间序列变动趋势的相似程度;遴选过程基于历史数据,避免了主观因素的影响,且筛选结果具有稳健性。此外,该方法适合于一般风险资产的遴选,还可以将不同市场不同行业考虑在内,以便更好地实现分散化投资。